22 अक्टूबर 2026 की NVIDIA की एक रिपोर्ट के अनुसार, यूरोपीय AI परियोजनाएँ मेडिकल इमेजिंग, रोजगार कार्यालयों और सरकारी सहयोग टूल तक फैल रही हैं। ये पहल ओपन मॉडल को स्थानीय स्तर पर प्रबंधित बुनियादी ढाँचे के साथ जोड़ती हैं, हालाँकि उनकी स्थिति जारी किए गए डेटासेट और उपलब्ध खरीद ढाँचों से लेकर अभी विकासाधीन प्रणालियों तक अलग-अलग है।

मुख्य निष्कर्ष

  • यूरोप भर की सार्वजनिक-क्षेत्र की पहलों में बुनियादी ढाँचे, संवेदनशील जानकारी और मॉडल गवर्नेंस पर नियंत्रण को प्राथमिकता दी गई है।
  • पोलैंड और जर्मनी की परियोजनाओं में रोजगार सेवाओं, मेडिकल इमेजिंग और वर्गीकृत कार्यभार के लिए विकासाधीन प्रणालियाँ शामिल हैं।
  • स्थानीयकृत सिंथेटिक-पर्सोना डेटासेट डेवलपरों को वास्तविक लोगों के निजी डेटा का इस्तेमाल किए बिना अलग-अलग आबादी के बीच मॉडलों का आकलन करने के साधन देते हैं।

विषय-सूची

यूरोपीय AI परियोजनाएँ तैनाती के साथ गवर्नेंस को भी प्राथमिकता देती हैं

यूरोपीय आयोग का AI@EC प्लेटफ़ॉर्म दिखाता है कि गवर्नेंस संबंधी आवश्यकताएँ सार्वजनिक-क्षेत्र के AI के पीछे के सॉफ़्टवेयर को किस तरह आकार दे रही हैं। बर्लिन स्थित deepset, Haystack Enterprise Platform का विस्तार कर रही है, जो AI@EC का आधार है। इसका उद्देश्य एजेंटों के विकास और संचालन को अनुकूलन और निगरानी से जोड़ना है।

इस अपडेट में प्रतिक्रिया की गुणवत्ता का आकलन करने, परिचालन लागत की तुलना करने और समस्याओं की जाँच करने के तरीके शामिल हैं। NVIDIA Triton Inference Server सामान्य सूचना-पुनर्प्राप्ति और रैंकिंग सेवाओं को समर्थन देता है। NVIDIA ने कहा कि AI@EC में प्रदर्शित आवश्यकताओं में एक्सेस नियंत्रण, ऑडिट रिकॉर्ड और दस्तावेज़ों का सारांश बनाने तथा विभिन्न भाषाओं में नीतियों का विश्लेषण करने जैसे उपयोगों के लिए सुरक्षा उपाय शामिल हैं।

पोलैंड स्वास्थ्य सेवा और रोजगार प्रणालियाँ विकसित कर रहा है

Deloitte पोलैंड की दो पहलों को समर्थन दे रही है, जिनकी सार्वजनिक सेवा में अलग-अलग भूमिकाएँ हैं। eHealth Centre, मेडिकल इमेजिंग के लिए NVIDIA DGX BasePOD और MONAI का इस्तेमाल करते हुए Intelligent Services Platform विकसित कर रहा है। इसका उद्देश्य डॉक्टरों को एक्स-रे, CT स्कैन और MRI छवियों में असामान्यताओं की पहचान करने तथा तत्काल मामलों को प्राथमिकता देने में मदद करना है; रिपोर्ट यह स्थापित नहीं करती कि प्रतीक्षा समय पहले ही कम हो चुका है।

अलग से, Ministry of Family, Labour and Social Policy 400 से अधिक रोजगार कार्यालयों के लिए एक एजेंटिक फ़ैक्टरी विकसित कर रहा है। NVIDIA त्वरित कंप्यूटिंग, PLLuM, GPT OSS और Inkling सहित मॉडलों को दस्तावेज़ खोजने, सारांश तैयार करने और नौकरी चाहने वालों की सेवा करने वाले कर्मचारियों को डिजिटल सहायक उपलब्ध कराने में समर्थन देगी।

जर्मनी आंतरिक सहायकों और वर्गीकृत कार्यभार पर काम कर रहा है

Materna, Sinfonie पेश कर रही है—एक ऑन-प्रिमाइसेस प्लेटफ़ॉर्म, जो कर्मचारियों को संगठन के ज्ञान तक पहुँचने के लिए बोलकर प्रश्न पूछने देता है। जर्मन राज्य प्रशासन की एक परियोजना से विकसित यह प्लेटफ़ॉर्म जनरेटिव AI, वॉइस सुविधाओं और त्रि-आयामी अवतारों को जोड़ता है; इन्हें एनिमेट करने के लिए NVIDIA Audio2Face उपलब्ध है।

secunet, NVIDIA, Red Hat और deepset के बीच एक अलग सहयोग, वर्गीकृत जानकारी के साथ काम करने वाले संगठनों के लिए एक संप्रभु क्लाउड सेवा विकसित कर रहा है। प्रस्तावित सेवा secunet के SINA Cloud आधार पर निर्मित होगी, जिसके सुरक्षा घटकों में वर्गीकृत उपयोग के लिए प्राधिकरण शामिल हैं। इससे पूरी प्रस्तावित सेवा के प्राधिकृत होने की पुष्टि नहीं होती।

