Στις 22 Οκτωβρίου, η NVIDIA παρουσίασε έργα AI στη λιανική στην Ευρώπη, που αφορούν το κόστος εξυπηρέτησης μοντέλων, την αναζήτηση προϊόντων και τον σχεδιασμό αποθηκών. Εσωτερική συγκριτική αξιολόγηση της Shopify έδειξε μείωση κατά 90% στο κόστος εξυπηρέτησης ενός προσαρμοσμένου μοντέλου, ενώ ο Όμιλος Otto επέκτεινε την πρωτοβουλία του για αποθήκες με βάση την προσομοίωση στο μεγαλύτερο κέντρο εκπλήρωσης παραγγελιών του στη Γερμανία.

Βασικά συμπεράσματα

  • Η Shopify ανέφερε υψηλότερη ακρίβεια, 90% χαμηλότερο κόστος εξυπηρέτησης και επτά φορές ταχύτερες αποκρίσεις για ένα μοντέλο που υποβλήθηκε σε μεταγενέστερη εκπαίδευση, σύμφωνα με την εσωτερική της συγκριτική αξιολόγηση.
  • Οι εφαρμογές στη λιανική κυμαίνονται από ένα πρωτότυπο αναζήτησης της Zooplus έως την ήδη εφαρμοζόμενη επεξεργασία εικόνων και την εικονική δοκιμή με βάση τη φυσική.
  • Ο Όμιλος Otto επέκτεινε τις δυνατότητες προσομοίωσης αποθηκών, ενώ τρία σχέδια αναφοράς λιανικής της NVIDIA παραμένουν σε πρώιμη πρόσβαση.

Πίνακας περιεχομένων

Η ευρωπαϊκή λιανική αξιοποιεί προσαρμοσμένα μοντέλα

Τα αποτελέσματα της Shopify αφορούν έναν υποπράκτορα GraphQL στο Sidekick, τον AI βοηθό της για εμπόρους. Η εταιρεία προχώρησε σε μεταγενέστερη εκπαίδευση του NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως τα Megatron Bridge και NeMo RL. Ο υποπράκτορας ανακτά δεδομένα καταστήματος για λειτουργίες όπως το Sidekick Pulse, το οποίο ερευνά την επιχειρηματική δραστηριότητα ενός εμπόρου και προτείνει βελτιώσεις.

Σύμφωνα με την NVIDIA, στην εσωτερική συγκριτική αξιολόγηση της Shopify, το προσαρμοσμένο μοντέλο ξεπέρασε σε ακρίβεια ένα κορυφαίο μοντέλο αιχμής που δεν κατονομάστηκε, μείωσε το κόστος εξυπηρέτησης κατά 90% και επέστρεφε αποκρίσεις επτά φορές ταχύτερα. Τα αποτελέσματα αφορούν τη συγκεκριμένη συγκριτική αξιολόγηση και δεν τεκμηριώνουν αντίστοιχες επιδόσεις σε όλες τις εργασίες των εμπόρων.

Ξεχωριστά, το λογισμικό βελτιστοποίησης inference NVIDIA CCluster vLLM βοήθησε τη Shopify να επιτύχει 4,5 φορές υψηλότερη ταχύτητα και έως 12 φορές χαμηλότερο κόστος inference σε πέντε άλλες χρήσεις: εμπλουτισμό καταλόγων, υποστήριξη εμπόρων, προσομοίωση αγορών, ταξινόμηση προϊόντων και συστάσεις.

Η αναζήτηση και οι εικόνες προϊόντων βρίσκονται σε διαφορετικά στάδια εφαρμογής

Η Zooplus συνεργάστηκε με την Infosys και αξιοποίησε τεχνολογίες της NVIDIA για να ανασχεδιάσει την ανακάλυψη προϊόντων. Ένα πρωτότυπο έτοιμο για παραγωγική χρήση, το οποίο αναπτύχθηκε στο περιβάλλον Amazon Web Services της εταιρείας λιανικής ειδών για κατοικίδια, πέτυχε ακρίβεια αναζήτησης 86%. Χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη Nemotron Retriever για σημασιολογική αναζήτηση και το σχέδιο αναφοράς εμπλουτισμού καταλόγων λιανικής της NVIDIA για τη δημιουργία αναζητήσιμων χαρακτηριστικών προϊόντων.

Στη Vestiaire Collective, το Image Editing API της Photoroom τυποποιεί πλέον κάθε κύρια εικόνα καταχώρισης, επεξεργαζόμενο περίπου 40.000 εικόνες καθημερινά σε 70 χώρες. Η NVIDIA ανέφερε ότι οι καταχωρίσεις που υποβλήθηκαν σε επεξεργασία είχαν ποσοστό ρευστότητας υψηλότερο κατά 5% και 3% έως 7% περισσότερες μοναδικές προβολές σελίδων προϊόντων. Η διαδικασία εκτελείται σε GPU της NVIDIA, με χρήση των TensorRT και Triton Inference Server.

Η Omi λάνσαρε το ProductDrop, το οποίο συνδέει τις παραγόμενες εικόνες με εγκεκριμένα ψηφιακά δίδυμα, ώστε να αποφεύγονται σφάλματα προϊόντων στους καταλόγους. Η L’Oréal χρησιμοποιεί αυτή την προσέγγιση στο πρόγραμμά της CreAItech. Η δημιουργία τρισδιάστατων στοιχείων TRELLIS της Omi εκτελείται σε GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, με αναφερόμενο δεκαπλάσιο ρυθμό inference και τετραπλάσια μείωση της καθυστέρησης της διαδικασίας.

