NVIDIA औद्योगिक AI शुरुआती पहुँच वाले फैक्टरी-प्रबंधन एजेंटों के ब्लूप्रिंट और नए उपलब्ध सिमुलेशन सॉफ्टवेयर के साथ यूरोपीय विनिर्माण क्षेत्र में और आगे बढ़ रहा है। इक्कीस अक्टूबर, दो हजार छब्बीस की अपनी रिपोर्ट में NVIDIA ने बताया कि निर्माता उत्पादन संबंधी समस्याओं की पड़ताल करने, उत्पादों का निरीक्षण करने और डिज़ाइनों का वर्चुअल परीक्षण करने के लिए उसकी तकनीक का उपयोग कैसे कर रहे हैं। घोषणाओं में डेवलपरों के लिए अभी उपलब्ध उपकरण, फैक्टरियों से मिले नतीजे और अभी विकासाधीन परियोजनाएँ शामिल हैं।

मुख्य बातें

  • Factory Operations Blueprint शुरुआती पहुँच में उपलब्ध है, जबकि cuDSS सिमुलेशन लाइब्रेरी सामान्य उपलब्धता की ओर बढ़ रही है।
  • Siemens ने निरीक्षण-कैलिब्रेशन प्रक्रिया में कमी की सूचना दी है; यह उसके फैक्टरी-एजेंट एकीकरण से जुड़ी अनुमानित बचत से अलग है।
  • यूरोपीय निर्माता उत्पादों, उत्पादन प्रणालियों और रोबोटों का वर्चुअल परीक्षण कर रहे हैं, हालाँकि अलग-अलग परियोजनाएँ विकास के अलग-अलग चरणों में हैं।

विषय-सूची

NVIDIA औद्योगिक AI अभी क्या उपलब्ध करा रहा है

Factory Operations Blueprint, जिसे FOX के नाम से जाना जाता है, डेवलपरों को ऐसे एजेंट बनाने के लिए शुरुआती आधार देता है जो फैक्टरी की गतिविधियों की निगरानी करते हैं और विशेषज्ञता वाले काम संभालते हैं। GitHub के ज़रिये शुरुआती पहुँच में उपलब्ध यह दृश्य निरीक्षण, खराबी की पड़ताल, रिपोर्टिंग और बेड़े के प्रबंधन जैसे कामों में सहायता करता है।

इसकी व्यावहारिक भूमिका ऐसी जानकारी को जोड़ना है जो अन्यथा अलग-अलग प्रणालियों में बिखरी रहती। एजेंट डिज़ाइन फ़ाइलों, उत्पाद-जीवनचक्र सॉफ्टवेयर, सिमुलेशन और परिचालन प्रणालियों से जानकारी ले सकते हैं, फिर किसी समस्या की जाँच करने और प्रतिक्रिया का समन्वय करने के लिए कैमरे से मिले निष्कर्षों की तुलना मशीन लॉग से कर सकते हैं। NVIDIA का कहना है कि Cosmos की इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग एजेंटों को फाइन-ट्यूनिंग के बिना उदाहरणों और दस्तावेज़ों से अनुकूलन करने देती है।

इंजीनियरिंग टीमों के लिए NVIDIA GTC Berlin में cuDSS को सामान्य उपलब्धता के लिए भी जारी कर रहा है। यह लाइब्रेरी संरचनात्मक तनाव, द्रव प्रवाह, विद्युतचुंबकीय क्षेत्रों और सेमीकंडक्टर व्यवहार से जुड़े सिमुलेशन में उपयोग होने वाली गणनाओं को तेज़ करती है। FOX की शुरुआती पहुँच वाली स्थिति के विपरीत, यह सॉफ्टवेयर सामान्य उपलब्धता के लिए जारी किया जा रहा है।

मदविवरण
imec सेमीकंडक्टर सिमुलेशनimec के मॉडल पर S-Litho बेंचमार्क में NVIDIA त्वरित कंप्यूटिंग के साथ 40x तक तेज़ी दिखाई गई।
Infineon पावर-डिवाइस सिमुलेशनNVIDIA CUDA लाइब्रेरी के साथ Sentaurus Device ने त्रि-आयामी ब्रेकडाउन सिमुलेशन में 12x तेज़ी हासिल की।
Cadence ऑटोमोटिव सिमुलेशनतेज़ डिज़ाइन पुनरावृत्ति के अवसरों का आकलन करने के लिए GPU फ्लुइड-डायनेमिक्स वर्कलोड का बेंचमार्क परीक्षण किया जा रहा है।

