NVIDIA DSX ऊर्जा उपकरण आपूर्तिकर्ताओं और सॉफ्टवेयर कंपनियों के एकीकरण आकर्षित कर रहा है, जो AI फैक्ट्रियों की बिजली संबंधी बाधाओं से निपटने की कोशिश कर रहे हैं। 22 अक्टूबर, 2026 की एक रिपोर्ट में NVIDIA ने योग्य बैटरी भंडारण उपकरणों से लेकर परिचालन नियंत्रणों और अब भी विकासाधीन संदर्भ डिज़ाइनों तक की परियोजनाओं का विवरण दिया।
मुख्य बातें
- ऊर्जा आपूर्तिकर्ता ग्रिड, बिजली अवसंरचना और AI कंप्यूटिंग सुविधाओं की योजना को जोड़ने के लिए DSX का उपयोग कर रहे हैं।
- NVIDIA के अनुसार, Phaidra के एकीकृत एजेंट समान बिजली सीमा के भीतर लगभग 10% अधिक कंप्यूट क्षमता उपलब्ध कराते हैं।
- Emerald AI द्वारा अमेरिका के ग्रिड की 100 गीगावाट तक क्षमता को खोलने की संभावना एक मॉडल-आधारित परिणाम है, न कि पहले से तैनात क्षमता।
विषय-सूची
- NVIDIA DSX साझा अवसंरचना समस्या का समाधान करता है
- उपकरण आपूर्तिकर्ता योग्यता और डिज़ाइन कार्य को आगे बढ़ा रहे हैं
- Siemens Energy ग्रिड-सक्षम संदर्भ डिज़ाइन विकसित कर रहा है
- सॉफ्टवेयर एकीकरण का लक्ष्य अधिक कंप्यूट क्षमता और लचीली मांग है
- निष्कर्ष
NVIDIA DSX साझा अवसंरचना समस्या का समाधान करता है
NVIDIA के अनुसार, उपकरणों का लंबित ऑर्डर बैकलॉग 300 अरब डॉलर से अधिक है और अमेरिका में 200 गीगावाट से अधिक क्षमता वाली परियोजनाएं इंटरकनेक्शन कतारों में प्रतीक्षा कर रही हैं। रिपोर्ट में ग्रिड, सुविधा और कंप्यूटिंग प्रणालियों को अलग-अलग डिज़ाइन किए जाने को देरी, जोखिम और अप्रयुक्त क्षमता का एक कारण बताया गया है।
DSX का उद्देश्य इन प्रणालियों को एक साझा योजना और परिचालन ढांचे में लाना है। DSX Sim और SimReady परिसंपत्तियां इंजीनियरों को निर्माण से पहले उपकरणों और अवसंरचना का सिमुलेशन करने की सुविधा देती हैं, जबकि DSX Flex AI फैक्ट्री की मांग को ग्रिड की स्थितियों और परिसर में होने वाली बिजली उत्पादन के साथ समन्वित करता है। DSX MaxLPS और DSX Exchange ऊर्जा, कूलिंग, नेटवर्किंग और परिचालन के बीच कंप्यूट दक्षता और संकेतों के आदान-प्रदान में सहायता करते हैं।
उपकरण आपूर्तिकर्ता योग्यता और डिज़ाइन कार्य को आगे बढ़ा रहे हैं
Hitachi Energy की बैटरी ऊर्जा भंडारण प्रणाली ने NVIDIA DSX Ready के रूप में योग्यता हासिल की है। यह दर्जा ग्राहकों को ऐसे अवसंरचना उत्पादों की पहचान करने में मदद करता है जो लागू DSX संदर्भ आर्किटेक्चर डिज़ाइन आवश्यकताओं को पूरा करते हैं; यह इस घोषणा से अलग है कि किसी ग्राहक के यहां स्थापना पूरी हो चुकी है।
GE Vernova DSX प्रणालियों को पूरक बनाने के लिए ग्रिड से सुविधा और रैक तक बिजली आपूर्ति के क्षेत्र में अपनी विशेषज्ञता का उपयोग कर रहा है। Schneider Electric, AVEVA और ETAP के साथ मिलकर, सत्यापित Vera Rubin बिजली और कूलिंग संदर्भ आर्किटेक्चर तथा Omniverse-संचालित AI फैक्ट्री डिजिटल ट्विन के जरिए प्लेटफॉर्म को आगे बढ़ा रहा है।
Schneider Electric का यह सहयोग AVEVA, Schneider Electric और तृतीय-पक्ष समाधानों में सिमुलेशन, वास्तविक समय के परिचालन डेटा और AI-संचालित अनुकूलन को जोड़ता है, जिससे डेटा केंद्रों के पूरे जीवनचक्र में उनके डिज़ाइन और संचालन को सहायता मिलती है।
Siemens Energy ग्रिड-सक्षम संदर्भ डिज़ाइन विकसित कर रहा है
Siemens Energy बिजली उत्पादन, पारेषण और वितरण को समेटने वाला एक संदर्भ डिज़ाइन विकसित कर रहा है, जो NVIDIA DSX Vera Rubin AI फैक्ट्री की डिज़ाइन आवश्यकताओं के अनुरूप है।
अलग से, कंपनी अपने Noedra डिजिटल ट्विन प्लेटफॉर्म के लिए RAPIDS, Metropolis और Isaac Sim की संभावनाओं का पता लगा रही है। वह आकलन कर रही है कि क्या ये प्रौद्योगिकियां ग्रिड की निगरानी बेहतर कर सकती हैं, उभरते जोखिमों की पहचान कर सकती हैं और अनियोजित बिजली कटौती रोकने में मदद कर सकती हैं; रिपोर्ट इस आकलन को पूर्ण तैनाती के रूप में पेश नहीं करती।
सॉफ्टवेयर एकीकरण का लक्ष्य अधिक कंप्यूट क्षमता और लचीली मांग है
Phaidra ने DSX Flex, DSX Max-Q और DSX Exchange को अपने स्व-शिक्षण एजेंटों में एकीकृत किया है। NVIDIA के अनुसार, यह एकीकरण कूलिंग और बिजली आवंटन को अनुकूलित करता है, ग्रिड का लचीलापन बेहतर बनाता है और समान बिजली सीमा के भीतर लगभग 10% अधिक कंप्यूट क्षमता उपलब्ध कराता है।
Emerald AI ने उपयोग से कम क्षमता वाले ग्रिड तक यूटिलिटी कंपनियों की पहुंच में मदद करने के लिए अपने Conductor प्लेटफॉर्म को DSX Flex में एकीकृत किया है। NVIDIA के अनुसार, मॉडलिंग में यह तरीका मौजूदा अमेरिकी ग्रिड पर 100 गीगावाट तक क्षमता खोल सकता है; यह दावा नहीं किया गया है कि यह क्षमता पहले से उपलब्ध करा दी गई है।
निष्कर्ष
DSX के अपडेट उपकरणों की योग्यता, सॉफ्टवेयर एकीकरण और अवसंरचना डिज़ाइन तक फैले हैं। उनकी स्थिति महत्वपूर्ण है: रिपोर्ट किए गए कंप्यूट लाभ, प्रौद्योगिकियों के संभावित उपयोग का मूल्यांकन और मॉडल-आधारित ग्रिड क्षमता, बिजली की बाधा से निपटने के अलग-अलग चरणों को दर्शाते हैं।
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