अल्ज़ाइमर अनुसंधान संघ C-BRAIN अपने अनुसंधान कार्यप्रवाहों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण शामिल करने के लिए Nvidia के साथ काम कर रहा है। इनमें जैविक डेटा और मेडिकल इमेज का विश्लेषण करने वाला सॉफ़्टवेयर भी शामिल है। इस सहयोग का उद्देश्य वैज्ञानिकों को ऐसे डेटा का उपयोग करने में मदद करना है, जिसे विभिन्न संस्थानों में प्राप्त करना अक्सर कठिन रहा है।
मुख्य बातें
- C-BRAIN ने अलग-अलग सहयोगियों के साथ दो ओपन-सोर्स अनुसंधान उपकरण बनाए हैं।
- यह संघ संवेदनशील डेटा के साथ काम करने के लिए केंद्रीकृत और फ़ेडरेटेड प्रणालियों के मिश्रण का उपयोग करता है।
- प्रकाशित केस स्टडीज़ में पाया गया कि एक उपकरण ने प्रति रन 10 डॉलर से कम लागत पर मिनटों में विश्लेषण पूरा किया।
अल्ज़ाइमर अनुसंधान डेटा का उपयोग कैसे किया जाएगा
न्यूरोलॉजिस्ट रैंडल बेटमैन के नेतृत्व में C-BRAIN नवंबर 2025 में शुरू हुआ और इसमें अकादमिक, परोपकारी, फ़ार्मास्यूटिकल और अनुसंधान संगठनों के 18 सदस्य संस्थान हैं। इसके काम में अप्रकाशित निष्कर्ष, नकारात्मक परिणाम और सदस्य संस्थानों के प्रबंधनाधीन स्वामित्व वाला डेटा शामिल है।
कुछ डेटा सुरक्षित प्रणालियों में जमा किया जाता है। C-BRAIN फ़ेडरेटेड तरीके का भी उपयोग करता है, जिसमें AI मॉडल प्रत्येक संस्थान के डेटा से सीखते हैं, लेकिन डेटा उन संस्थानों से बाहर नहीं जाता। इस तरीके का उद्देश्य मरीजों की गोपनीयता और संस्थागत डेटा-प्रबंधन नियमों की रक्षा करना है।
ओपन-सोर्स उपकरण और कंप्यूटिंग क्षमता
C-BRAIN अपने अनुसंधान कार्यप्रवाहों में BioNeMo डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म और MONAI फ़्रेमवर्क को शामिल करने के लिए Nvidia के साथ काम कर रहा है। यह फिलहाल अपने परिसर में 64 Nvidia डेटा सेंटर GPU चलाता है, साथ ही Microsoft Azure पर क्लाउड-आधारित नोड भी संचालित करता है। Blackwell सिस्टम सहित अतिरिक्त Nvidia GPU क्षमता की योजना है।
इस संघ ने अन्य भागीदारों के साथ मिलकर पहले ही दो ओपन-सोर्स उपकरण बनाए हैं। Lawrence Berkeley National Laboratory के साथ विकसित OpenScientist, एक अनुसंधान प्रश्न और डेटासेट लेकर अर्ध-स्वायत्त रूप से परिकल्पनाएँ तैयार करता है, विश्लेषण चलाता है और ऑडिट किए जा सकने वाले निष्कर्ष प्रस्तुत करता है। 387 Labs के साथ बनाया गया InsightEngine, वैज्ञानिक साहित्य और अन्य साक्ष्यों के आधार पर परिकल्पनाओं की जाँच करता है।
प्रकाशित केस स्टडीज़ में OpenScientist ने मिनटों में ऐसे विश्लेषण पूरे किए, जिनके बारे में विषय-विशेषज्ञ वैज्ञानिकों का अनुमान था कि उनमें हफ्तों से लेकर महीनों तक लगेंगे; प्रत्येक रन की लागत 10 डॉलर से कम थी। इन केस स्टडीज़ से यह साबित नहीं होता कि हर अनुसंधान कार्य में ऐसे ही परिणाम मिलेंगे।
मस्तिष्क की उम्र बढ़ने के अध्ययन के लिए दीर्घकालीन मॉडल
C-BRAIN का लक्ष्य एक जैविक फ़ाउंडेशन मॉडल बनाना है, जिसमें समय के साथ जुटाए गए मस्तिष्क इमेजिंग, आणविक माप, द्रव जैवचिह्न और नैदानिक माप से जुड़े डेटा का उपयोग होगा। अपने तीसरे वर्ष तक, संघ का लक्ष्य मस्तिष्क की उम्र बढ़ने और अल्ज़ाइमर रोग के ऐसे नए कारणात्मक तंत्रों की पहचान करना है, जिनकी वैज्ञानिक रूप से जाँच की जा सके।
ये अनुसंधान लक्ष्य हैं, पूरी हो चुकी खोजें या उपचार नहीं।
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