Οι επενδυτές της φυσικής ΤΝ ανέδειξαν τις δυνατότητες της Ασίας στη μεταποίηση και τους ημιαγωγούς ως πιθανά πλεονεκτήματα για τις εταιρείες ρομποτικής που πλησιάζουν στην εμπορική διάθεση, επισημαίνοντας παράλληλα ότι η πρόσβαση σε δεδομένα εκπαίδευσης από τον πραγματικό κόσμο αποτελεί σημαντικό εμπόδιο.

Βασικά συμπεράσματα

  • Οι επενδυτές συζήτησαν τις ευκαιρίες στην Ταϊβάν, την Ιαπωνία και τη Νοτιοανατολική Ασία σε σύνοδο κορυφής στο Σαν Φρανσίσκο.
  • Τα εργοστασιακά δεδομένα μπορεί να είναι δύσκολο να αποκτηθούν, επειδή οι κατασκευαστές ενδέχεται να διστάζουν να κοινοποιήσουν ιδιόκτητες πληροφορίες.
  • Το Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub διοργανώνει περαιτέρω κλαδικούς διαλόγους και συναντήσεις επενδυτών.

Η φυσική ΤΝ περνά από την προσομοίωση στην παραγωγή

Στη σύνοδο Silicon to Scale: A Physical AI Summit, που πραγματοποιήθηκε κατά τη διάρκεια της SF Tech Week, επενδυτές και στελέχη του κλάδου συζήτησαν την πρόκληση της ανάπτυξης ευφυών μηχανών σε πραγματικές συνθήκες. Στην εκδήλωση συμμετείχαν περισσότεροι από 170 επενδυτές, επικεφαλής του κλάδου και ιδρυτές, ενώ παρουσιάστηκαν πέντε ταϊβανέζικες νεοφυείς επιχειρήσεις: Morale AI, MetAI, Jmem Tek, Neuroshine και APMIC.

Σε πάνελ εταιρειών εξετάστηκε το χάσμα μεταξύ προσομοίωσης και ανάπτυξης σε πραγματικές συνθήκες, καθώς και οι υποδομές υπολογιστικής ισχύος, edge και ενέργειας που απαιτούνται για την κλιμάκωση.

Πώς θα μπορούσε να συμβάλει η ασιατική μεταποίηση

Ο Jeff Tao, διευθυντής υποδομών ΤΝ της Citi, αναφέρθηκε στις δραστηριότητες συναρμολόγησης και δοκιμής ημιαγωγών στη Νοτιοανατολική Ασία, μεταξύ άλλων στη Μαλαισία, ως υφιστάμενες δυνατότητες που θα μπορούσαν να στηρίξουν αναδυόμενες τεχνολογίες. Ανέφερε επίσης ότι οι εταιρείες θα μπορούσαν να συνδυάσουν τα πλεονεκτήματα της ασιατικής μεταποίησης με την πρόσβαση στις Ηνωμένες Πολιτείες, όπου το υψηλό κόστος εργασίας δημιουργεί ευκαιρίες για βιομηχανικό αυτοματισμό.

Ο Kosuke Yusa του Open Network Lab Fund δήλωσε ότι η Ιαπωνία προσφέρει ένα διαφορετικό πλεονέκτημα: περιβάλλοντα παραγωγής που αλλάζουν συχνά και απαιτούν από τα ρομπότ να προσαρμόζονται σε διαφορετικές εργασίες και συνθήκες λειτουργίας. Ο Uly Su, επικεφαλής του Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub, δήλωσε ότι η Ταϊβάν θα μπορούσε να αξιοποιήσει τα ισχυρά της σημεία στους ημιαγωγούς, τα ηλεκτρονικά και την προηγμένη μεταποίηση.

Περιορισμοί στα εργοστασιακά δεδομένα και τις υποδομές

Σε αντίθεση με τα γλωσσικά μοντέλα, τα οποία εκπαιδεύονται σε εκτεταμένες ψηφιακές πληροφορίες, τα συστήματα ρομποτικής χρειάζονται εξειδικευμένα δεδομένα από φυσικά περιβάλλοντα, όπως εργοστάσια και γραμμές παραγωγής. Ο Tao δήλωσε ότι η συλλογή τους είναι δύσκολη, εν μέρει επειδή οι κατασκευαστές διστάζουν να κοινοποιήσουν ιδιόκτητα επιχειρησιακά δεδομένα.

Ο Vandon Duong, principal της DCVC, δήλωσε ότι οι προγραμματιστές είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν για ποικίλα, καλά επισημειωμένα σύνολα δεδομένων, αλλά διερωτήθηκε πώς οι εταιρείες συλλογής δεδομένων θα μπορούσαν να δημιουργήσουν διαρκή πλεονεκτήματα καθώς εντείνεται ο ανταγωνισμός. Οι επενδυτές συζήτησαν επίσης το κόστος υπολογιστικής ισχύος: ο Tao χαρακτήρισε τη διαθεσιμότητα ηλεκτρικής ενέργειας ένα ολοένα σημαντικότερο σημείο συμφόρησης στις υποδομές των ΗΠΑ, ενώ ο Duong αναφέρθηκε σε τεχνολογίες που θα μπορούσαν να βελτιώσουν την υπολογιστική αποδοτικότητα και να μειώσουν το κόστος εξαγωγής συμπερασμάτων.

Διαβάστε περισσότερες ειδήσεις

Περισσότερα νέα από το FinanceVelix

Αποποίηση ευθύνης

Αυτό το άρθρο του FinanceVelix παρέχει γενικές πληροφορίες και δεν αποτελεί εξατομικευμένη χρηματοοικονομική, επενδυτική, νομική ή φορολογική συμβουλή. Οι τιμές της αγοράς, τα επιτόκια και οι οικονομικές συνθήκες ενδέχεται να μεταβληθούν· οι επενδύσεις ενέχουν κίνδυνο απώλειας. Τα γεγονότα αποτυπώνουν το υλικό που ήταν διαθέσιμο κατά τη δημοσίευση και ενδέχεται να αλλάξουν. Επαληθεύετε ανεξάρτητα τις σημαντικές πληροφορίες και συμβουλευτείτε ειδικευμένο επαγγελματία όταν χρειάζεται. Η αναφορά σε περιουσιακό στοιχείο, εταιρεία ή υπηρεσία δεν συνιστά σύσταση.