Η τεχνητή νοημοσύνη και οι θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου στην Ινδία βρίσκονται στο επίκεντρο λευκής βίβλου του IIT Madras, η οποία προειδοποιεί ότι η αυτοματοποίηση θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι νέοι εργαζόμενοι αποκτούν εμπειρία, ακόμη κι όταν οι θέσεις τους δεν καταργούνται.

Βασικά συμπεράσματα

  • Η μελέτη αναφέρει ότι ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση θα πρέπει να αξιολογείται ανά επιμέρους εργασία και όχι μόνο μετρώντας τις θέσεις εργασίας.
  • Οι εργασίες ρουτίνας μπορούν να βοηθήσουν τους νεότερους εργαζομένους να αναπτύξουν κρίση· επομένως, η αυτοματοποίησή τους μπορεί να απαιτήσει αλλαγές στην κατάρτιση.
  • Οι ερευνητές ζητούν τη δημιουργία διαδρομών μετάβασης για τους εργαζομένους και περισσότερη έρευνα για την αγορά εργασίας ειδικά στην Ινδία.

Τεχνητή νοημοσύνη και θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου: Γιατί μπορεί να αλλάξει η κατάρτιση

Το Centre for Responsible AI στο IIT Madras αναφέρει ότι οι θέσεις εισαγωγικού επιπέδου στην τεχνολογία πληροφοριών, την εξωτερική ανάθεση επιχειρηματικών διαδικασιών, τα χρηματοοικονομικά και τις επαγγελματικές υπηρεσίες συχνά περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες που ακολουθούν συγκεκριμένες διαδικασίες και τις οποίες θα μπορούσε να αναλαμβάνει όλο και περισσότερο η τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτές οι εργασίες μπορούν επίσης να λειτουργήσουν ως μαθητεία, προσφέροντας στους νεότερους εργαζομένους πρακτική εμπειρία που τους βοηθά να αναπτύξουν κρίση για πιο ανώτερους ρόλους. Αν η τεχνητή νοημοσύνη αναλάβει μεγαλύτερο μέρος αυτής της εργασίας, αναφέρει η μελέτη, οι εργοδότες ενδέχεται να χρειαστεί να επανεξετάσουν τον τρόπο κατάρτισης και επαγγελματικής ανάπτυξης του νεότερου προσωπικού.

Οι εργασίες μπορούν να αλλάξουν χωρίς να εξαφανιστούν οι θέσεις εργασίας

Η μελέτη, με τίτλο «Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την εργασία στην Ινδία», διακρίνει την αυτοματοποίηση επιμέρους δραστηριοτήτων από την κατάργηση ολόκληρων θέσεων εργασίας. Οι εργαζόμενοι μπορεί να εξακολουθούν να είναι απαραίτητοι για τη λήψη αποφάσεων, τη διαχείριση ασυνήθιστων καταστάσεων και την ανάληψη ευθύνης για τα αποτελέσματα.

Ο αντίκτυπος θα διαφέρει ανά κλάδο και οργανισμό, ανάλογα με το αντικείμενο της εργασίας, τη διαθέσιμη τεχνολογία και τον τρόπο εφαρμογής της από τις επιχειρήσεις. Η μελέτη συνιστά οργανωμένες διαδρομές μετάβασης για τους εργαζομένους, συμπεριλαμβανομένης της κατάρτισης και της επανεκπαίδευσης, παράλληλα με έρευνα για το ποιες εργασίες προσφέρονται για αυτοματοποίηση και σε ποιες περιπτώσεις παραμένει αναγκαία η ανθρώπινη συμμετοχή.

Υποστηρίζει ότι η αξιολόγηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση απαιτεί επίσης να λαμβάνονται υπόψη οι αλλαγές στις αρμοδιότητες, στην επαγγελματική εξέλιξη, στις δεξιότητες και στην παραγωγικότητα — όχι μόνο ο αριθμός των θέσεων εργασίας που δημιουργούνται ή χάνονται.

Διαβάστε περισσότερες ειδήσεις

Περισσότερες ειδήσεις από το FinanceVelix

Αποποίηση ευθύνης

Αυτό το άρθρο του FinanceVelix παρέχει γενικές πληροφορίες και όχι εξατομικευμένες χρηματοοικονομικές, επενδυτικές, νομικές ή φορολογικές συμβουλές. Οι τιμές της αγοράς, τα επιτόκια και οι οικονομικές συνθήκες μπορούν να μεταβληθούν· οι επενδύσεις ενέχουν κίνδυνο απώλειας. Τα πραγματικά στοιχεία αντικατοπτρίζουν το υλικό που ήταν διαθέσιμο κατά τη δημοσίευση και ενδέχεται να αλλάξουν. Επαληθεύστε ανεξάρτητα τις σημαντικές πληροφορίες και συμβουλευτείτε έναν εξειδικευμένο επαγγελματία όταν χρειάζεται. Η αναφορά σε περιουσιακό στοιχείο, εταιρεία ή υπηρεσία δεν συνιστά σύσταση.