Google के क्वांटम कंप्यूटिंग शोधकर्ताओं ने Willow प्रोसेसर पर एक ऐसी विधि का प्रदर्शन किया, जिससे विशेष रूप से तैयार क्वांटम अवस्थाओं में 99.99% लॉजिकल फिडेलिटी हासिल हुई। यह क्वांटम मशीनों को अधिक विश्वसनीय बनाने के प्रयासों में प्रगति है। 15 अक्टूबर, 2026 को घोषित यह परिणाम क्वांटम कंप्यूटिंग के एक संसाधन-गहन हिस्से से संबंधित है; इससे यह स्थापित नहीं होता कि कोई पूरा कंप्यूटर इस स्तर की सटीकता के साथ उपयोगी गणनाएँ कर सकता है।
मुख्य बातें
- मैजिक-स्टेट कल्टिवेशन से, कल्टिवेशन के बिना तैयार अवस्थाओं की तुलना में त्रुटियाँ लगभग 40 गुना कम हुईं।
- टीम ने कल्टिवेट की गई अवस्थाओं को क्वांटम त्रुटि-सुधार की दो अलग-अलग विधियों के बीच स्थानांतरित किया।
- व्यावहारिक उपयोग से पहले बड़े पैमाने पर प्रदर्शन और आगे की इंजीनियरिंग अभी भी आवश्यक है।
विषय-सूची
- Google के क्वांटम कंप्यूटिंग परिणाम में क्या मापा गया
- कल्टिवेशन संसाधन-गहन प्रक्रिया पर केंद्रित है
- स्थानांतरण परीक्षण से अनुकूलता में प्रगति, लेकिन व्यावसायिक तैयारी नहीं
- निष्कर्ष
Google के क्वांटम कंप्यूटिंग परिणाम में क्या मापा गया
Alphabet की Google ने बताया कि उसके शोधकर्ताओं ने T-states के लिए 99.99% लॉजिकल फिडेलिटी हासिल की। ये विशेष रूप से तैयार क्वांटम अवस्थाएँ हैं, जिनका उपयोग जटिल गणनाओं के लिए आवश्यक ऑपरेशन सक्षम करने में होता है। लॉजिकल फिडेलिटी मापती है कि संरक्षित क्वांटम जानकारी अपनी इच्छित अवस्था से कितनी मेल खाती है।
Google की Willow शोध घोषणा में, कल्टिवेशन के बिना तैयार अवस्थाओं की तुलना में त्रुटियों में लगभग 40 गुना कमी का वर्णन है। यह शोध 15 अक्टूबर, 2026 को Science में प्रकाशित हुआ।
यह अंतर महत्वपूर्ण है: बताई गई फिडेलिटी इस प्रयोग में तैयार की गई अवस्थाओं पर लागू होती है, Willow द्वारा किए गए हर ऑपरेशन पर या किसी पूरे क्वांटम प्रोग्राम की सटीकता पर नहीं।
| मद | विवरण |
|---|---|
| प्रोसेसर | Google Quantum AI का Willow |
| मापी गई अवस्था की गुणवत्ता | T-states के लिए 99.99% लॉजिकल फिडेलिटी |
| त्रुटियों की तुलना | कल्टिवेशन के बिना तैयार अवस्थाओं की तुलना में लगभग 40 गुना कम त्रुटियाँ |
| प्रदर्शित स्थानांतरण | डिस्टेंस-3 कलर कोड से डिस्टेंस-5 सरफेस कोड तक |
कल्टिवेशन संसाधन-गहन प्रक्रिया पर केंद्रित है
क्वांटम कंप्यूटरों को उपयोगी प्रोग्राम चलाने में मदद करने वाले ऑपरेशनों के एक समूह के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली मैजिक स्टेट्स आवश्यक हैं। इन अवस्थाओं को तैयार करने में कंप्यूटिंग संसाधनों का काफी उपयोग हो सकता है, और प्रत्येक अवस्था का उपयोग हो जाने के बाद उसे दोबारा इस्तेमाल नहीं किया जा सकता।
मैजिक-स्टेट कल्टिवेशन एक फ़िल्टर की तरह काम करता है। शोधकर्ता चिप के एक छोटे क्षेत्र में शोरयुक्त अवस्था डालते हैं, त्रुटियों की जाँच के लिए समन्वित मापन करते हैं और असफल प्रयासों को खारिज कर देते हैं। जाँच में सफल अवस्थाओं को रखा जाता है और बड़े एन्कोडिंग में ढाला जाता है।
व्यावहारिक लक्ष्य इन अवस्थाओं को तैयार करने में लगने वाले संसाधनों को कम करना है, ताकि गणना के लिए अधिक क्षमता उपलब्ध रहे। यह प्रयोग हार्डवेयर पर इस विधि का प्रदर्शन करता है, लेकिन इससे व्यावसायिक रूप से उपयोगी मशीन की संसाधन-आवश्यकताएँ स्थापित नहीं होतीं।
स्थानांतरण परीक्षण से अनुकूलता में प्रगति, लेकिन व्यावसायिक तैयारी नहीं
शोधकर्ताओं ने कल्टिवेट की गई अवस्थाओं को डिस्टेंस-3 कलर कोड से डिस्टेंस-5 सरफेस कोड में भी स्थानांतरित किया। ये क्वांटम जानकारी को त्रुटियों से बचाने की दो अलग-अलग विधियाँ हैं।
इस स्थानांतरण से पता चला कि तैयार की गई अवस्थाएँ Google के हार्डवेयर पर इन दोनों त्रुटि-सुधार विधियों के बीच जा सकती हैं। व्यापक कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर में कल्टिवेशन को एकीकृत करने की दिशा में यह एक कदम है।
Google ने आगाह किया कि मैजिक-स्टेट कल्टिवेशन का बड़े पैमाने पर प्रदर्शन अभी बाकी है और तकनीकी चुनौतियाँ काफी हैं। निष्कर्ष यह नहीं दिखाते कि कंपनी ने व्यावसायिक रूप से व्यावहारिक, फॉल्ट-टॉलरेंट क्वांटम कंप्यूटर बना लिया है।
निष्कर्ष
यह परिणाम मैजिक-स्टेट कल्टिवेशन को सिद्धांत से आगे बढ़ाकर हार्डवेयर पर प्रदर्शन तक ले जाता है। देखने योग्य अगला तकनीकी पड़ाव यह होगा कि क्या Google इस विधि को व्यावहारिक क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर दोहरा सकता है; घोषणा में इस चरण के लिए कोई समय-सीमा नहीं दी गई है।
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