A C-BRAIN Alzheimer-kutatási konzorcium az Nvidiával együttműködve mesterséges intelligenciaeszközöket épít be kutatási folyamataiba, többek között biológiai adatokat és orvosi képeket elemző szoftvereket. Az együttműködés célja, hogy segítse a tudósokat olyan adatok felhasználásában, amelyekhez az intézmények között gyakran nehéz volt hozzáférni.

Legfontosabb tudnivalók

  • A C-BRAIN két nyílt forráskódú kutatási eszközt fejlesztett ki különböző együttműködő partnerekkel.
  • A konzorcium központosított és föderált rendszerek kombinációját használja az érzékeny adatokkal végzett munkához.
  • A közzétett esettanulmányok szerint az egyik eszköz percek alatt végzett elemzéseket, futtatásonként kevesebb mint 10 dollárért.

Hogyan használják fel az Alzheimer-kutatási adatokat

A neurológus Randall Bateman vezetésével működő C-BRAIN 2025 novemberében indult, és 18 tagintézménye van, amelyek között akadémiai, filantróp, gyógyszeripari és kutatási szervezetek is vannak. Munkájához nem publikált eredmények, negatív eredmények és a tagintézmények irányítása alatt álló saját adatok is tartoznak.

Egyes adatokat biztonságos rendszerekben helyeznek el. A C-BRAIN föderált megközelítést is alkalmaz, amelyben az AI-modellek az egyes intézmények adataiból tanulnak anélkül, hogy az adatok elhagynák ezeket az intézményeket. A módszer célja a betegek magánéletének és az intézményi adatkezelési szabályoknak a védelme.

Nyílt forráskódú eszközök és számítási kapacitás

A C-BRAIN az Nvidiával együttműködve építi be kutatási folyamataiba a BioNeMo fejlesztői platformot és a MONAI keretrendszert. Jelenleg 64 Nvidia adatközponti GPU-t üzemeltet saját telephelyén, a Microsoft Azure felhőalapú csomópontjai mellett. További Nvidia GPU-kapacitás, köztük Blackwell-rendszerek telepítését is tervezik.

A konzorcium más partnerekkel együtt már két nyílt forráskódú eszközt fejlesztett ki. A Lawrence Berkeley National Laboratoryval közösen kifejlesztett OpenScientist egy kutatási kérdésből és adatkészletből kiindulva félautonóm módon hipotéziseket állít fel, elemzéseket futtat, és auditálható megállapításokat készít. A 387 Labs közreműködésével létrehozott InsightEngine tudományos szakirodalom és egyéb bizonyítékok alapján teszteli a hipotéziseket.

A közzétett esettanulmányokban az OpenScientist percek alatt végzett el olyan elemzéseket, amelyekről a szakterületi tudósok úgy becsülték, hogy hetekig vagy hónapokig tartanának; a költség futtatásonként kevesebb mint 10 dollár volt. Ezek az esettanulmányok nem bizonyítják, hogy minden kutatási feladatnál hasonló eredmények születnek.

Hosszú távú modell az agy öregedésének kutatására

A C-BRAIN célja egy biológiai alapmodell létrehozása olyan adatok felhasználásával, amelyek agyi képalkotó vizsgálatokat, molekuláris méréseket, folyadékbiomarkereket és idővel gyűjtött klinikai adatokat foglalnak magukban. A konzorcium a harmadik évére olyan új oksági mechanizmusok azonosítását tűzte ki célul, amelyek az agy öregedéséhez és az Alzheimer-kórhoz kapcsolódnak, és tudományosan tesztelhetők.

Ezek kutatási célok, nem pedig már elért felfedezések vagy kezelések.

További hírek

További hírek a FinanceVelix oldalán

Jogi nyilatkozat

Ez a FinanceVelix-cikk általános tájékoztatást nyújt, nem minősül személyre szabott pénzügyi, befektetési, jogi vagy adózási tanácsadásnak. A piaci árak, a kamatlábak és a gazdasági körülmények változhatnak; a befektetések veszteség kockázatával járnak. A tények a közzétételkor rendelkezésre álló információkat tükrözik, és változhatnak. Ellenőrizze önállóan a fontos információkat, és szükség esetén forduljon megfelelő képesítéssel rendelkező szakemberhez. Egy eszköz, vállalat vagy szolgáltatás említése nem jelenti annak ajánlását.