22 अक्टूबर को NVIDIA ने मॉडल सर्विंग लागत, उत्पाद खोज और वेयरहाउस योजना से जुड़ी यूरोपीय रिटेल AI परियोजनाओं का विवरण दिया। Shopify के आंतरिक बेंचमार्क में एक अनुकूलित मॉडल के लिए सर्विंग लागत में 90% की कमी दिखाई गई, जबकि Otto Group ने जर्मनी के अपने सबसे बड़े फ़ुलफ़िलमेंट केंद्र तक अपनी सिमुलेशन-आधारित वेयरहाउस पहल का विस्तार किया।

मुख्य बातें

  • Shopify ने अपने आंतरिक बेंचमार्क में पोस्ट-ट्रेंड मॉडल के लिए अधिक सटीकता, सर्विंग लागत में 90% कमी और सात गुना तेज़ प्रतिक्रियाओं की जानकारी दी।
  • रिटेल अनुप्रयोगों में Zooplus के सर्च प्रोटोटाइप से लेकर तैनात इमेज एडिटिंग और भौतिकी-आधारित वर्चुअल ट्राई-ऑन तक शामिल हैं।
  • Otto Group ने वेयरहाउस सिमुलेशन क्षमताओं का विस्तार किया, जबकि NVIDIA के तीन रिटेल ब्लूप्रिंट अभी शुरुआती उपलब्धता चरण में हैं।

विषय-सूची

यूरोपीय रिटेल AI में अनुकूलित मॉडल का उपयोग

Shopify के नतीजे उसके AI सहायक Sidekick में GraphQL सबएजेंट पर केंद्रित हैं, जो व्यापारियों के लिए है। कंपनी ने Megatron Bridge और NeMo RL समेत टूल का उपयोग करके NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning को पोस्ट-ट्रेन किया। यह सबएजेंट स्टोर का डेटा प्राप्त करता है और Sidekick Pulse जैसी सुविधाओं को सक्षम बनाता है, जो व्यापारी के कारोबार पर शोध कर सुधारों की सिफारिश करती है।

NVIDIA के अनुसार, Shopify के आंतरिक बेंचमार्क में अनुकूलित मॉडल ने सटीकता के मामले में एक अज्ञात अग्रणी फ्रंटियर मॉडल को पीछे छोड़ा, सर्विंग लागत में 90% की कटौती की और सात गुना तेज़ी से प्रतिक्रियाएँ दीं। ये नतीजे बेंचमार्क पर लागू होते हैं; इनसे सभी व्यापारी कार्यों में प्रदर्शन स्थापित नहीं होता।

अलग से, NVIDIA CCluster vLLM इन्फ़रेंस ऑप्टिमाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर ने पाँच अन्य उपयोगों—कैटलॉग संवर्धन, व्यापारी सहायता, शॉपिंग सिमुलेशन, उत्पाद वर्गीकरण और सिफ़ारिशों—में Shopify को 4.5 गुना तेज़ प्रदर्शन और इन्फ़रेंस लागत में 12 गुना तक कमी हासिल करने में मदद की।

सर्च और उत्पाद इमेजरी तैनाती के अलग-अलग चरण दिखाते हैं

Zooplus ने उत्पाद खोज को नए सिरे से तैयार करने के लिए Infosys और NVIDIA की तकनीकों के साथ काम किया। पालतू पशुओं के उत्पादों के इस रिटेलर के Amazon Web Services परिवेश में तैनात उत्पादन-तैयार प्रोटोटाइप ने 86% सर्च सटीकता हासिल की। इसमें सिमेंटिक सर्च के लिए Nemotron Retriever लाइब्रेरी और खोजे जा सकने वाले उत्पाद गुण तैयार करने के लिए NVIDIA का रिटेल कैटलॉग एनरिचमेंट ब्लूप्रिंट इस्तेमाल होता है।

Vestiaire Collective में Photoroom का Image Editing API अब हर मुख्य लिस्टिंग इमेज को मानकीकृत करता है और 70 देशों में प्रतिदिन लगभग 40,000 इमेज प्रोसेस करता है। NVIDIA के अनुसार, प्रोसेस की गई लिस्टिंग में तरलता दर 5% अधिक थी और अद्वितीय उत्पाद-पृष्ठ दृश्यों में 3% से 7% तक बढ़ोतरी हुई। यह पाइपलाइन TensorRT और Triton Inference Server का उपयोग करते हुए NVIDIA GPU पर चलती है।

Omi ने ProductDrop लॉन्च किया, जो तैयार की गई इमेजरी को स्वीकृत डिजिटल ट्विन से जोड़ता है और कैटलॉग में उत्पाद संबंधी त्रुटियों से बचाता है। L’Oréal अपने CreAItech कार्यक्रम में इस तरीके का उपयोग कर रहा है। Omi का TRELLIS 3D एसेट जनरेशन RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU पर चलता है; इसके लिए इन्फ़रेंस दस गुना तेज़ और पाइपलाइन लेटेंसी चार गुना कम होने की जानकारी दी गई है।

