NVIDIA के स्थानीय AI हार्डवेयर का विस्तार हो रहा है और साझा विकास के लिए नया सॉफ़्टवेयर आ रहा है। DGX Spark 64GB सिस्टम 23 अक्टूबर से साझेदारों के माध्यम से उपलब्ध होने लगेंगे, जबकि Windows-आधारित DGX Station सिस्टम दिसंबर में आने की उम्मीद है। 21 अक्टूबर, 2026 को GTC Berlin में पेश किए गए ये अपडेट निजी डेस्कटॉप एजेंटों से लेकर टीमों को सेवा देने वाली एंटरप्राइज़-प्रबंधित मशीनों तक फैले हैं; हालांकि, कई सॉफ़्टवेयर सुविधाएँ अभी उपलब्ध नहीं हैं और उनके आने की समय-सारणी तय है।

मुख्य बातें

  • DGX Spark 64GB सिस्टम 23 अक्टूबर से उपलब्ध होने लगेंगे; मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर किए गए क्लस्टर पहले से ही अधिकतम आठ यूनिट का समर्थन करते हैं।
  • DGX Station में एंटरप्राइज़ प्रबंधन इंटीग्रेशन जोड़े जा रहे हैं, जबकि इसका नियोजित Windows संस्करण विनिर्माण अनुप्रयोगों और ऑन-प्रिमाइसेस एजेंटों के लिए है।
  • स्थानीय कोडिंग के लिए Recursive Flint उपलब्ध है। इसके साथ नए मॉडल समर्थन और इनफ़रेंस ऑप्टिमाइज़ेशन भी हैं, जिनके प्रदर्शन के आँकड़े NVIDIA ने बताए हैं।

विषय-सूची

NVIDIA के स्थानीय AI का विस्तार: अभी क्या उपलब्ध है?

घोषणाएँ अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के लिए हैं: RTX Spark Windows PC पर व्यक्तिगत एजेंट चलाता है, DGX Spark Linux एप्लिकेशन विकास को समर्थन देता है और DGX Station बड़े एंटरप्राइज़ वर्कलोड के लिए है। व्यावहारिक अंतर केवल हार्डवेयर क्षमता का नहीं है; यह इस बात पर भी निर्भर करता है कि उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत डेस्कटॉप सहायक, साझा विकास बैकएंड या टीमों के लिए प्रबंधित इनफ़रेंस सेवा चाहिए।

RTX Spark 16 अक्टूबर को लॉन्च हुआ। NVIDIA के अनुसार, ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft और MSI के लैपटॉप उपलब्ध हैं, जबकि Acer के उत्पाद बाद में आएँगे। Underdog Desktop Agent भी डाउनलोड के लिए उपलब्ध है। NVIDIA के मुताबिक, इसका Husky इनफ़रेंस इंजन मॉडल को पूरी तरह डिवाइस पर चलाता है, जिससे एजेंट का प्रसंस्करण स्थानीय रहता है और उपयोगकर्ता का डेटा PC से बाहर नहीं भेजा जाता।

Linux-आधारित DGX Station सिस्टम की शिपिंग पहले से हो रही है। Windows संस्करण भविष्य में जारी होगा: NVIDIA को दिसंबर में साझेदारों के सिस्टम आने की उम्मीद है। GTC Berlin की स्थानीय AI रिपोर्ट में भी अभी उपलब्ध क्षमताओं, इस महीने के आखिर में आने वाले टूल और जल्द शुरू होने वाली अर्ली-एक्सेस सेवा को अलग-अलग बताया गया है।

विषयविवरण
DGX Spark 64GBसाझेदारों के माध्यम से उपलब्धता शुक्रवार, 23 अक्टूबर से शुरू होगी।
DGX Spark क्लस्टरिंगमैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन अधिकतम आठ यूनिट का समर्थन करते हैं; आठ यूनिट के लिए NVIDIA Sync समर्थन इस महीने के लिए नियोजित है।
Sync Model Launcherकॉन्फ़िगरेशन के अनुकूल मॉडल और कंटेनर चुनने तथा डाउनलोड करने के लिए इस महीने के आखिर में आने वाला है।
Windows के लिए DGX Stationसाझेदारों के सिस्टम दिसंबर में आने की उम्मीद है; इनमें विनिर्माण एप्लिकेशन और एजेंट समर्थन होगा।
NVIDIA Cloud Functionsसाझा स्थानीय मॉडल एंडपॉइंट के लिए Linux-आधारित DGX Station पर अर्ली एक्सेस में आने वाला है।
Recursive Flintसमर्थित NVIDIA स्थानीय हार्डवेयर के लिए Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन वेट्स के साथ उपलब्ध है।

