KI-Handelsagenten können die Kryptomärkte überwachen, während ihre Nutzer schlafen. Doch der Dienst hinter einem personalisierten Assistenten kann den Zugang weiterhin sperren. Animoca-Brands-Chairman Yat Siu warnte, dass Händler Gefahr laufen, von Agenten abhängig zu werden, die sie nicht kontrollieren, und möglicherweise den Zugang zu einem Assistenten verlieren, nachdem sie monatelang dessen Präferenzen vermittelt haben.

Wichtige Erkenntnisse

  • Siu zufolge könnte eine Kontosperrung Arbeitsabläufe unterbrechen, die auf dem angesammelten Wissen eines Agenten über seinen Nutzer beruhen.
  • Coinbase und Binance haben Tools eingeführt, mit denen Agenten Kryptotransaktionen oder Spotaufträge abwickeln können. Damit geht ihre Rolle über das Beantworten von Fragen hinaus.
  • Personalisierte Fragen können dabei helfen, Handelsstrategien voneinander abzugrenzen. Ähnliche KI-Modelle könnten Anleger jedoch auch dazu bewegen, vergleichbare Positionen einzugehen.

Inhaltsverzeichnis

KI-Handelsagenten schaffen eine Abhängigkeit, die über den Handel hinausgeht

Am Rande der Token2049 Singapore beschrieb Siu ein Risiko, das mit zunehmendem Nutzen eines Assistenten wächst: Das Unternehmen, das ihn betreibt, kontrolliert weiterhin den Zugang. Eine Kontosperrung könnte die Aktivitäten unterbrechen, die ein Nutzer auf diesem Dienst aufgebaut hat.

Das Gedächtnis ist ein zentraler Faktor dieser Abhängigkeit. Ein Händler könnte monatelang damit verbringen, einem Agenten beizubringen, welche Märkte er beobachten und welche Informationen er vor einer Entscheidung berücksichtigen soll. Wenn der Agent sich an diese Gespräche erinnert, müssen Erklärungen nicht wiederholt werden. Der Verlust des Assistenten wäre dadurch jedoch einschneidender.

Siu argumentierte, Nutzer sollten zumindest das Recht haben, ihre Daten herunterzuladen, damit ein anderer Agent übernehmen könnte. Dies war eine Empfehlung zur Datenübertragbarkeit und keine Ankündigung, dass solche Übertragungen zwischen Diensten bereits möglich sind.

ElementDetails
Coinbase Agentic WalletsIm Februar eingeführt; Agenten können innerhalb der von Nutzern festgelegten Grenzen Kryptowährungen ausgeben und handeln.
Binance AI Agent SkillsIm März gestartet; bietet Live-Marktdaten und Tools zum Platzieren und Verwalten von Spotaufträgen.
Spezialisierte AssistentenSiu empfiehlt getrennte Agenten, nachdem sein eigener auf Kryptowährungen ausgerichteter Assistent sachfremde Fragen falsch interpretiert hatte.
DatenübertragbarkeitSiu spricht sich für herunterladbare Nutzerdaten aus, damit ein anderer Agent übernehmen könnte.

Was Agenten mit Kryptowährungen bereits tun können

Der praktische Unterschied zu einem Chatbot liegt darin, dass ein Agent fortlaufend tätig ist und nicht nur auf eine Aufforderung hin antwortet. Siu veranschaulichte dies anhand der Konferenzplanung: Ein Agent könnte neue Ankündigungen im Blick behalten und eine Veranstaltung vorschlagen, anstatt auf Anfrage lediglich eine Liste auszugeben.

Kryptounternehmen übertragen dieses Modell auf die Vermögensverwaltung. Coinbase führte im Februar Agentic Wallets ein, mit denen Agenten innerhalb der von Nutzern festgelegten Grenzen Geld ausgeben und handeln können. Binance startete im März AI Agent Skills, das Live-Marktdaten und Tools zum Platzieren und Verwalten von Spotaufträgen bereitstellt.

Diese Funktionen ermöglichen es Nutzern, mehr Aufgaben zur kontinuierlichen Marktbeobachtung rund um die Uhr zu delegieren. Für sich genommen belegen sie jedoch nicht, dass ein Agent bessere Handelsergebnisse erzielen wird.

Warum Automatisierung keinen Anlagevorsprung garantiert

Siu sagte, dass Menschen, die eine KI zum selben Handel befragen, ungefähr dieselbe Antwort erhalten könnten. Der Unterschied liege seiner Darstellung nach in den Folgefragen: Fragen, die auf dem Wissen, den Bedenken und den Präferenzen eines Nutzers beruhen, könnten im Laufe der Zeit eine stärker personalisierte Strategie formen.

Die Möglichkeit ähnlicher Antworten hat auch Folgen für die Märkte insgesamt. Im April 2025 warnte der Financial Policy Committee der Bank of England, dass der weitverbreitete Einsatz ähnlicher Modelle Anleger in Stressphasen zu vergleichbaren Positionen bewegen und Marktschocks verstärken könnte.

Auch die Spezialisierung spielt eine Rolle. Siu zufolge war sein eigener Agent so stark auf Kryptohandel und Anlageverwaltung ausgerichtet, dass er sachfremde Fragen durch diese Perspektive interpretierte. Als Lösung schlug er vor, getrennte, spezialisierte Agenten zu verwenden, statt Terminplanung, Reisen und Kryptowährungsberatung in einem einzigen Assistenten zu bündeln.

Personalisierung hat ihren Preis in Form von Informationen

Siu schlug vor, einen KI-Assistenten wie einen externen Berater zu behandeln: Bevor man ein Dokument weitergibt, sollte man überlegen, welche Informationen er benötigt und was weggelassen werden kann. Angaben zu Einkommen, persönlichen Finanzen und engen Beziehungen erweitern das Wissen des Dienstes über seinen Nutzer.

Eine Umfrage des Pew Research Center aus dem Jahr 2026 ergab, dass 71% der Erwachsenen in den USA glaubten, eine stärkere Nutzung von KI werde ihre persönlichen Daten weniger sicher machen.

Nach Sius Auffassung bleiben Menschen dafür verantwortlich, Ideen einzubringen und die Aufmerksamkeit zu lenken, auch wenn sie nicht jede Handlung genehmigen. Die Ausführung zu delegieren bedeutet mit anderen Worten nicht, dass der Nutzer keine Rolle mehr dabei spielt, was ein Agent tut.

Fazit

Sius Warnung dreht sich um den Zielkonflikt hinter der Personalisierung: Ein Agent kann mit zunehmendem Lernerfolg nützlicher werden, während der Nutzer für den Zugang weiterhin vom Anbieter abhängig bleibt. Handels-Tools sind bereits verfügbar; die Kontrolle über den Assistenten und seine angesammelten Daten ist eine davon getrennte Frage.

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