Siemens ने फैक्टरी का मापा हुआ नतीजा कहाँ बताया

Siemens ने हासिल किए गए परिचालन सुधार और अनुमानित वित्तीय लाभ के बीच अंतर स्पष्ट किया है। Erlangen स्थित अपने इलेक्ट्रॉनिक्स कारखाने में कंपनी ने सर्किट बोर्ड की खामियों की कंप्यूटर-जनित छवियों का उपयोग करके निरीक्षण-प्रक्रिया का कैलिब्रेशन समय 40% घटाया। इसके Process Preparation X एजेंट इन छवियों को बनाने के लिए NVIDIA Cosmos Data Factory टूल और स्किल का उपयोग करते हैं।

अलग से, Siemens मूल कारणों की पड़ताल और परिचालन के समन्वय के लिए FOX-आधारित एजेंटों को Intelligence Center X में एकीकृत कर रहा है। NVIDIA की रिपोर्ट में अनुमानित लागत-बचत 20% बताई गई है; इस अनुमान को हासिल हो चुके नतीजे के रूप में पेश नहीं किया गया है।

Mercedes-Benz निरीक्षण एजेंटों पर Cosmos और Metropolis VSS ब्लूप्रिंट लागू कर रही है, जिनमें विंडशील्ड असेंबली की जाँच भी शामिल है। इससे इस तकनीक का दायरा इंजीनियरिंग गणनाओं से आगे बढ़कर यह जाँचने तक पहुँचता है कि भौतिक उत्पादन अपेक्षाओं के अनुरूप है या नहीं।

इंजीनियरिंग में अपनाने की स्थिति बेंचमार्किंग से कैसे अलग है

इंजीनियरिंग के उदाहरणों में पहले से उपयोग हो रहा सॉफ्टवेयर और संभावित लाभों का मूल्यांकन—दोनों शामिल हैं। Mercedes-Benz तेज़ एरोडायनामिक सिमुलेशन के ज़रिये वाहन डिज़ाइनों की तुलना करने के लिए NVIDIA GPU पर Siemens के Simcenter STAR-CCM+ का उपयोग करती है। वहीं, Autodesk प्रदर्शन का अनुमान लगाने में सहायता के लिए, सिमुलेशन-प्रशिक्षित AI के साथ एकीकृत NavPack में PhysicsNeMo और Warp शामिल कर रही है।

सेमीकंडक्टर के उदाहरणों में विशिष्ट बेंचमार्क नतीजे शामिल हैं, जबकि Cadence का ऑटोमोटिव काम तेज़ पुनरावृत्ति के अवसरों के आकलन के चरण में है। ये अंतर मायने रखते हैं: किसी निर्धारित सिमुलेशन वर्कलोड का नतीजा यह दावा नहीं है कि इंजीनियरिंग का हर काम उतनी ही मात्रा में तेज़ होगा।

निर्माता उपकरणों का वर्चुअल परीक्षण क्यों कर रहे हैं

Audi के लिए वर्चुअल परीक्षण एक व्यावहारिक समय-संबंधी समस्या का समाधान करता है: संबंधित मशीनरी भौतिक रूप से उपलब्ध होने से पहले ही उत्पादन योजना शुरू हो सकती है। उसका बैटरी-उत्पादन डिजिटल ट्विन इस काम में सहायता करता है। Dassault Systèmes और Agile Robots के साथ एक अलग सहयोग में मोबाइल ह्यूमनॉइड रोबोटों और लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं का आकलन करने के लिए वर्चुअल वातावरण का उपयोग किया जा रहा है।

Schaeffler का काम रोबोटों के भीतर इस्तेमाल होने वाले घटकों पर केंद्रित है। ह्यूमनॉइड एक्चुएटरों के डिजिटल प्रतिरूपों को NVIDIA Isaac सिमुलेशन फ्रेमवर्क के साथ एकीकृत करके इसका उद्देश्य रोबोटिक्स साझेदारों को कम भौतिक परीक्षण के साथ जोड़ हिलाने वाले घटकों का मूल्यांकन करने में मदद करना है।

यह तरीका डेटा-सेंटर इंजीनियरिंग तक भी पहुँचता है। Schneider Electric और AVEVA Nscale के लिए एक डिजिटल ट्विन विकसित कर रहे हैं, जिससे इंजीनियर भौतिक बुनियादी ढाँचे में बदलाव करने से पहले बिजली, कूलिंग और उपकरणों की वैकल्पिक व्यवस्थाओं का मूल्यांकन कर सकेंगे। यह परियोजना अभी विकासाधीन है, पूरी तरह लागू नहीं हुई है।

निष्कर्ष

तत्काल दिखने वाले सबसे स्पष्ट बदलाव FOX तक डेवलपरों की पहुँच और cuDSS की सामान्य उपलब्धता हैं। यूरोपीय परियोजनाओं में साक्ष्य का दायरा कार्य-स्तर पर मापे गए सुधारों से लेकर बेंचमार्क और जारी विकास तक है—यह स्वायत्त फैक्टरियों का एकसमान, एक साथ हुआ विस्तार नहीं है।

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