यूटिलिटी डेटा निवेश पहले से नियोजित उपयोगों की तुलना में अधिक अनुप्रयोगों में मदद कर रहे हैं, लेकिन यूटिलिटीज़ को अभी भी जानकारी एकत्र करने और उसे रोज़मर्रा के निर्णयों में शामिल करने के बीच अंतर का सामना करना पड़ रहा है। Itron द्वारा 19 अक्टूबर, 2026 को जारी एक अध्ययन में सर्वेक्षण में शामिल 93% यूटिलिटीज़ ने कहा कि डेटा और इंटेलिजेंस में बड़े निवेशों से उनके मूल उद्देश्य के अलावा कम से कम दो अतिरिक्त उपयोग संभव हुए हैं।
मुख्य बातें
- सर्वेक्षण में शामिल लगभग आधी यूटिलिटीज़ ने डेटा में बड़े निवेशों के चार या अधिक अतिरिक्त उपयोग बताए।
- हालाँकि 86% उन्नत मीटरिंग अवसंरचना के डेटा का उपयोग करती हैं, केवल 41% का कहना है कि यह दैनिक कार्यप्रवाहों में पूरी तरह एकीकृत और बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करने योग्य है।
- तकनीकी एकीकरण सबसे बड़ी बाधा है, जबकि उद्यम-स्तरीय एकीकरण यूटिलिटीज़ की तीन-वर्षीय प्राथमिकताओं में सबसे ऊपर है।
विषय-सूची
- यूटिलिटी डेटा निवेश अपने मूल उद्देश्य से आगे बढ़ रहे हैं
- दैनिक कार्यप्रवाहों से जुड़ाव अब भी अधूरा
- लोड वृद्धि से एकीकरण प्राथमिकता बन रहा है
- निष्कर्ष
यूटिलिटी डेटा निवेश अपने मूल उद्देश्य से आगे बढ़ रहे हैं
Itron की 2026 रिसोर्सफुलनेस रिपोर्ट की घोषणा में जून 2026 में Blackstone Group के साथ साझेदारी में किए गए 700 विद्युत यूटिलिटी अधिकारियों के सर्वेक्षण का विवरण दिया गया है। उत्तरदाता सात देशों में परिचालन संबंधी निर्णयों में योगदान देने वाले मध्य-स्तरीय प्रबंधक या उससे ऊपर के पदों पर थे।
कम से कम दो अतिरिक्त अनुप्रयोगों की सूचना देने वाले 93% के साथ-साथ, 47% ने चार या अधिक उपयोग बताए। निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि यूटिलिटीज़ मौजूदा तकनीक को एक ही कार्य तक सीमित रखने के बजाय परिचालन संबंधी ज़रूरतों के लिए दोबारा इस्तेमाल कर रही हैं। लगभग 58% ने कहा कि वे डेटा और इंटेलिजेंस में निवेश का चयन जानबूझकर इस आधार पर करते हैं कि वे कई मौजूदा और भावी उपयोगों में मदद कर सकें।
ये तकनीक के इस्तेमाल के बारे में उत्तरदाताओं के आकलन हैं, वित्तीय प्रतिफल के माप नहीं। नतीजे लागत बचत या निवेश की वसूली अवधि का परिमाण नहीं बताते।
| विषय | विवरण |
|---|---|
| तकनीकी एकीकरण | 53% ने इसे निर्णय लेने के लिए डेटा के उपयोग में बाधा बताया। |
| स्वचालन की कमी | 47% ने इसे बाधा बताया। |
| डेटा गुणवत्ता | 44% ने इसे बाधा बताया। |
| उद्यम-स्तरीय एकीकरण | 28% ने इसे तीन-वर्षीय प्राथमिकता बताया। |
| कार्यकारी निर्णय सहायता | 23% ने इसे तीन-वर्षीय प्राथमिकता बताया। |
