NVIDIA:n 22. lokakuuta 2026 päivätyn raportin mukaan eurooppalaiset tekoälyhankkeet laajenevat lääketieteelliseen kuvantamiseen, työllisyyspalveluihin ja viranomaisten yhteistyövälineisiin. Hankkeissa yhdistetään avoimia malleja paikallisesti hallinnoituun infrastruktuuriin. Niiden vaihe kuitenkin vaihtelee julkaistuista tietoaineistoista ja käytettävissä olevista hankintakehyksistä järjestelmiin, joita vasta kehitetään.

Keskeiset huomiot

  • Julkisen sektorin hankkeissa eri puolilla Eurooppaa painotetaan infrastruktuurin, arkaluonteisten tietojen ja mallien hallinnan kontrollia.
  • Puolan ja Saksan hankkeisiin sisältyy kehitteillä olevia järjestelmiä työllisyyspalveluihin, lääketieteelliseen kuvantamiseen ja turvaluokiteltuihin työkuormiin.
  • Paikallisiin oloihin mukautetut synteettisten henkilöprofiilien tietoaineistot tarjoavat kehittäjille välineitä arvioida malleja eri väestöryhmissä käyttämättä oikeiden ihmisten yksityisiä tietoja.

Sisällysluettelo

Eurooppalaisissa tekoälyhankkeissa hallintamalli kulkee käyttöönoton rinnalla

Euroopan komission AI@EC-alusta havainnollistaa, miten hallintaa koskevat vaatimukset muovaavat julkisen sektorin tekoälyn taustalla olevaa ohjelmistoa. Berliiniläinen deepset laajentaa AI@EC-alustan perustana olevaa Haystack Enterprise Platformia, jotta agenttien kehittäminen ja käyttö voidaan yhdistää optimointiin ja valvontaan.

Päivitys tuo käyttöön keinoja arvioida vastausten laatua, vertailla käyttökustannuksia ja selvittää ongelmia. NVIDIA Triton Inference Server tukee yleisiä tiedonhakupalveluja ja järjestämispalveluja. NVIDIA:n mukaan AI@EC-hankkeessa esiin tulleisiin vaatimuksiin kuuluvat käyttöoikeuksien hallinta, auditointitietueet ja suojatoimet esimerkiksi asiakirjojen tiivistämiseen ja kielirajat ylittävään politiikka-analyysiin.

Puola kehittää terveydenhuollon ja työllisyyspalvelujen järjestelmiä

Deloitte tukee kahta Puolan hanketta, joilla on eri tehtävät julkisissa palveluissa. eHealth Centre kehittää lääketieteelliseen kuvantamiseen tarkoitettua Intelligent Services Platform -alustaa, jossa käytetään NVIDIA DGX BasePODia ja MONAIta. Sen on tarkoitus auttaa lääkäreitä tunnistamaan poikkeamia röntgen-, TT- ja magneettikuvista sekä asettamaan kiireelliset tapaukset etusijalle. Raportissa ei todeta, että odotusajat olisivat jo lyhentyneet.

Erikseen perhe-, työ- ja sosiaalipolitiikan ministeriö kehittää agenttitehdasta, joka on tarkoitettu yli 400 työvoimatoimistolle. NVIDIA:n kiihdytetty laskenta tukee muun muassa PLLuM-, GPT OSS- ja Inkling-malleja asiakirjojen hakuun, yhteenvetojen laatimiseen ja työnhakijoita palvelevan henkilöstön digitaalisten avustajien käyttöön.

Saksa kehittää sisäisiä avustajia ja turvaluokiteltujen työkuormien ratkaisuja

Materna ottaa käyttöön Sinfonie-alustan, joka toimii paikallisesti ja jonka avulla työntekijät voivat hakea organisaation tietoa esittämällä kysymyksiä puheella. Saksan osavaltionhallinnon hankkeesta kehitetty ratkaisu yhdistää generatiivisen tekoälyn, puheominaisuudet ja kolmiulotteiset avatarit. Niiden animointiin voidaan käyttää NVIDIA Audio2Facea.

Secunetin, NVIDIA:n, Red Hatin ja deepsetin erillisessä yhteistyöhankkeessa kehitetään suvereenia pilvipalvelua organisaatioille, jotka käsittelevät turvaluokiteltua tietoa. Suunniteltu palvelu pohjautuu secunetin SINA Cloud -ratkaisuun, jonka tietoturvakomponenteilla on käyttöoikeuksia turvaluokiteltuun käyttöön. Tämä ei kuitenkaan osoita, että koko suunnitellulla palvelulla olisi vastaava hyväksyntä.

