Matkailualan ohjelmistoyhtiö Navanin tekoälyagentit käyttävät NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL -mallia tuotannossa. Yhtiö hienosääti ja otti mallin käyttöön kolmen viikon kuluessa varhaisen käyttöoikeuden saamisesta. Navan kertoi 16. lokakuuta 2026 julkaisemassaan tiedotteessa, että malli käsitteli asiakasvuorovaikutusta aiempaa pienemmin kustannuksin.
Keskeiset huomiot
- Käyttöönotto on jo tehty, eikä kyseessä ole NVIDIA-mallin suunniteltu kokeilu.
- Navan raportoi omissa arvioinneissaan paremmasta suorituskyvystä matkustustehtävissä, mutta ei ilmoittanut tuotannon kustannussäästöjen määrää.
- Omassa ympäristössä ylläpito antaa Navanille mahdollisuuden mukauttaa ja vaihtaa malleja sekä hallita käyttöönottoa.
Sisällysluettelo
- Navanin tekoälyagentit siirtyvät kysymyksiin vastaamisesta pidemmälle
- Sisäisissä testeissä vertaillaan laatua ja vastaustehokkuutta
- Omassa ympäristössä ylläpito säilyttää joustavuuden mallivalinnoissa
- Yhteenveto
Navanin tekoälyagentit siirtyvät kysymyksiin vastaamisesta pidemmälle
Navanin tekninen tiedote kuvaa järjestelmää, joka on suunniteltu suorittamaan matkustamiseen liittyviä tehtäviä eikä vain tuottamaan keskusteluvastauksia. Peruttu lento voi edellyttää saatavilla olevien vaihtoehtojen etsimistä reaaliaikaisesta varausvalikoimasta, vaihtoehtojen selittämistä, yrityksen käytäntöjen tarkistamista sekä hotelli- tai autovarausten muutosten koordinointia.
Kuvauksessaan Nemotronin tuotantokäyttöönotosta Navan kertoi mukauttaneensa yhden mallin viiden agentin yhteisen kokemuksen perusteella. Näihin kuuluivat orkestroija sekä hotelleihin, lentoihin, autoihin ja juniin erikoistuneet agentit. Kukin agentti vastaa edelleen omista työkaluistaan ja päätöksistään, mutta jakaa tietoa matkan muista osista.
Tämän rakenteen vuoksi käytännön mittari on tehtävien suorittaminen. Nopea vastaus ei riitä, jos järjestelmä ei osaa käyttää varaustyökaluja oikein tai noudattaa matkustajan asettamia rajoitteita.
| Kohde | Tiedot |
|---|---|
| Mallin kapasiteetti | Noin 120 miljardia parametria, joista kutakin vaihetta kohden aktivoidaan noin 12 miljardia. |
| Hienosäätömenetelmä | LoRA-hienosäätö NVIDIA NeMo AutoModel -avoimen kirjaston avulla. |
| Lopullisen koulutuksen tiedot | Noin 10 miljoonaa tokenia. |
| Validointi | Lähes 2 000 validointitestiä lopullisessa koulutusjoukossa. |
Sisäisissä testeissä vertaillaan laatua ja vastaustehokkuutta
Navan käytti pääasiallisena vertailukohtana Qwen 3.8-27B -mallia, joka oli sen aiemmin käytössä ollut omassa ympäristössä ylläpidetty tuotantomalli. Yhtiö testasi malleja samoilla kehotteilla, työkaluilla, matkustusskenaarioilla ja pisteytysjärjestelmällä.
Navanin arvioinnissa hienosäädetty Nemotron-malli voitti kilpailevat mallit tai sijoittui niiden kanssa tasatulokseen kuudessa seitsemästä mittarista. Yhtiö nosti vahvuusalueiksi työkalujen käytön, tehtävien suorittamisen, tosiasiatiedon hyödyntämisen ja keskustelun laadun.
Nämä ovat yhtiön raportoimia testituloksia, eivät riippumattomasti varmennettuja havaintoja suorituskyvystä. Arviointi keskittyi tekstipohjaisiin matkustustehtäviin, vaikka malli tukee myös muita syötemuotoja. Navanin mukaan käyttöön otettu malli alensi kustannuksia, mutta yhtiö ei ilmoittanut säästöjen prosenttiosuutta tai euromäärää.
Omassa ympäristössä ylläpito säilyttää joustavuuden mallivalinnoissa
Navanin mukaan mallien ylläpito omassa ympäristössä antaa sille paremman hallinnan nopeuteen, kustannuksiin ja luotettavuuteen, koska yhtiö hallinnoi niiden mukauttamista, testausta, käyttöönottoa ja päivityksiä. Näin se voi myös vaihtaa mallia rakentamatta koko järjestelmää uudelleen sen ympärille.
Integraatio laajentaa siis Navanin mallivalikoimaa sen sijaan, että käyttöön otettaisiin yksi pysyvä malli kaikkiin työnkulkuihin. Yhtiön ilmoittamana lähestymistapana on arvioida malleja matkustamiseen liittyvien erityisvaatimusten perusteella ja testata koko avustajaa oikeilla työkaluilla, mukaan lukien sen kyky palautua virhetilanteista.
Yhteenveto
Vahvistettu merkkipaalu on tuotantokäyttöönotto, jossa järjestelmä palvelee asiakasvuorovaikutusta. Navanin tiedote tarjoaa yhtiön sisäistä näyttöä tehtävien suorituskyvyn paranemisesta, mutta tuotannon kustannussäästöjen suuruus jää ilmoittamatta.
Lue lisää uutisia
Vastuuvapauslauseke
Tämä FinanceVelixin artikkeli sisältää yleistä tietoa, eikä se ole henkilökohtaista taloudellista, sijoitus-, laki- tai veroneuvontaa. Markkinahinnat, korot ja taloustilanne voivat muuttua; sijoittamiseen liittyy tappioriski. Tiedot perustuvat julkaisuhetkellä saatavilla olleeseen aineistoon ja voivat muuttua. Tarkista tärkeät tiedot itsenäisesti ja ota tarvittaessa yhteyttä pätevään asiantuntijaan. Omaisuuserän, yrityksen tai palvelun mainitseminen ei ole suositus.