| कार्यप्रवाह स्वचालन | 20% ने इसे तीन-वर्षीय प्राथमिकता बताया। |
दैनिक कार्यप्रवाहों से जुड़ाव अब भी अधूरा
सर्वेक्षण में उन्नत मीटरिंग अवसंरचना, यानी AMI, डेटा का व्यापक उपयोग पाया गया: 86% यूटिलिटीज़ इसका उपयोग पूरे उद्यम में या विशिष्ट कार्यप्रवाहों में करती हैं। फिर भी, केवल 41% ने कहा कि यह दैनिक कार्यप्रवाहों में पूरी तरह एकीकृत और बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करने योग्य है—45 प्रतिशत-अंक का अंतर।
डेटा के प्रभाव का आकलन करने के तरीके में भी ऐसा ही अंतर दिखा। जहाँ 93% को भरोसा था कि इनसाइट्स निर्णयों को बदल रही हैं, वहीं 54% ने प्रभाव की पुष्टि करने वाले मज़बूत फीडबैक लूप की जानकारी दी। इसलिए तकनीक की उपयोगिता को लेकर भरोसा, उसके प्रभाव को सत्यापित करने की बताई गई क्षमता से अधिक है।
सर्वेक्षण में शामिल 59% यूटिलिटीज़ में लगभग वास्तविक समय की एज इंटेलिजेंस पूरी तरह चालू थी। इसके अनुप्रयोगों में जंगल की आग और वनस्पति से जुड़े जोखिम, बिजली कटौती का पता लगाना और बिजली बहाल करना, लोड प्रबंधन तथा खराबी का स्थान पता करना शामिल थे। परिचालन में लागू एनालिटिक्स से सबसे अधिक मूल्य मिलने वाले क्षेत्रों में बिजली कटौती प्रबंधन और बहाली तथा पूर्वानुमानित रखरखाव बराबरी पर रहे—दोनों 33% पर।
लोड वृद्धि से एकीकरण प्राथमिकता बन रहा है
लोड वृद्धि ग्रिड पर दबाव डालने वाला सबसे अधिक बताया गया कारक था—43%; इसके बाद ग्राहकों की बढ़ती अपेक्षाएँ 36% पर थीं। इन दबावों के मद्देनज़र, यूटिलिटीज़ ने प्रणालियों को जोड़ने और काम को स्वचालित करने को दूर करने योग्य महत्वपूर्ण कमियों के रूप में पहचाना।
Itron की वैश्विक मार्केटिंग, ESG और सार्वजनिक मामलों की उपाध्यक्ष Marina Donovan ने कहा कि ज़रूरतें बदलने के साथ यूटिलिटीज़ पहले से मौजूद अवसंरचना और डेटा के आधार पर आगे बढ़ सकती हैं। सर्वेक्षण की तीन-वर्षीय प्राथमिकताएँ इन मौजूदा क्षमताओं को संगठनों में अधिक उपयोगी बनाने पर ज़ोर देती हैं।
नमूने में संयुक्त राज्य अमेरिका के 400 उत्तरदाता, कनाडा के 100, ऑस्ट्रेलिया और न्यूज़ीलैंड के कुल 100 तथा स्वीडन, नॉर्वे और फ़िनलैंड के कुल 100 उत्तरदाता शामिल थे। इसके निष्कर्ष वैश्विक यूटिलिटी उद्योग की जनगणना के बजाय उत्तरदाताओं के इसी समूह को दर्शाते हैं।
निष्कर्ष
सर्वेक्षण व्यावहारिक अगले चरण की ओर संकेत करता है: मौजूदा डेटा क्षमताओं को नियमित निर्णयों से जोड़ना। यूटिलिटीज़ की बताई गई तीन-वर्षीय प्राथमिकताओं में उद्यम-स्तरीय एकीकरण सबसे पहले है, जिसके बाद कार्यकारी निर्णय सहायता और कार्यप्रवाह स्वचालन आते हैं।
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