Yhteistyökumppanit aikovat yhdistää NVIDIA:n laskentatehon ja Nemotron-mallit, Red Hat OpenShift AI:n, Haystackin orkestroinnin sekä secunetin ylläpitämän infrastruktuurin Saksan datakeskuksissa.

Synteettiset väestöaineistot tukevat mallien paikallista testausta

Locai Labs on julkaissut Nemotron-Personas-UK:n, joka sisältää miljoona synteettistä henkilöprofiilia ja kuvaa Yhdistyneen kuningaskunnan väestön demografisia ja maantieteellisiä eroja. Mahdollisiin käyttökohteisiin kuuluvat terveydenhuollon arvioinnit ja sen tarkistaminen, suoriutuvatko mallit eri tavoin iän, koulutuksen tai asuinpaikan mukaan.

Saksassa Soofi-tutkimushanke kehittää malleja teollisuuden ja julkishallinnon tarpeisiin. Sen työhön kuuluu Nemotron-Personas-Germany: miljoona tietuetta, joista kukin sisältää kuusi synteettistä henkilöprofiilia. Aineisto pohjautuu vuoden 2022 väestönlaskentaan ja kattaa 16 osavaltiota ja 400 piirikuntaa. NVIDIA:n mukaan tietoaineisto luotiin NeMo Data Designerilla ilman oikeiden ihmisten yksityisiä tietoja.

Molempia maakohtaisia versioita voidaan käyttää NeMo User Simin kanssa simulointiin perustuvassa arvioinnissa ja koulutuksessa. NVIDIA tekee yhteistyötä myös Puolan SpeakLeashin ja Slovenian Ljubljanan yliopiston kanssa kansallisten aineistojen täydentämiseksi. Paikallisiin oloihin mukautettuja tietoaineistoja suunnitellaan.

Ranska avaa hankintakanavan, kun taas Kreikka rakentaa infrastruktuuria

Ranskan CANUT valitsi LINAGORAn ja Docaposten toteuttamaan Twake.ai-pohjaisen yhteistyötilan. Yli 2 500 hyväksyttyä organisaatiota voi käyttää hankintakehystä ilman erillisten tarjouskilpailujen järjestämistä. Ratkaisu yhdistää sähköpostin, jaetut asiakirjat ja yhteistyöominaisuudet. Infrastruktuuri sijaitsee Ranskassa, ja puheentunnistusta tukee NVIDIA. Région Occitanie on ensisijainen kumppani käyttöönoton laajentamisessa. Kelpoisuus ei kuitenkaan tarkoita, että kaikki nämä organisaatiot olisivat ottaneet ratkaisun käyttöön.

Kreikassa KIEFER kehittää agenttitehdasta, jossa käytetään DGX GB200 -järjestelmällä varustettua DGX SuperPOD -infrastruktuuria, avoimilla painoilla julkaistuja Sophea-malleja sekä kreikankielisiä haku-, puhe- ja avustajatyökaluja. Hankkeen tavoitteena on parantaa institutionaalisen tiedon saatavuutta ja samalla antaa organisaatioille mahdollisuus päättää, missä agentit toimivat ja miten tietoja käsitellään.

Codefest tukee uusia julkisen sektorin sovelluksia

NVIDIA nimesi myös Pleiasin, Zehnlab.ai:n, Disseqtin, Algoritmica GmbH:n ja ABA Technologyn Open Models Codefest -kilpailun viideksi parhaaksi joukkueeksi. Ohjelma keskittyy esimerkiksi lääketieteelliseen päättelyyn, tutorointiin ja mallien hallintaan liittyviin sovelluksiin. Deutsche Telekom ja T-Systems tarjosivat osallistuville joukkueille laskentainfrastruktuurin kielimallien koulutukseen ja käyttöönottoon.

Yhteenveto

Raportin mukaan julkisen sektorin tekoäly ei etene yhdenmukaisen käyttöönoton kautta, vaan saa useita eri muotoja. Julkaistujen tietoaineistojen ja hankintakanavien rinnalla on suunniteltua infrastruktuuria ja kehitteillä olevia palveluja. Paikallinen hallinta ja arviointi toistuvat hankkeissa.

Lue lisää uutisia

Lisää FinanceVelix-uutisia

Vastuuvapauslauseke

Tämä FinanceVelix-artikkeli sisältää yleistä tietoa, ei henkilökohtaista talous-, sijoitus-, laki- tai veroneuvontaa. Markkinahinnat, korot ja talousolot voivat muuttua, ja sijoituksiin liittyy tappion riski. Tiedot perustuvat julkaisuhetkellä saatavilla olleeseen aineistoon ja voivat muuttua. Tarkista tärkeät tiedot itsenäisesti ja pyydä tarvittaessa neuvoa pätevältä ammattilaiselta. Omaisuuden, yrityksen tai palvelun mainitseminen ei ole suositus.