A Navan AI-ügynökei éles üzemben használják az NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL modelljét, miután az üzleti utazási szoftvereket fejlesztő vállalat a korai hozzáférés megszerzésétől számított három héten belül finomhangolta és bevezette a modellt. A Navan egy 2026. október 16-i bejelentésben közölte, hogy a modell csökkentett költség mellett kezelte az ügyfél-interakciókat.
Főbb tudnivalók
- A bevezetés már befejeződött, nem csupán az NVIDIA modelljének tervezett próbaüzeméről van szó.
- A Navan saját értékelései szerint javult az utazási feladatok teljesítménye, de az éles üzemi költségmegtakarítást nem számszerűsítette.
- A saját üzemeltetés lehetővé teszi a Navan számára a modellek testreszabását és cseréjét, miközben ellenőrzése alatt tartja a bevezetést.
Tartalomjegyzék
- A Navan AI-ügynökei túllépnek a kérdések megválaszolásán
- A belső tesztek a minőséget és a válaszadás hatékonyságát vetik össze
- A saját üzemeltetés megőrzi a modellválasztás rugalmasságát
- Összegzés
A Navan AI-ügynökei túllépnek a kérdések megválaszolásán
A Navan technikai bejelentése egy olyan rendszert ír le, amely utazási feladatokat hajt végre, nem csupán társalgási válaszokat generál. Egy törölt járat esetén szükség lehet az aktuális készlet keresésére, az alternatívák ismertetésére, a vállalati szabályzat ellenőrzésére, valamint a szállodai vagy autóbérlési foglalások módosításának összehangolására.
A Nemotron éles üzemi bevezetéséről szóló beszámolójában a Navan közölte, hogy egyetlen modellt az öt ügynök együttes tapasztalata alapján alakított át: egy koordinátor és a szállodákra, járatokra, autókra, illetve vonatokra szakosodott ügynökök tapasztalatait használta fel. Mindegyik ügynök továbbra is a saját eszközeiért és döntéseiért felel, miközben megosztják egymással az utazással kapcsolatos információkat.
Ez a kialakítás a feladatok teljesítését teszi az integráció gyakorlati mércéjévé. A gyors válasz nem elegendő, ha a rendszer nem tudja megfelelően használni a foglalási eszközöket, vagy nem tartja be az utazó megkötéseit.
| Adat | Részletek |
|---|---|
| Modellkapacitás | Körülbelül 120 milliárd paraméter, lépésenként mintegy 12 milliárd aktiválásával. |
| Finomhangolási módszer | LoRA-finomhangolás az NVIDIA NeMo AutoModel nyílt könyvtárával. |
| A végső tanítási adatok mennyisége | Körülbelül 10 millió token. |
| Validálás | Közel 2000 validációs teszt a végső tanítókészletben. |
A belső tesztek a minőséget és a válaszadás hatékonyságát vetik össze
A Navan az összehasonlítás fő viszonyítási alapjaként a Qwen 3.8-27B modellt használta, amely a vállalat meglévő, saját üzemeltetésű éles rendszere. A vállalat azonos utasításokkal, eszközökkel, utazási forgatókönyvekkel és pontozási rendszerrel tesztelte a modelleket.
A finomhangolt Nemotron-modell a Navan értékelésében a hét mérőszámból hat esetében felülmúlta vagy elérte a versenytárs modellek eredményét. A vállalat az eszközhasználatot, a feladatok teljesítését, a valós információkra való támaszkodást és a beszélgetés minőségét emelte ki erősségként.
Ezek a vállalat által közölt teszteredmények, nem pedig függetlenül igazolt teljesítményadatok. Az értékelés szöveges utazási feladatokra összpontosított, noha a modell más típusú bemeneteket is támogat. A Navan azt közölte, hogy a bevezetett modell csökkentette a költségeket, de sem a megtakarítás százalékos mértékét, sem az összegét nem hozta nyilvánosságra.
A saját üzemeltetés megőrzi a modellválasztás rugalmasságát
A Navan szerint a saját üzemeltetés nagyobb ellenőrzést biztosít a sebesség, a költségek és a megbízhatóság felett, mivel a vállalat maga kezeli a modellek testreszabását, tesztelését, bevezetését és frissítését. Emellett lehetővé teszi, hogy a vállalat a teljes rendszer újjáépítése nélkül cserélje le a modellt.
Az integráció így bővíti a Navan modellportfólióját, nem pedig egyetlen, minden munkafolyamathoz tartósan használt modellt hoz létre. A vállalat által ismertetett megközelítés szerint a modelleket az utazással kapcsolatos egyedi követelmények alapján értékelik, majd valós eszközökkel tesztelik a teljes asszisztenst, beleértve azt is, hogy képes-e helyreállni, ha valami nem a tervek szerint alakul.
Összegzés
A megerősített mérföldkő az ügyfél-interakciókat kiszolgáló, éles üzemi bevezetés. A Navan bejelentése belső bizonyítékot szolgáltat a feladatvégzés javulására, az éles üzemi költségmegtakarítás mértékét azonban nem közli.
További hírek
Jogi nyilatkozat
Ez a FinanceVelix-cikk általános tájékoztatást nyújt, nem minősül személyre szabott pénzügyi, befektetési, jogi vagy adótanácsadásnak. A piaci árak, a kamatlábak és a gazdasági körülmények változhatnak; a befektetések veszteség kockázatával járnak. A tények a közzétételkor rendelkezésre álló információkat tükrözik, és változhatnak. A fontos információkat ellenőrizze önállóan, és szükség esetén forduljon képzett szakemberhez. Egy eszköz, vállalat vagy szolgáltatás említése nem jelent ajánlást.
