हिटाची इंडिया R&D पीयर-टू-पीयर ऊर्जा कारोबार और स्वायत्त अंतरिक्ष प्रणालियों पर अपना शोध बढ़ा रहा है, जबकि कंपनी क्लाउड-आधारित कंप्यूटिंग से आगे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग तलाश रही है।
मुख्य बातें
- 40 सदस्यों वाला केंद्र दूर से नियंत्रित ऊर्जा उपकरणों के लिए ग्रिड स्थिरीकरण और साइबर सुरक्षा पर काम कर रहा है।
- भारत की टीम ने AI और स्वायत्तता पर ध्यान केंद्रित करते हुए, चुनिंदा अंतरिक्ष पहलों को समर्थन देना शुरू कर दिया है।
- फिनटेक शोध में छोटे उपकरणों या चिप्स पर चलने के लिए बनाए गए कॉम्पैक्ट AI मॉडल शामिल हैं।
हिटाची इंडिया R&D ने ऊर्जा शोध का विस्तार किया
हिटाची इंडिया के अनुसंधान एवं विकास निदेशक किंगशुक बनर्जी ने 26 अक्टूबर, 2026 को कहा कि ऊर्जा केंद्र के सबसे महत्वपूर्ण शोध क्षेत्रों में से एक है। इसके काम में पीयर-टू-पीयर ऊर्जा कारोबार, ग्रिड स्थिरीकरण और रिमोट टर्मिनल यूनिट जैसे उपकरणों के लिए साइबर सुरक्षा शामिल हैं।
केंद्र AI-आधारित डेटा सेंटर कूलिंग पर भी शोध कर रहा है। बनर्जी ने कहा कि AI और डिजिटल इंजीनियरिंग हिटाची के ऊर्जा, मोबिलिटी और औद्योगिक कारोबारों में व्यापक रूप से लागू हैं, जिनके उपयोग बिजली उपकरणों और रेल प्रणालियों से लेकर डेटा सेंटर तक हैं।
अंतरिक्ष प्रणालियों को ऑनबोर्ड निर्णय लेने की जरूरत
हिटाची का अधिकांश अंतरिक्ष शोध जापान में होता है, लेकिन भारत की टीम ने चुनिंदा पहलों को समर्थन देना शुरू कर दिया है। बनर्जी ने कहा कि उसका काम मुख्य रूप से AI और स्वायत्तता से संबंधित है।
अंतरिक्ष प्रणालियों में ऊर्जा, बैंडविड्थ और कंप्यूटिंग क्षमता सीमित होती है। इसलिए, किसी ऑनबोर्ड प्रणाली को ग्राउंड स्टेशन से संपर्क किए बिना नेविगेट करने, निर्णय लेने या प्रयोग करने की जरूरत पड़ सकती है। बनर्जी ने कहा कि सुरक्षा और स्वायत्त प्रणालियों को उनके निर्धारित उद्देश्य के दायरे में रखना प्राथमिकताएं हैं।
भुगतान और शोध उत्पादकता
केंद्र एजेंटिक और निर्बाध भुगतानों पर भी शोध कर रहा है, जिसमें ऐसे कॉम्पैक्ट AI मॉडल शामिल हैं जो किसी डिवाइस या चिप पर चल सकते हैं और स्थानीय भाषाओं, उच्चारण तथा क्षेत्रीय लहजों को समझ सकते हैं। हिटाची भारतीय बैंकों के साथ विवाद प्रबंधन और सक्रिय सहायता सहित विभिन्न क्षेत्रों में काम करता है।
बनर्जी ने कहा कि केंद्र की कुछ तकनीकों का व्यावसायीकरण हो चुका है, जबकि अन्य व्यावसायीकरण की दिशा में आगे बढ़ रही हैं। उन्होंने यह भी कहा कि कुछ मामलों में कोडिंग सहायता किसी प्रोटोटाइप को तैयार करने में लगने वाला समय तीन महीने से घटाकर कुछ घंटों तक कर सकती है, जिससे शोधकर्ताओं को अधिक विचारों का परीक्षण करने का अवसर मिलता है।
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