Η επεξεργασία καταλόγων και η έρευνα συστατικών διευρύνουν την υιοθέτηση

Το Catalog Transformer της Mirakl έχει εντάξει περισσότερα από 70 εκατομμύρια προϊόντα, συνδυάζοντας προσαρμοσμένα μοντέλα ανοικτού τύπου με ιδιόκτητες υπηρεσίες για την οργάνωση δεδομένων προμηθευτών. Η Mirakl εκτελεί μοντέλα σε GPU της NVIDIA στις δικές της υποδομές και μέσω ευρωπαϊκών παρόχων cloud, όπως η Scaleway.

Η L’Oréal ενσωματώνει επίσης το NVIDIA ALCHEMI στην έρευνα συστατικών, με αναφερόμενη μείωση του χρόνου από μήνες πειραματισμών σε ώρες υπολογιστικού ελέγχου. Δοκιμάζει μια συναφή προσέγγιση μέσω του CurieOS της Orbital Industries, χρησιμοποιώντας το μοντέλο μοριακής προσομοίωσης ανοικτού κώδικα OrbMol-v2.

Σε συνδυασμό με το ALCHEMI Toolkit, το OrbMol-v2 φέρεται να εκτελείται πέντε φορές ταχύτερα από συγκρίσιμα μοντέλα, με 21% χαμηλότερο σφάλμα από το αμέσως επόμενο καλύτερο μοντέλο του είδους του. Η ροή εργασιών εντοπίζει υποσχόμενους συνδυασμούς συστατικών για τη διαλυτοποίηση φίλτρων UV πριν από τις εργαστηριακές δοκιμές.

Η προσομοίωση επεκτείνεται σε αποθήκες και εικονικές δοκιμές

Ο Όμιλος Otto επέκτεινε την πρωτοβουλία του για αυτοματοποιημένες αποθήκες υπό ανθρώπινη επίβλεψη στο μεγαλύτερο κέντρο εκπλήρωσης παραγγελιών του, στο Haldensleben της Γερμανίας. Το σύστημα, το οποίο κατασκευάστηκε με τη Reply χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες NVIDIA Omniverse και λειτουργεί στο Google Cloud, επιτρέπει στις ομάδες logistics να σχεδιάζουν, να δοκιμάζουν και να βελτιστοποιούν λειτουργίες σε προσομοίωση πριν από την εφαρμογή τους στην πράξη.

Η ALLSIDES λάνσαρε ένα αυτοματοποιημένο 3D Digital Twin Factory, το οποίο μετατρέπει φυσικά αντικείμενα σε στοιχεία έτοιμα για προσομοίωση μέσα σε λίγα λεπτά. Η εταιρεία αναφέρει γεωμετρική ακρίβεια κάτω του χιλιοστού, μετρημένες φυσικές ιδιότητες και υλικά που μπορούν να φωτιστούν εκ νέου. Η πλατφόρμα της ήδη εξυπηρετεί επωνυμίες όπως οι adidas, Amazon, Nike, Zalando και Zara.

Στον τομέα της εικονικής δοκιμής, η CATCHES ανέφερε ότι η εφαρμογή RealFit με την AMIRI αύξησε τις μετατροπές κατά 55%, τις προσθήκες στο καλάθι κατά 80% και τις ακαθάριστες πωλήσεις κατά 56%, μετά από εποχική προσαρμογή και σύγκριση αντίστοιχων στυλ. Η CATCHES λάνσαρε επίσης το PredictiveFit για λιανεμπόρους και το CASI, έναν fashion agent στο WhatsApp για αγορές, styling και επιλογή μεγέθους.

Τρία σχέδια αναφοράς λιανικής παραμένουν σε πρώιμη πρόσβαση

Στο GTC Berlin, η Nebius παρουσιάζει τρία σχέδια αναφοράς λιανικής της NVIDIA που λειτουργούν στις υποδομές της. Και τα τρία διατίθενται σε πρώιμη πρόσβαση και δεν περιγράφονται ως προϊόντα γενικής διαθεσιμότητας.

Το Agent Harness for Employee Productivity συνδυάζει προγραμματισμό, διαχείριση εργασιών, ειδοποιήσεις αποθεμάτων και επιχειρησιακή πληροφόρηση. Το Inventory Simulation and Optimization μοντελοποιεί τη ζήτηση και τις στρατηγικές αναπλήρωσης πριν από τη λήψη αποφάσεων στην πράξη. Το Agentic Finetuning Flywheel συνδέει τη δημιουργία δεδομένων εκπαίδευσης, τη βελτιστοποίηση μοντέλων ανοικτού κώδικα και την ανατροφοδότηση για επιδόσεις στον πραγματικό κόσμο.

Διαβάστε περισσότερα νέα

Περισσότερα νέα από το FinanceVelix

Αποποίηση ευθύνης

Αυτό το άρθρο του FinanceVelix παρέχει γενικές πληροφορίες και όχι εξατομικευμένες χρηματοοικονομικές, επενδυτικές, νομικές ή φορολογικές συμβουλές. Οι τιμές της αγοράς, τα επιτόκια και οι οικονομικές συνθήκες μπορούν να μεταβληθούν· οι επενδύσεις ενέχουν κίνδυνο απώλειας. Τα γεγονότα αποτυπώνουν το υλικό που ήταν διαθέσιμο κατά τη δημοσίευση και ενδέχεται να αλλάξουν. Επαληθεύετε ανεξάρτητα τις σημαντικές πληροφορίες και συμβουλευτείτε, όταν χρειάζεται, έναν εξειδικευμένο επαγγελματία. Η αναφορά σε περιουσιακό στοιχείο, εταιρεία ή υπηρεσία δεν συνιστά σύσταση.