NVIDIA ने 20 अक्टूबर, 2026 के अपडेट में कहा कि यूरोपीय AI क्लाउड प्रदाता Nebius, Nscale और Verda, NVIDIA Vera CPU के साथ इंफ्रास्ट्रक्चर बना रहे हैं। घोषणा में क्लाउड सेवाओं, सर्वर हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म के क्षेत्र में CPU-केंद्रित काम का ब्योरा दिया गया है, क्योंकि AI एजेंटों के कारण उन प्रोसेसिंग क्षमताओं की मांग बढ़ रही है जो मॉडल चलाने वाले GPU से आगे जाती हैं।
मुख्य बातें
- Nebius, Nscale और Verda Vera के साथ काम कर रहे हैं, जबकि पाँच सर्वर निर्माता Vera-आधारित सिस्टम विकसित कर रहे हैं।
- डेटा-प्रोसेसिंग कंपनियों ने शुरुआती परीक्षणों में मज़बूत नतीजों की जानकारी दी, लेकिन अपडेट में प्रदर्शन के कोई संख्यात्मक बेंचमार्क नहीं दिए गए।
- एजेंट प्लेटफ़ॉर्म की गतिविधियों में नियोजित अपनाना, विकासाधीन इंफ्रास्ट्रक्चर और Nous Research का मौजूदा उपयोग शामिल है।
विषय-सूची
- NVIDIA Vera CPU का लक्ष्य AI मॉडल के इर्द-गिर्द होने वाले काम हैं
- डेटा प्लेटफ़ॉर्म कार्यभार का परीक्षण कर रहे हैं, जबकि सर्वर विकल्प बढ़ रहे हैं
- एजेंट प्लेटफ़ॉर्म अपनाने के अलग-अलग चरण दिखाते हैं
- निष्कर्ष
NVIDIA Vera CPU का लक्ष्य AI मॉडल के इर्द-गिर्द होने वाले काम हैं
NVIDIA ने Vera की भूमिका को उन कार्यों से जोड़ा है जिन्हें एजेंट अनुरोध मिलने के बाद करते हैं: जानकारी प्राप्त करना, कोड चलाना, सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग करना और नतीजों का मूल्यांकन करना। इन कामों में उन GPU के साथ CPU प्रोसेसिंग भी ज़रूरी होती है जो मॉडल चलाने के लिए उत्तरदायी हैं।
कंपनी का कहना है कि Vera को एक साथ हज़ारों कार्य संभालते हुए तत्परता बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। NVIDIA इस प्रोसेसर को प्रदाताओं के लिए सेवाओं का विस्तार करने और डेटा-सेंटर क्षमता का बेहतर उपयोग करने का एक माध्यम बताता है, हालांकि अपडेट में इन लाभों को संख्यात्मक रूप से नहीं बताया गया है।
यूरोपीय इंफ्रास्ट्रक्चर चर्चा में Aleria का भी नाम है, जो उन ग्राहकों को समर्थन देने वाले व्यापक संप्रभु AI इकोसिस्टम का हिस्सा है जो अपने डेटा और संचालन पर नियंत्रण चाहते हैं।
डेटा प्लेटफ़ॉर्म कार्यभार का परीक्षण कर रहे हैं, जबकि सर्वर विकल्प बढ़ रहे हैं
Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo और Supermicro Vera-आधारित सिस्टम बना रहे हैं। NVIDIA का कहना है कि इस प्रोसेसर को स्वतंत्र CPU सर्वर में लगाया जा सकता है या त्वरित सिस्टम में उसके GPU के साथ जोड़ा जा सकता है। इससे उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और AI डेटा सेंटर के लिए अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध होते हैं।
NVIDIA के अनुसार, ClickHouse, Cloudera, Duck Labs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP और Starburst ने एनालिटिक्स, एक्सट्रैक्ट-ट्रांसफ़ॉर्म-एंड-लोड प्रोसेसिंग और सिमेंटिक सर्च में शुरुआती परीक्षणों के दौरान मज़बूत नतीजे देखे। कंपनी ने इन सुधारों का श्रेय प्रति-कोर प्रदर्शन, LPDDR5X मेमोरी बैंडविड्थ और अपने Scalable Coherency Fabric को दिया, लेकिन संख्यात्मक तुलनाएँ उपलब्ध नहीं कराईं।
एजेंट प्लेटफ़ॉर्म अपनाने के अलग-अलग चरण दिखाते हैं
सॉफ़्टवेयर के उदाहरण मूल्यांकन से लेकर सक्रिय उपयोग तक के अलग-अलग चरणों में हैं। Atlassian अपने AI उत्पादों के लिए सिमेंटिक सर्च इंडेक्स बनाने में इस्तेमाल होने वाली प्रोसेसिंग को तेज़ करने के लिए Vera पर विचार कर रहा है। Inherent ने Vera का परीक्षण किया है और ऐसे परिवेशों में इसे अपनाने पर विचार कर रहा है जहाँ एजेंट इंजीनियरों को नए वैज्ञानिक अनुसंधान में सहायता देते हैं।
इसके विपरीत, NVIDIA के अनुसार Nous Research पहले से ही एजेंट की पहचान प्रमाणित करने और कार्रवाई के निष्पादन से पहले उसे सत्यापित करने के लिए Vera का उपयोग करता है।
Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal, Prime Intellect और Vercel क्लाउड-आधारित एजेंट सैंडबॉक्स के लिए Vera पर काम कर रहे हैं। ये पृथक परिवेश एजेंटों को कोड चलाने, टूल उपयोग करने और नतीजों का परीक्षण करने देते हैं। NVIDIA का तर्क है कि सैंडबॉक्स को दिन में लाखों बार तैयार किए जाने पर स्टार्टअप गति विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाती है।
निष्कर्ष
यह अपडेट यूरोपीय क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और एजेंट सॉफ़्टवेयर में Vera की घोषित भूमिका का विस्तार करता है। इसके उदाहरण अलग-अलग चरणों में हैं—शुरुआती परीक्षणों और अपनाने की मंशा से लेकर विकासाधीन सिस्टम और मौजूदा परिचालन उपयोग तक।
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