21 अक्टूबर, 2026 को यूरोप में NVIDIA के AI अपनाने के प्रयास केंद्र में रहे, जब CEO जेन्सेन हुआंग ने GTC Berlin में व्यवसायों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग तेज़ी से बढ़ाने का आग्रह किया। इस अपील के साथ, कंपनी ने यूरोपीय साझेदारों द्वारा अपने DSX बुनियादी ढाँचा प्लेटफ़ॉर्म को अपनाने की घोषणा की, जिसका उद्देश्य AI डेटा सेंटरों की बिजली और शीतलन संबंधी ज़रूरतें घटाना है।

मुख्य बातें

  • हुआंग ने ऑटोमोटिव, वित्तीय सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा सहित विभिन्न उद्योगों में यूरोप में AI को तेज़ी से अपनाने का आह्वान किया।
  • NVIDIA का कहना है कि उसका DSX प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेटरों को 30% तक कम बिजली का उपयोग करके उतना ही AI आउटपुट देने में मदद कर सकता है।
  • साझेदारों के मूल्यांकन से दक्षता में संभावित सुधार दिखते हैं, लेकिन सॉफ़्टवेयर के कई घटक अभी भी डेवलपर प्रीव्यू में हैं।

विषय-सूची

NVIDIA का AI अपनाने का प्रयास व्यावसायिक माँग को बुनियादी ढाँचे से जोड़ता है

हुआंग का संदेश एक व्यापक यूरोपीय AI इकोसिस्टम बनाने पर केंद्रित था, जिसमें व्यवसाय अनेक उद्योगों में इस तकनीक का उपयोग करें। NVIDIA ने इस प्रयास के हिस्से के रूप में डेटा-सेंटर उपकरण, सॉफ़्टवेयर और मॉडल भी प्रस्तुत किए।

कंपनी की यूरोपीय DSX बुनियादी ढाँचे की घोषणा व्यापक रूप से तकनीक अपनाने के लिए आवश्यक सुविधाओं पर केंद्रित है। NVIDIA के अनुसार, DSX एक संदर्भ आर्किटेक्चर है, जो कंप्यूटिंग, नेटवर्किंग, स्टोरेज, सॉफ़्टवेयर, बिजली और शीतलन को एक समन्वित प्रणाली के रूप में जोड़ता है।

व्यावहारिक रूप से, कंपनियों को AI का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना और इसे चलाने के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग क्षमता उपलब्ध कराना दो अलग बातें हैं। NVIDIA की बुनियादी ढाँचे संबंधी घोषणा दूसरी चुनौती पर केंद्रित है, जिसमें बिजली की उपलब्धता, शीतलन की ज़रूरतें और सुविधाओं को चालू करने में लगने वाला समय शामिल है।

मदविवरण
DSX Flexकंप्यूटिंग वर्कलोड की बिजली खपत को ग्रिड की स्थितियों के साथ समन्वित करता है।
DSX Simतैनाती से पहले AI सुविधा के बुनियादी ढाँचे के डिजिटल सिमुलेशन में सहायता करता है।
SimReady CentralHugging Face पर शुरू होने वाला एक केंद्र, जिसमें बिजली और शीतलन उपकरणों के सत्यापित डिजिटल मॉडल होंगे।
DSX OS प्रीव्यूनए घटक नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन, रैक प्रबंधन और GPU-क्लस्टर की तैयारी को कवर करते हैं।

विस्तार की बुनियाद बिजली और शीतलन दक्षता है

NVIDIA का कहना है कि उसका DSX MaxLPS सॉफ़्टवेयर किसी सुविधा के मौजूदा बिजली बजट के भीतर बिजली का गतिशील आवंटन कर सकता है, जिससे 30% तक कम बिजली में उतने ही AI टोकन बनाए जा सकते हैं। यह कंपनी द्वारा बताई गई क्षमता है, हर इंस्टॉलेशन के लिए सुनिश्चित बचत नहीं।

NVIDIA के अनुसार, Nscale की आइसलैंड सुविधा में किए गए मूल्यांकन के दौरान, NVIDIA GB300 NVL72 के चार रैक ने 264-किलोवाट के समान बिजली बजट के भीतर 49% अधिक इन्फ़रेंस थ्रूपुट और 37% अधिक प्रबंधित GPU क्षमता प्रदान की। ये नतीजे एक विशिष्ट मूल्यांकन से जुड़े हैं, सभी साझेदार साइटों के प्रदर्शन से नहीं।

शीतलन के लिए, DSX संदर्भ डिज़ाइन बंद-लूप तरल शीतलन को बाहरी ड्राई कूलरों के साथ जोड़ते हैं, ताकि पानी का वाष्पीकरण न हो। NVIDIA का कहना है कि इससे सुविधा में शीतलन के लिए पानी की खपत लगभग शून्य तक घट सकती है, हालाँकि स्थानीय जलवायु तय करती है कि सबसे गर्म समय में अतिरिक्त यांत्रिक शीतलन की ज़रूरत होगी या नहीं।

साझेदारों द्वारा अपनाए जाने का अर्थ यह नहीं कि हर घटक तैयार है

इस इकोसिस्टम में औद्योगिक सॉफ़्टवेयर, ऊर्जा और शीतलन कंपनियाँ शामिल हैं, जो सुविधा के डिज़ाइन, सिमुलेशन और उपकरणों के एकीकरण पर काम कर रही हैं। NVIDIA ने प्रतिभागियों में Siemens, Schneider Electric, ABB और Vertiv के नाम बताए।

प्लेटफ़ॉर्म के अलग-अलग हिस्सों की तैनाती की स्थिति भी अलग-अलग है। NVIDIA ने बताया कि क्लाउड साझेदार उसके नवीनतम बुनियादी ढाँचा-प्रबंधन घटकों को परख रहे हैं, जबकि ओपन-सोर्स DSX OS पोर्टफ़ोलियो के तीन नए घटक डेवलपर प्रीव्यू में हैं। इसलिए इस घोषणा में अपनाने, मूल्यांकन और अभी विकसित हो रही तकनीक—तीनों का मिश्रण है; यह यूरोप में पूरी तरह संपन्न तैनाती का दस्तावेज़ नहीं है।

निष्कर्ष

अगला चरण साझेदारों के मूल्यांकन और डेवलपर प्रीव्यू से आगे बढ़कर परिचालन तैनाती तक पहुँचना है। 21 अक्टूबर की घोषणाएँ तकनीक और सहयोग के प्रयासों की रूपरेखा प्रस्तुत करती हैं, लेकिन यूरोप में तैनाती पूरी होने के लिए कोई एक समय-सारिणी नहीं देतीं।

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