कैटलॉग प्रोसेसिंग और सामग्री अनुसंधान से अपनाने का दायरा बढ़ा

Mirakl के Catalog Transformer ने 70 मिलियन से अधिक उत्पादों को ऑनबोर्ड किया है। यह विक्रेता डेटा को व्यवस्थित करने के लिए बारीकी से फ़ाइन-ट्यून किए गए ओपन मॉडल और मालिकाना सेवाओं को जोड़ता है। Mirakl अपने बुनियादी ढाँचे पर NVIDIA GPU के साथ-साथ Scaleway जैसे यूरोपीय क्लाउड प्रदाताओं के ज़रिए मॉडल चलाता है।

L’Oréal सामग्री अनुसंधान में NVIDIA ALCHEMI को भी एकीकृत कर रहा है। बताया गया है कि इससे प्रयोग करने में लगने वाला समय महीनों से घटकर कम्प्यूटेशनल स्क्रीनिंग के कुछ घंटों तक रह गया है। वह Orbital Industries के CurieOS के ज़रिए ओपन-सोर्स OrbMol-v2 मॉलिक्यूलर सिमुलेशन मॉडल का उपयोग करते हुए इससे जुड़े एक तरीके का परीक्षण भी कर रहा है।

ALCHEMI Toolkit के साथ एकीकृत OrbMol-v2 के बारे में बताया गया है कि यह तुलनीय मॉडलों की तुलना में पाँच गुना तेज़ चलता है और अपनी श्रेणी के अगले सर्वश्रेष्ठ मॉडल की तुलना में इसकी त्रुटि 21% कम है। यह कार्यप्रवाह प्रयोगशाला परीक्षण से पहले UV फ़िल्टरों को घुलनशील बनाने के लिए सामग्री के आशाजनक संयोजनों की पहचान करता है।

सिमुलेशन वेयरहाउस और वर्चुअल फिटिंग तक पहुँचा

Otto Group ने जर्मनी के Haldensleben स्थित अपने सबसे बड़े फ़ुलफ़िलमेंट केंद्र तक मानव-पर्यवेक्षित स्वायत्त वेयरहाउस पहल का विस्तार किया। Reply के साथ निर्मित और NVIDIA Omniverse लाइब्रेरी का उपयोग करने वाला यह सिस्टम Google Cloud पर चलता है। इससे लॉजिस्टिक्स टीमें भौतिक रूप से लागू करने से पहले सिमुलेशन में संचालन की रूपरेखा तैयार कर सकती हैं, उसका परीक्षण और अनुकूलन कर सकती हैं।

ALLSIDES ने एक स्वचालित 3D Digital Twin Factory लॉन्च की, जो भौतिक वस्तुओं को मिनटों में सिमुलेशन के लिए तैयार एसेट में बदल देती है। कंपनी मिलीमीटर से कम ज्यामितीय सटीकता, मापे गए भौतिक गुणों और पुनः प्रकाश व्यवस्था के अनुकूल सामग्रियों की जानकारी देती है। इसका प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही adidas, Amazon, Nike, Zalando और Zara समेत ब्रांडों को सेवाएँ देता है।

वर्चुअल फिटिंग में, CATCHES ने बताया कि AMIRI के साथ उसकी RealFit तैनाती से, समान शैलियों की तुलना में मौसमी समायोजन के बाद, कन्वर्ज़न में 55%, कार्ट में जोड़ने की गतिविधि में 80% और सकल बिक्री में 56% की बढ़ोतरी हुई। CATCHES ने रिटेलरों के लिए PredictiveFit और खरीदारी, स्टाइलिंग तथा साइज़िंग के लिए WhatsApp फ़ैशन एजेंट CASI भी लॉन्च किया।

तीन रिटेल ब्लूप्रिंट अभी शुरुआती उपलब्धता चरण में

GTC Berlin में Nebius अपने बुनियादी ढाँचे पर चल रहे NVIDIA के तीन रिटेल ब्लूप्रिंट प्रदर्शित कर रहा है। ये सभी शुरुआती उपलब्धता में हैं; इन्हें आम तौर पर उपलब्ध उत्पाद नहीं बताया गया है।

Agent Harness for Employee Productivity में शेड्यूलिंग, कार्य प्रबंधन, इन्वेंटरी अलर्ट और परिचालन संबंधी जानकारी शामिल हैं। Inventory Simulation and Optimization वास्तविक दुनिया में प्रतिबद्धताएँ करने से पहले माँग और रीप्लेनिशमेंट रणनीतियों का मॉडल बनाता है। Agentic Finetuning Flywheel प्रशिक्षण डेटा तैयार करने, ओपन-सोर्स मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करने और वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन से मिले फ़ीडबैक को जोड़ता है।

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