Gigamon GigaSMART प्रोसेसिंग का विस्तार एक नए नेटवर्क उपकरण के साथ हो रहा है, जिसे व्यवसायों को तेजी से वितरित हो रहे AI वर्कलोड की निगरानी में मदद करने के लिए बनाया गया है। Gigamon ने बताया कि 20 अक्टूबर, 2026 को घोषित GigaVUE-GSA110 और Application Metadata Intelligence (AMI) में किए गए सुधार तत्काल उपलब्ध हैं।

मुख्य बातें

  • GigaVUE-GSA110, Gigamon के मौजूदा नेटवर्क विज़िबिलिटी उपकरणों के साथ अतिरिक्त प्रोसेसिंग क्षमता जोड़ता है।
  • Gigamon के अनुसार, एप्लिकेशन मेटाडेटा प्रोसेसिंग के लिए क्षमता 400 Gbps तक और अनुकूलित पैकेट डिलीवरी के लिए 800 Gbps तक है।
  • AMI के सुधार AI एप्लिकेशन विज़िबिलिटी, टेलीमेट्री डिलीवरी और HTTPS मेटाडेटा रिकॉर्ड की संख्या घटाने पर केंद्रित हैं।

विषय-सूची

Gigamon GigaSMART मौजूदा उपकरणों के साथ प्रोसेसिंग क्षमता बढ़ाता है

यह नया उपकरण Gigamon की Deep Observability Pipeline का विस्तार करता है, जो नेटवर्क ट्रैफ़िक को सुरक्षा, निगरानी और AI टूल द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली जानकारी में बदलती है। यह अतिरिक्त प्रोसेसिंग क्षमता को मौजूदा विज़िबिलिटी इन्फ्रास्ट्रक्चर से अलग रखता है, जिससे संगठन आवश्यकता के अनुसार क्षमता जोड़ सकते हैं।

Gigamon की GigaVUE-GSA110 लॉन्च घोषणा में मौजूदा GigaVUE TA Series और HC Series सिस्टम के साथ इसकी तैनाती का वर्णन है। इन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले ग्राहकों के लिए बताया गया तरीका है कि पूरे विज़िबिलिटी डिप्लॉयमेंट को बदलने के बजाय समर्पित प्रोसेसिंग क्षमता जोड़ी जाए।

मुख्य रूप से बताए गए दोनों थ्रूपुट आंकड़े अलग-अलग कार्यों से जुड़े हैं: AMI एप्लिकेशन संदर्भ निकालता है, जबकि पैकेट ऑप्टिमाइज़ेशन नेटवर्क ट्रैफ़िक को पैकेट-आधारित टूल तक पहुँचाने के लिए तैयार करता है। इन्हें एक-दूसरे के स्थान पर इस्तेमाल किए जा सकने वाले प्रदर्शन माप के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए।

विवरणब्योरा
भौतिक आकारकॉम्पैक्ट 1RU उपकरण।
टेलीमेट्री फ़ॉर्मैटनेटिव JSON एक्सपोर्ट और JSON, CEF तथा IPFIX के लिए समर्थन।
HTTPS मेटाडेटालागू फ़्लो के लिए दो रिकॉर्ड को मिलाकर एक किया गया।
उपलब्धताउपकरण और AMI सुधार 20 अक्टूबर, 2026 से उपलब्ध हैं।

एप्लिकेशन इंटेलिजेंस वितरित AI गतिविधियों पर केंद्रित

Gigamon ने इस पेशकश को हाइब्रिड AI परिवेशों के संदर्भ में रखा है, जहाँ व्यवसाय सार्वजनिक क्लाउड, निजी क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस इन्फ्रास्ट्रक्चर में मॉडल और एप्लिकेशन चलाते हैं। इस वितरण के कारण यह समझने की आवश्यकता पैदा होती है कि एप्लिकेशन, सेवाएँ, उपयोगकर्ता और AI एजेंट नेटवर्क पर किस तरह एक-दूसरे से जुड़ते हैं।

कंपनी का कहना है कि AMI जनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल वाले एप्लिकेशन के ट्रैफ़िक की पहचान और वर्गीकरण कर सकता है। इसमें शैडो AI भी शामिल है—यानी स्वीकृत सिस्टम के बाहर होने वाली गतिविधि। इसका मेटाडेटा एप्लिकेशन की पहचान, निर्भरताओं, प्रोटोकॉल व्यवहार और प्रमाणपत्र गतिविधि का भी विवरण देता है।

मुख्य परिचालन अधिकारी Gareth Maclachlan ने कहा कि AI-सक्षम नेटवर्क और सुरक्षा संचालन को गतिविधियों का विश्लेषण करने और सूचित निर्णय लेने के लिए नेटवर्क का एकसमान संदर्भ चाहिए। तेज़ जाँच और बेहतर गवर्नेंस कंपनी के बताए उद्देश्यगत लाभ हैं, न कि घोषणा में स्वतंत्र रूप से प्रदर्शित नतीजे।

मेटाडेटा में बदलाव डिलीवरी और रिकॉर्ड की मात्रा पर केंद्रित

सॉफ़्टवेयर के ये सुधार यह भी संबोधित करते हैं कि नेटवर्क की जानकारी डाउनस्ट्रीम सिस्टम तक कैसे पहुँचती है। कई टेलीमेट्री फ़ॉर्मैट के समर्थन से एप्लिकेशन संदर्भ को सुरक्षा, ऑब्ज़र्वेबिलिटी, डेटा और AI प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँचाया जा सकता है, जिनमें Kafka-आधारित वर्कफ़्लो भी शामिल हैं।

HTTPS ट्रैफ़िक के लिए Gigamon का कहना है कि अपडेट दो मेटाडेटा रिकॉर्ड को मिलाकर एक एकीकृत रिकॉर्ड बनाता है। इससे उन फ़्लो के रिकॉर्ड की संख्या लगभग 50% घटती है, जबकि एप्लिकेशन संदर्भ बना रहता है। यह मेटाडेटा रिकॉर्ड में कमी है, न कि कुल नेटवर्क ट्रैफ़िक या समग्र निगरानी लागत में आधी कमी का दावा।

निष्कर्ष

उपकरण और सॉफ़्टवेयर सुधार पहले से उपलब्ध होने के कारण यह पेशकश भविष्य में लॉन्च किए जाने के पड़ाव के बजाय सीधे ग्राहक तैनाती की ओर बढ़ती है। घोषणा में कीमत या बाद की किसी तैनाती की तारीख का खुलासा नहीं किया गया है।

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