NVIDIA Earth-2 ha aggiunto un modello di previsione regionale addestrato su dati meteorologici e climatici europei, ampliando i suoi strumenti di IA aperti per le previsioni localizzate. In un report del 22 ottobre, NVIDIA ha illustrato StormScope EU insieme alle iniziative di compagnie assicurative, aziende energetiche e ricercatori che adattano i modelli Earth-2 a compiti specifici, con applicazioni che spaziano dagli studi sul rischio di cicloni alle previsioni dell’energia solare.

Punti chiave

  • StormScope EU prevede l’evoluzione delle condizioni nuvolose su 16 canali Meteosat a intervalli di 10 minuti, utilizzando osservazioni satellitari EUMETSAT.
  • AXA studia il rischio di cicloni su oltre 1.000 stagioni simulate, mentre TotalEnergies valuta le previsioni della radiazione solare in due siti fotovoltaici.
  • Altri progetti adattano i modelli Earth-2 per allerte basate sui fulmini, la modellizzazione della qualità dell’aria nel Regno Unito e la stima dell’altitudine della superficie a partire da immagini radar.

Indice

NVIDIA Earth-2 aggiunge una pipeline di previsione europea

Il nuovo modello StormScope EU è destinato alle previsioni regionali a breve termine. Al GTC Berlin, NVIDIA lo presenta tramite una dimostrazione interattiva sviluppata con Earthmover, che collega le osservazioni satellitari in arrivo alle previsioni che i visitatori possono esplorare su una mappa.

La pipeline utilizza Earth2Studio per elaborare le previsioni e la piattaforma di Earthmover per gestire e distribuire i risultati. Gli aggiornamenti arrivano insieme alle nuove osservazioni satellitari, ogni 10 minuti. Earthmover fornisce i risultati sotto forma di riquadri cartografici, consentendo agli utenti di esaminare le previsioni sull’Europa senza scaricare interi set di dati.

L’approccio più ampio di NVIDIA consente agli sviluppatori di combinare modelli per compiti diversi: StormScope gestisce le previsioni a breve termine, mentre CorrDiff aggiunge dettagli locali ai dati meteorologici a risoluzione più grossolana. Il framework open source PhysicsNeMo offre strumenti per l’addestramento e la personalizzazione con i dati e le competenze specifiche delle organizzazioni.

I progetti nel settore assicurativo ed energetico puntano a decisioni specifiche

AXA utilizza FourCastNet 3 di Earth-2 per esaminare il rischio regionale di cicloni oltre i limiti dei dati storici. Il lavoro copre oltre 1.000 stagioni simulate e genera indicazioni che, secondo NVIDIA, possono contribuire alle valutazioni del rischio e aiutare i clienti a concentrare gli interventi di prevenzione.

Il lavoro di TotalEnergies è ancora in fase esplorativa. L’azienda sta valutando previsioni immediate della radiazione solare basate su StormScope in due siti fotovoltaici e sviluppando modelli concepiti per fornire informazioni meteorologiche a intervalli inferiori a un’ora. Il progetto esamina se previsioni più dettagliate possano aiutare ad anticipare le variazioni della produzione di energia solare.

Vaisala Xweather combina Earth-2 con osservazioni proprietarie, dati sui fulmini e competenze in materia di previsioni per le sue piattaforme di intelligence meteorologica. Il suo lavoro comprende l’adattamento di StormScope con dati sui fulmini per migliorare il tempo di anticipo delle previsioni a breve termine e rendere accessibili gli avvisi tramite prodotti software-as-a-service e integrazioni con assistenti IA.

I ricercatori estendono i modelli oltre le previsioni meteorologiche

I ricercatori dell’Università di Manchester hanno adattato CorrDiff alla modellizzazione della qualità dell’aria nel Regno Unito. Hanno addestrato il modello sul supercomputer Isambard-AI basato su tecnologia NVIDIA e lo hanno eseguito localmente su sistemi NVIDIA DGX Spark, dimostrando un flusso di lavoro che comprende infrastrutture nazionali di supercalcolo e hardware desktop.

Space42 ha sviluppato SARDiff4Height utilizzando CorrDiff e PhysicsNeMo. La ricerca stima le altitudini della superficie a partire da una singola immagine radar e produce anche mappe dell’incertezza, indicando dove gli analisti potrebbero dover esaminare le stime più attentamente.

Conclusione

StormScope EU aggiunge a Earth-2 un’opzione di previsione incentrata sull’Europa. I progetti correlati mostrano come le organizzazioni stiano adattando i modelli a rischi e questioni ambientali specifici, mentre diverse applicazioni sono ancora in fase di valutazione o sviluppo.

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