भारत में AI निवेश स्टार्टअप फंडिंग में फैमिली ऑफिसों को आकर्षित कर रहा है

भारत में AI निवेश के लिए अरबपति फैमिली ऑफिसों से अधिक पूंजी आ रही है। अज़ीम प्रेमजी और रंजन पई से जुड़ी फर्में सत्यापन, कोडिंग और कंटेंट निर्माण के क्षेत्र में स्टार्टअप्स को फंडिंग दे रही हैं। अक्टूबर 2026 तक, भारत में स्थापित कम-से-कम छह AI कंपनियों का मूल्यांकन $1 बिलियन से अधिक हो चुका था, हालांकि देश का फंडिंग आधार अमेरिका और चीन के मुकाबले काफी छोटा बना हुआ था।

मुख्य बातें

• प्रेमजी इन्वेस्ट और क्लेपॉन्ड कैपिटल कई व्यावसायिक क्षेत्रों में AI स्टार्टअप्स को समर्थन दे रही हैं।
• भारत को 2013–2025 के दौरान निजी AI निवेश में $15 बिलियन से अधिक मिले, जो अमेरिका और चीन से काफी कम था।
• स्टार्टअप फाइनेंसिंग और घोषित अवसंरचना व्यय भारत में AI क्षमता-विस्तार के अलग-अलग पहलुओं को संबोधित करते हैं।

विषय-सूची

• फैमिली ऑफिस अपने AI पोर्टफोलियो का विस्तार कर रहे हैं
• भारत में AI निवेश के सामने फंडिंग की बड़ी कमी
• बड़े फंडिंग राउंड और IPO से प्रगति के संकेत
• अवसंरचना संबंधी प्रतिबद्धताएं निवेश का अलग मार्ग हैं
• निष्कर्ष

फैमिली ऑफिस अपने AI पोर्टफोलियो का विस्तार कर रहे हैं

प्रौद्योगिकी उद्यमी अज़ीम प्रेमजी से जुड़ी निवेश फर्म प्रेमजी इन्वेस्ट ने जून 2026 में AI सत्यापन प्लेटफॉर्म प्रामाना लैब्स के फंडिंग राउंड में भाग लिया। इसके व्यापक प्रौद्योगिकी पोर्टफोलियो में Databricks, Canva, Spotdraft और Writer शामिल हैं।

रंजन पई के फैमिली ऑफिस क्लेपॉन्ड कैपिटल ने जुलाई में कोडिंग प्लेटफॉर्म Emergent और सितंबर में कंटेंट स्टार्टअप Flam को समर्थन दिया। ये निवेश दर्शाते हैं कि फैमिली पूंजी केवल बड़े मॉडल बनाने वाली कंपनियों तक सीमित रहने के बजाय AI के विभिन्न अनुप्रयोगों में जा रही है।

वाटरफील्ड एडवाइजर्स में निवेश प्रमुख ऋद्धिमान जैन ने कहा कि भारत के AI इकोसिस्टम के विकास के साथ फैमिली ऑफिस और एंजेल निवेशक सीधे निवेश करने में अधिक सहज हो रहे हैं। उन्होंने कहा, “AI को धैर्यपूर्ण पूंजी की जरूरत है, जो दुर्लभ है, और निवेश का क्षेत्र अभी भी बहुत शुरुआती चरण में है।”

भारत में AI निवेश के सामने फंडिंग की बड़ी कमी

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की AI इंडेक्स रिपोर्ट के अनुसार, 2013 और 2025 के बीच भारत की AI अर्थव्यवस्था में निजी निवेश $15 बिलियन से अधिक रहा। इसी अवधि में अमेरिका में यह $757 बिलियन और चीन में लगभग $132 बिलियन था।

ये संचयी आंकड़े हालिया फंडिंग राउंड का संदर्भ स्पष्ट करते हैं: मूल्यवान स्टार्टअप्स की बढ़ती संख्या का अर्थ यह नहीं है कि फंडिंग आधार अब तक दो सबसे बड़े AI बाजारों के बराबर हो गया है।

