Az indiai GCC-k egyre nagyobb felelősséget vállalnak a mesterséges intelligenciáért és az üzleti eredményekért: a TeamLease Digital jelentése szerint 44%-uk már portfólióközpontként vagy transzformációs központként működik. A tehetségmegoldásokkal foglalkozó cég azt is megállapította, hogy a speciális MI-munkakörökben magasabbak a fizetések, mint a támogató pozíciókban.
Főbb megállapítások
- A jelentés 2 117 aktív globális képességközpontot (GCC-t) tart számon Indiában, amelyek 2,36 millió embert foglalkoztatnak.
- A GCC-knél a bérek 2026-ban 10,4%-kal emelkedtek, szemben az indiai vállalatok 9,1%-os átlagával.
- A legfeljebb kétéves tapasztalattal rendelkezők esetében a medián éves alapbér az adattudósoknál 10,8 lakh rúpiától a generatív MI-mérnököknél elért 13,2 lakh rúpiáig terjedt.
Az indiai GCC-k egyre nagyobb felelősséget vállalnak az MI-ért
A globális képességközpontok, vagyis a GCC-k hagyományosan globális vállalatok számára nyújtottak szolgáltatásokat. A TeamLease Digital szerint egyre több központ felel platformokért, termékekért, az MI bevezetéséért és az üzleti szempontból kritikus eredményekért.
A jelentés több mint 1 200 MI-képességekkel rendelkező GCC-t számolt össze Indiában, és közölte, hogy a központok 83%-a bővíti a generatív MI alkalmazását. Azt is megállapította, hogy 70% hibrid MI-modellt követ, 58% pedig ügynökalapú MI-be fektet.
A jelentés szerint a központok valamennyi tevékenységükkel együtt évi 98,4 milliárd dollár bevételt termeltek. Neeti Sharma, a TeamLease Digital vezérigazgatója szerint a növekedés következő szakasza az ítélőképességen, az irányítási kereteken és azon múlik majd, hogy az MI-t miként lehet üzleti eredményekké alakítani.
| Tétel | Részletek |
|---|---|
| Adattudós, az MI alaptevékenységéhez kapcsolódó munkakör | Évi 10,8 lakh rúpiás medián alapbér |
| Generatív MI-mérnök, az MI alaptevékenységéhez kapcsolódó munkakör | Évi 13,2 lakh rúpiás medián alapbér |
| Kiberbiztonsági mérnök, MI-hez kapcsolódó munkakör | Évi 9,0 lakh rúpiás medián alapbér |
| Adatmérnök, MI-hez kapcsolódó munkakör | Évi 10,2 lakh rúpiás medián alapbér |
| Adatminőségi elemző, MI-támogató munkakör | Évi 4,8 lakh rúpiás medián alapbér |
| Alkalmazástámogatási mérnök, MI-támogató munkakör | Évi 5,4 lakh rúpiás medián alapbér |
A speciális szaktudás magasabb fizetést ér
A fizetési megállapítások 37 000 technológiai és digitális munkakörre kiterjedő felmérésen alapultak. A TeamLease Digital szerint az MI-, gépi tanulási, kiberbiztonsági és felhőtechnológiai szaktudás 30–40%-os bérprémiumot eredményezett; a különbséget a kereslet kínálatot meghaladó mértékével magyarázta.
A jelentés megkülönböztette az MI alaptevékenységéhez tartozó, intelligens rendszereket fejlesztő és azokért felelős munkaköröket, az MI-t bevett munkafolyamatokban alkalmazó, MI-hez kapcsolódó munkaköröket, valamint a támogató szerepköröket. A legfeljebb kétéves tapasztalattal rendelkezőknek bemutatott példák szemléltetik a csoportok közötti bérkülönbséget.
További hírek
Jogi nyilatkozat
Ez a FinanceVelix-cikk általános tájékoztatást nyújt, nem minősül személyre szabott pénzügyi, befektetési, jogi vagy adózási tanácsadásnak. A piaci árak, kamatlábak és gazdasági körülmények változhatnak; a befektetések veszteség kockázatával járnak. A tények a közzétételkor rendelkezésre álló információkat tükrözik, és változhatnak. A fontos információkat önállóan is ellenőrizze, és szükség esetén kérje képzett szakember tanácsát. Egy eszköz, vállalat vagy szolgáltatás említése nem jelent ajánlást.
Hozzászólások
Légy tisztelettudó. Tilos a spam, más személynek kiadni magad és bizalmas hozzáférési adatokat közzétenni. A szokásos bejegyzések és hozzászólások azonnal megjelennek; a gyanús linkeket tartalmazókat ellenőrzésig visszatartjuk.
Kérlek, várj...