DGX Spark साझा विकास बैकएंड कैसे बनता है

नया DGX Spark 64GB कॉन्फ़िगरेशन शुक्रवार, 23 अक्टूबर से साझेदारों के माध्यम से उपलब्ध होने लगेगा। NVIDIA उन वर्कलोड में Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB और Qwen3.8 27B जैसे मॉडल शामिल करता है जिन्हें यह चला सकता है।

अधिक क्षमता की ज़रूरत वाले डेवलपर अब DGX Spark के अंतर्निर्मित ConnectX-7 नेटवर्किंग के ज़रिए अधिकतम आठ सिस्टम के मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर किए गए क्लस्टर बना सकते हैं। NVIDIA आठ यूनिट वाले ऐसे सेटअप का वर्णन करता है जिसमें 1TB एकीकृत मेमोरी होती है और जिसे छोटी टीमें साझा कर सकती हैं; यह एक ही मॉडल पर एक साथ कई सत्र चलाता है। अतिरिक्त क्षमता से बड़े मॉडल, लंबे कॉन्टेक्स्ट और एक साथ चलने वाले एजेंटों को समर्थन मिलता है।

क्लस्टरिंग की यह मैन्युअल क्षमता, NVIDIA Sync के लिए नियोजित आठ DGX Spark के समर्थन से अलग है। Sync में Model Launcher भी इस महीने के आखिर में आने वाला है। यह लॉन्चर हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन के अनुकूल मॉडल और कंटेनर डाउनलोड करने, मॉडल को OpenCode से जोड़ने और रखरखाव तथा समस्या-निवारण के लिए DGX Spark Skills लोड करने के लिए बनाया गया है।

अक्टूबर के DGX Spark सॉफ़्टवेयर अपडेट में Wi-Fi Assistant जोड़ा गया है, जिससे मशीन appliance mode में चलते समय नेटवर्क बदले जा सकते हैं। इसके अलावा, NVIDIA Sync के ज़रिए OpenCode में वर्कफ़्लो-केंद्रित रखरखाव और समस्या-निवारण मार्गदर्शन भी शामिल किया गया है।

एंटरप्राइज़ DGX Station उपयोगकर्ताओं के लिए क्या बदलाव हैं?

NVIDIA के अनुसार, DGX Station में 748GB सुसंगत मेमोरी और अधिकतम 20 पेटाफ्लॉप AI प्रदर्शन है। Sync अब Linux-आधारित दो DGX Station सिस्टम के बीच कनेक्शन का समर्थन करता है, जबकि नए प्रबंधन इंटीग्रेशन यह ध्यान में रखते हैं कि एंटरप्राइज़ इन मशीनों की व्यवस्था और निगरानी कैसे करते हैं।

इन इंटीग्रेशन में Absolute Security, Cisco का Splunk, Fleet Device Management, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef और Tanium शामिल हैं। इनका उद्देश्य DGX Station को मौजूदा एंटरप्राइज़ सेटअप और प्रबंधन प्रक्रियाओं में शामिल करना है, न कि उसे अलग से प्रशासित विकास मशीन के रूप में छोड़ देना।

नियोजित Windows संस्करण इस दृष्टिकोण को इंजीनियरिंग सॉफ़्टवेयर तक विस्तारित करता है। NVIDIA Dassault Systèmes, MathWorks, Rockwell Automation और Siemens सहित कंपनियों के विनिर्माण एप्लिकेशन के लिए समर्थन सूचीबद्ध करता है। उपयोगकर्ता Hermes Agent, Perplexity या Aible के माध्यम से एजेंट ऑन-प्रिमाइसेस भी चला सकेंगे।

अलग से, NVIDIA Cloud Functions Linux-आधारित DGX Station पर अर्ली एक्सेस में आने वाला है। टीमें स्थानीय मॉडल एंडपॉइंट को साझा कैटलॉग में पंजीकृत कर सकेंगी और OpenAI-संगत एंट्री पॉइंट के माध्यम से उन तक पहुँच सकेंगी। NVIDIA का कहना है कि इससे डेवलपर एप्लिकेशन कोड बदले बिना एंडपॉइंट के पीछे का मॉडल बदल पाएँगे, जबकि सहकर्मी मशीन तक सीधे पहुँच के बिना साझा मॉडल इस्तेमाल कर सकेंगे।

