NVIDIA ने 21 अक्टूबर की एक रिपोर्ट में कहा कि NVIDIA Vera Rubin से संचालित Google Cloud A5X इंस्टेंस नवंबर 2026 में आम तौर पर उपलब्ध होंगे। Google Cloud यूरोप में उपलब्धता बढ़ाने और कई साइटों पर अपने Vera Rubin बुनियादी ढाँचे का विस्तार करके 960,000 तक Rubin GPU लगाने की भी योजना बना रहा है।
मुख्य बातें
- A5X की आम उपलब्धता अगले महीने होने वाली है; यूरोप में विस्तार और 960,000 तक GPU लगाने की योजना अभी कायम है।
- Ineffable Intelligence A5X का पहला ग्राहक था और बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर रहा है।
- WPP ने A5X पर क्रिएटिव एजेंट प्रदर्शित किए; शुरुआती परीक्षण के कुछ वर्कलोड मल्टी-नोड क्लस्टर के बजाय एक ही इंस्टेंस पर चलाए जा सके।
विषय-सूची
- Google Cloud A5X में क्या-क्या शामिल है
- Ineffable ने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को प्राथमिकता दी
- WPP ने बहु-चरणीय क्रिएटिव एजेंटों का परीक्षण किया
- पावर ऑप्टिमाइज़ेशन अभी खोजपरक चरण में
- निष्कर्ष
Google Cloud A5X में क्या-क्या शामिल है
A5X में NVIDIA Vera Rubin NVL72 सिस्टम, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, Google Cloud का Virgo Network और उसकी चौथी पीढ़ी की उन्नत लिक्विड-कूलिंग तकनीक शामिल हैं। ये इंस्टेंस ट्रेनिंग, इन्फ़रेंस और बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को सपोर्ट करने के लिए बनाए गए हैं।
इस तैनाती के ज़रिए Vera Rubin को Google Cloud के AI Hypercomputer में शामिल किया जाएगा, जिसमें कंप्यूट, नेटवर्किंग और स्टोरेज का एकीकरण होगा। NVIDIA के अनुसार, यह सिस्टम अनुभव उत्पन्न करने, परिणामों का आकलन करने और मॉडल अपडेट करने के बार-बार दोहराए जाने वाले उस चक्र को सपोर्ट करता है जिसकी रीइन्फोर्समेंट लर्निंग में ज़रूरत होती है।
रिपोर्ट में 960,000 GPU की नियोजित अधिकतम संख्या तक पहुँचने या यूरोप में उपलब्धता बढ़ाने की समय-सारणी नहीं दी गई है।
Ineffable ने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को प्राथमिकता दी
AlphaGo के निर्माता David Silver द्वारा स्थापित लंदन स्थित Ineffable Intelligence, A5X तक पहुँच पाने वाला पहला ग्राहक था। यह कंपनी ऐसे सिस्टम विकसित करने के लिए इस बुनियादी ढाँचे का उपयोग कर रही है जो अनुभव से लगातार सीखते हैं।
Ineffable के संस्थापक और CEO Silver ने कहा कि इस शोध के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग क्षमता और अनुभव उत्पन्न करने तथा ट्रेनिंग के बीच घनिष्ठ जुड़ाव आवश्यक है। उन्होंने Vera CPU और Rubin GPU के बीच, साथ ही एक रैक के भीतर GPU के बीच कनेक्टिविटी को कंपनी के रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग शोध का विस्तार करने में सक्षम बनाने वाला बताया।
WPP ने बहु-चरणीय क्रिएटिव एजेंटों का परीक्षण किया
WPP ने NVIDIA Nemotron मॉडल और NVIDIA OpenShell का उपयोग करके A5X पर अपना क्रिएटिव-एजेंट संदर्भ आर्किटेक्चर प्रदर्शित किया। ये एजेंट बातचीत में दिए गए अनुरोधों को वीडियो निर्माण, अपस्केलिंग और रीस्टाइलिंग जैसे वर्कफ़्लो में बदलते हैं; इनके निष्पादन से पहले मानवीय स्वीकृति आवश्यक है।
OpenShell संवेदनशील ब्रांड संपत्तियों और क्रिएटिव टूल तक पहुँच को नियंत्रित करने में मदद के लिए गवर्नेंस वाले निष्पादन सैंडबॉक्स उपलब्ध कराता है। WPP के शुरुआती परीक्षणों में, जिन वर्कलोड के लिए आम तौर पर मल्टी-नोड क्लस्टर की ज़रूरत होती थी, वे एक A5X इंस्टेंस पर चले। रिपोर्ट में व्यापक बेंचमार्क परिणाम नहीं दिए गए हैं।
पावर ऑप्टिमाइज़ेशन अभी खोजपरक चरण में
Google Cloud और NVIDIA, Vera Rubin बुनियादी ढाँचे के लिए NVIDIA DSX MaxLPS क्षमताओं की भी पड़ताल कर रहे हैं। इस काम का उद्देश्य प्रति वाट प्रदर्शन बेहतर करना और मौजूदा डेटा-सेंटर पावर बजट के भीतर क्षमता बढ़ाना है; रिपोर्ट में किसी पूर्ण तैनाती या दक्षता में मात्रात्मक सुधार की घोषणा नहीं की गई है।
निष्कर्ष
अगला अहम पड़ाव नवंबर में A5X की आम उपलब्धता है। शुरुआती ग्राहक कार्य रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग और क्रिएटिव-एजेंट के उपयोग दिखाते हैं, जबकि यूरोप में विस्तार, बड़े पैमाने पर GPU तैनाती और पावर-ऑप्टिमाइज़ेशन का काम अभी योजनाओं या खोजपरक प्रयासों के स्तर पर है।
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