साझेदारों की योजना जर्मनी के डेटा केंद्रों में secunet-संचालित बुनियादी ढाँचे के साथ NVIDIA कंप्यूटिंग और Nemotron मॉडल, Red Hat OpenShift AI तथा Haystack ऑर्केस्ट्रेशन को जोड़ने की है।

सिंथेटिक आबादियाँ स्थानीय मॉडल परीक्षण में मदद करती हैं

Locai Labs ने Nemotron-Personas-UK जारी किया है, जिसमें पूरे यूनाइटेड किंगडम के जनसांख्यिकीय और भौगोलिक अंतर दर्शाने वाले 1 मिलियन सिंथेटिक पर्सोना हैं। संभावित उपयोगों में स्वास्थ्य सेवा संबंधी मूल्यांकन और यह जाँचना शामिल है कि उम्र, शिक्षा और स्थान के आधार पर मॉडल का प्रदर्शन असमान तो नहीं है।

जर्मनी में Soofi शोध पहल उद्योग और सरकार के लिए मॉडल विकसित कर रही है। इसके काम में Nemotron-Personas-Germany शामिल है: 1 मिलियन रिकॉर्ड, जिनमें प्रत्येक में छह सिंथेटिक पर्सोना हैं। ये 2022 की जनगणना पर आधारित हैं और 16 राज्यों तथा 400 ज़िलों को शामिल करते हैं। NVIDIA ने कहा कि यह डेटासेट NeMo Data Designer की मदद से बनाया गया और इसमें वास्तविक लोगों की निजी जानकारी का इस्तेमाल नहीं किया गया।

दोनों देश-विशिष्ट संस्करण, सिमुलेशन-आधारित मूल्यांकन और प्रशिक्षण के लिए NeMo User Sim के साथ काम कर सकते हैं। NVIDIA, पोलैंड के SpeakLeash और स्लोवेनिया के University of Ljubljana के साथ राष्ट्रीय स्तर के अतिरिक्त संस्करणों पर भी सहयोग कर रही है; स्थानीयकृत डेटासेट की योजना है।

फ्रांस खरीद का रास्ता खोल रहा है, जबकि ग्रीस बुनियादी ढाँचा बना रहा है

फ्रांस की CANUT ने Twake.ai-आधारित सहयोगी कार्यस्थल के लिए LINAGORA और Docaposte का चयन किया है। 2,500 से अधिक पात्र संस्थान अलग-अलग निविदाएँ निकाले बिना खरीद ढाँचे का उपयोग कर सकते हैं। इस सेवा में ईमेल, साझा दस्तावेज़ और सहयोग सुविधाएँ शामिल हैं; इसका बुनियादी ढाँचा फ्रांस में होस्ट किया गया है और NVIDIA वाणी-प्रतिलेखन को समर्थन देती है। Région Occitanie को तैनाती का विस्तार करने के लिए पसंदीदा साझेदार चुना गया है; पात्र होने का अर्थ यह नहीं है कि उन सभी संस्थानों ने इसे अपना लिया है।

ग्रीस में KIEFER, DGX GB200 वाले DGX SuperPOD बुनियादी ढाँचे, Sophea ओपन-वेट मॉडल और यूनानी-भाषा की पुनर्प्राप्ति, वाणी तथा सहायक टूल का उपयोग करते हुए एक एजेंटिक फ़ैक्टरी विकसित कर रहा है। इस परियोजना का उद्देश्य संस्थागत ज्ञान को अधिक सुलभ बनाना है, साथ ही संगठनों को यह तय करने देना है कि एजेंट कहाँ काम करें और जानकारी को कैसे संभाला जाए।

Codefest सार्वजनिक-क्षेत्र के और अनुप्रयोगों को समर्थन देता है

NVIDIA ने Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH और ABA Technology को अपने Open Models Codefest की शीर्ष पाँच टीमों के रूप में भी नामित किया। यह कार्यक्रम मेडिकल तर्क-विचार, ट्यूशन और मॉडल गवर्नेंस जैसे अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। Deutsche Telekom और T-Systems ने भाग लेने वाली टीमों को भाषा मॉडल प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचा उपलब्ध कराया।

निष्कर्ष

रिपोर्ट से पता चलता है कि सार्वजनिक-क्षेत्र का AI एक समान कार्यान्वयन प्रक्रिया से आगे बढ़ने के बजाय कई रूप ले रहा है। जारी किए गए डेटासेट और खरीद तक पहुँच के साथ-साथ नियोजित बुनियादी ढाँचा और विकासाधीन सेवाएँ भी मौजूद हैं; इन सभी परियोजनाओं में स्थानीय नियंत्रण और मूल्यांकन बार-बार सामने आते हैं।

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