Recursive Flint स्थानीय कोडिंग का एक और विकल्प देता है

Recursive Superintelligence ने 21 अक्टूबर को Recursive Flint जारी किया। इस कोडिंग मॉडल में 40 अरब पैरामीटर वाला mixture-of-experts आर्किटेक्चर है, जिसमें 2.5 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं। इसके ओपन वेट्स Hugging Face पर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध हैं।

NVIDIA ने 64GB RTX Spark पर प्रति सेकंड 220 से अधिक टोकन की जनरेशन गति बताई है। इसका यह भी कहना है कि Recursive की स्वचालित अनुसंधान प्रणाली के ज़रिए विकसित विशेषीकृत कर्नेल ने मॉडल के वेट्स बदले बिना जनरेशन गति 55% बढ़ाई। ये रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन परिणाम हैं, स्वतंत्र रूप से सत्यापित माप नहीं।

Flint RTX Spark, DGX Spark, GeForce RTX और RTX PRO हार्डवेयर पर चल सकता है। डेवलपर NVIDIA के NeMo टूल का उपयोग करके इसे पोस्ट-ट्रेन भी कर सकते हैं, जिससे टीमों को मॉडल डाउनलोड करने से लेकर उसे अपने कोडिंग वर्कफ़्लो के अनुरूप बनाने तक का रास्ता मिलता है।

मॉडल और इनफ़रेंस अपडेट सॉफ़्टवेयर स्टैक का विस्तार करते हैं

NVIDIA, Black Forest Labs के FLUX इमेज मॉडल के साथ Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax और Liquid AI के मॉडल के लिए समर्थन जोड़ रहा है। Nemotron Bolt E4B 4GB 23 अक्टूबर को जारी होने वाला है; इसके संभावित उपयोगों में स्थानीय वॉइस असिस्टेंट और एम्बेडेड इंटरफ़ेस शामिल हैं।

मेमोरी-ऑप्टिमाइज़्ड नए चेकपॉइंट का उद्देश्य इनफ़रेंस के दौरान इस्तेमाल होने वाले कैश के लिए अधिक क्षमता उपलब्ध रखना है। NVIDIA llama.cpp और vLLM इंजन में सुधार की भी रिपोर्ट करता है: निर्दिष्ट RTX PRO वर्कलोड में एजेंट-आधारित टास्क 1.4 गुना तक तेज़ चलते हैं और DGX Spark वर्कलोड में 1.3 गुना तक तेज़, जबकि DGX Station वर्कलोड में थ्रूपुट 1.2 गुना तक अधिक है।

रोबोटिक्स टीमों के लिए, NVIDIA ने DGX Station हेतु तीन ओपन-सोर्स संदर्भ वर्कफ़्लो जारी किए हैं। इनमें रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग रिफाइनमेंट, निपुणता-आधारित मैनिपुलेशन ट्रेनिंग और सिंथेटिक डेटा जनरेशन के लिए वर्ल्ड-मॉडल पोस्ट-ट्रेनिंग शामिल हैं। ये वर्कफ़्लो जारी हो चुके हैं और आगामी Windows हार्डवेयर तथा Cloud Functions अर्ली एक्सेस से अलग हैं।

निष्कर्ष

ये अपडेट स्थानीय AI उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत एजेंटों से साझा और प्रबंधित वर्कलोड की ओर बढ़ने के अधिक विकल्प देते हैं। Spark की मैन्युअल क्लस्टरिंग, एंटरप्राइज़ इंटीग्रेशन और Recursive Flint अभी उपलब्ध हैं; अगले चरणों में अक्टूबर में Spark हार्डवेयर रिलीज़, इस महीने Sync में होने वाले बदलाव और दिसंबर में आने की उम्मीद वाले Windows DGX Station सिस्टम शामिल हैं।

और समाचार पढ़ें

FinanceVelix की और खबरें

अस्वीकरण

FinanceVelix का यह लेख सामान्य जानकारी प्रदान करता है, व्यक्तिगत वित्तीय, निवेश, कानूनी या कर संबंधी सलाह नहीं। बाज़ार भाव, ब्याज दरें और आर्थिक परिस्थितियाँ बदल सकती हैं; निवेश में नुकसान का जोखिम होता है। तथ्य प्रकाशन के समय उपलब्ध सामग्री पर आधारित हैं और बदल सकते हैं। महत्वपूर्ण जानकारी की स्वतंत्र रूप से जाँच करें और ज़रूरत पड़ने पर किसी योग्य पेशेवर से सलाह लें। किसी परिसंपत्ति, कंपनी या सेवा का उल्लेख करना समर्थन या अनुमोदन नहीं है।