विश्व बैंक समूह की एक रिपोर्ट में पूंजी, कंप्यूटिंग अवसंरचना, विशिष्ट अनुसंधान प्रतिभा और अन्य संसाधनों की कमी को बाधाओं के रूप में पहचाना गया। इसके बावजूद, अर्था वेंचर फंड के मैनेजिंग पार्टनर अनिरुद्ध दमानी ने कहा कि वैश्विक कंपनियों को उपलब्ध कराए जाने वाले सॉफ्टवेयर तथा AI अनुप्रयोगों और सेवाओं में भारत को लागत का लाभ हासिल है।

बड़े फंडिंग राउंड और IPO से प्रगति के संकेत

यह विस्तार शुरुआती चरण के निवेश तक सीमित नहीं है। मुंबई स्थित Fractal Analytics ने फरवरी 2026 के अपने आरंभिक सार्वजनिक निर्गम (IPO) में $313 मिलियन जुटाए और शेयर बाजार में सूचीबद्ध होने वाली भारत की पहली AI यूनिकॉर्न बनी।

Uniphore की सीरीज़ F की घोषणा में पुष्टि की गई कि कंपनी ने 22 अक्टूबर 2025 को $260 मिलियन का फंडिंग राउंड पूरा किया, जिसमें Nvidia, AMD, Snowflake और Databricks का समर्थन मिला। इस राउंड में कारोबार का मूल्यांकन $2.5 बिलियन रहा। 2008 में उमेश सचदेव और रवि साराओगी द्वारा स्थापित Uniphore ने बाद में अपना मुख्यालय पालो ऑल्टो, कैलिफ़ोर्निया स्थानांतरित कर लिया।

बेंगलुरु स्थित Sarvam ने 2026 में $1.5 बिलियन के मूल्यांकन पर $345 मिलियन जुटाए। इसके निवेशकों में HCL Technologies शामिल है। 2023 में विवेक राघवन और प्रत्युष कुमार द्वारा स्थापित यह कंपनी 22 भारतीय भाषाओं में वॉइस, दस्तावेज़ों, कोडिंग और अन्य उपयोगों के लिए मॉडल विकसित कर रही है।

अवसंरचना संबंधी प्रतिबद्धताएं निवेश का अलग मार्ग हैं

सरकार का 103.7 अरब रुपये ($1.1 बिलियन) का IndiaAI मिशन कंप्यूटिंग क्षमता, डेटासेट, स्वदेशी AI मॉडल और अन्य सार्वजनिक अवसंरचना पर केंद्रित है। व्यापक व्यावसायिक क्षमता-विस्तार के बड़े हिस्से को निजी निवेशक वित्तपोषित कर रहे हैं।

गौतम अडानी और रिलायंस इंडस्ट्रीज़ के मुकेश अंबानी ने डेटा सेंटर, सेमीकंडक्टर और अन्य AI-संबंधी सेवाओं के लिए लगभग $210 बिलियन की प्रतिबद्धता जताई है। Google, Amazon और Microsoft ने अलग से भारत में डेटा सेंटरों के लिए लगभग $45 बिलियन के निवेश की घोषणा की है।

ये निवेश प्रतिबद्धताएं हैं, पूरा हो चुका व्यय नहीं। ये स्टार्टअप फंडिंग राउंड से भी अलग हैं: अवसंरचना परियोजनाएं कंप्यूटिंग और उत्पादन क्षमता बढ़ाती हैं, जबकि इक्विटी फाइनेंसिंग उत्पाद और सेवाएं विकसित करने वाली कंपनियों को सीधे पूंजी देती है।

निष्कर्ष

फैमिली ऑफिस भारत की AI कंपनियों में पूंजी लगा रहे हैं, लेकिन फंडिंग की कमी अब भी बड़ी है। आगे देखने वाली बात यह होगी कि घोषित अवसंरचना प्रतिबद्धताओं को किस तरह अमल में लाया जाता है और यह हालिया स्टार्टअप फंडिंग राउंड से वित्तपोषित उत्पाद विकास के साथ कैसे आगे बढ़ता है।

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