AI取引エージェントは、利用者が眠っている間も暗号資産市場を監視できます。しかし、パーソナライズされたアシスタントを提供するサービスが、アクセスを遮断する可能性は依然としてあります。Animoca Brandsの会長であるYat Siu氏は、トレーダーが自分で管理できないエージェントに依存するリスクを指摘しました。数カ月かけて好みを学習させた後、アシスタントを利用できなくなる恐れがあります。
主なポイント
- Siu氏によると、アカウント停止により、エージェントが蓄積したユーザーに関する知識を土台に構築されたワークフローが中断される可能性があります。
- CoinbaseとBinanceは、エージェントが暗号資産の取引や現物注文を処理できるツールを導入し、質問への回答を超えて役割を広げています。
- 個人に合わせた質問は取引戦略の違いを見分けるのに役立つ一方、類似したAIモデルが投資家を同じようなポジションに向かわせる可能性もあります。
目次
AI取引エージェントは取引以外の依存も生み出す
Token2049 Singaporeの会場外で取材に応じたSiu氏は、アシスタントが便利になるほど大きくなるリスクについて説明しました。それを運営する企業が、引き続きアクセスを管理しているというリスクです。アカウントが停止されれば、ユーザーがそのサービスを中心に築いてきた活動が中断される可能性があります。
記憶機能は、この依存の中心にあります。トレーダーは、どの市場を監視するか、判断前にどの情報を検討するかをエージェントに学習させるのに、数カ月を費やすかもしれません。会話を記憶すれば同じ説明を繰り返す手間が省けますが、アシスタントを失った際の影響はより大きくなります。
Siu氏は、少なくともユーザーが自身のデータをダウンロードし、別のエージェントに引き継げる権利を持つべきだと主張しました。これはデータの可搬性に関する提言であり、サービス間でそのような移行が可能になったという発表ではありません。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| Coinbase Agentic Wallets | 2月に導入。ユーザーが設定した上限の範囲内で、エージェントが暗号資産を支出・取引できます。 |
| Binance AI Agent Skills | 3月に開始。リアルタイムの市場データと、現物注文の発注・管理ツールを提供します。 |
| 専門特化型アシスタント | Siu氏は、自身の暗号資産特化型アシスタントが無関係な質問を誤って解釈したことを受け、エージェントを分けるよう勧めています。 |
| データの可搬性 | Siu氏は、別のエージェントに引き継げるよう、ユーザーデータをダウンロード可能にすることを提唱しています。 |
エージェントが暗号資産で既にできること
チャットボットとの実用上の違いは、求められたときだけ回答するのではなく、継続的に活動できる点です。Siu氏は、会議の計画を例に挙げました。エージェントは、依頼を受けて単に一覧を返すのではなく、新しい発表を監視し、イベントを提案できます。
暗号資産企業は、このモデルを資金管理にも広げています。Coinbaseは2月にAgentic Walletsを導入し、ユーザーが設定した上限内でエージェントが支出や取引を行えるようにしました。Binanceは3月にAI Agent Skillsを開始し、リアルタイムの市場データと現物注文の発注・管理ツールを提供しています。
これらの機能により、ユーザーは24時間体制で市場を追う作業をより多く委任できます。ただし、それだけでエージェントがより良い取引成果をもたらすと示されたわけではありません。
自動化が必ずしも優位性を保証しない理由
Siu氏によると、同じ取引についてAIに質問した人々は、ほぼ同じ回答を受け取る可能性があります。同氏の見方では、差を生むのは追加のやり取りです。ユーザーの知識や懸念、好みに根ざした質問を重ねることで、時間とともに、よりパーソナライズされた戦略を形作ることができます。
回答が似通う可能性は、市場全体にも影響します。イングランド銀行の金融政策委員会は2025年4月、類似したモデルが広く利用されると、ストレス局面で投資家が関連するポジションに傾き、市場ショックが増幅される恐れがあると警告しました。
専門特化も重要です。Siu氏は、自身のエージェントが暗号資産の取引や投資管理に特化しすぎた結果、無関係な質問もその観点から解釈するようになったと述べました。同氏が提案する解決策は、スケジュール管理、旅行、暗号資産の助言を同じアシスタントにまとめるのではなく、それぞれ専門化したエージェントを使うことです。
パーソナライズには情報面のコストが伴う
Siu氏は、AIアシスタントを第三者のアドバイザーのように扱うことを提案しました。書類を共有する前に、その情報が本当に必要か、何を省けるかを検討すべきだということです。収入、個人の財務、親しい人間関係に関する詳細を共有すれば、そのサービスがユーザーについて把握する情報は増えます。
Pew Research Centerが2026年に実施した調査では、米国の成人の71%が、AIの利用拡大によって個人情報の安全性が低下すると考えていました。
Siu氏の見解では、すべての行動を承認しない場合でも、アイデアを提供し、注意の向け先を指示する責任は人間に残ります。言い換えれば、実行を委任しても、エージェントの行動を形作るうえでユーザーが果たす役割はなくなりません。
結論
Siu氏の警告は、パーソナライズに伴うトレードオフを中心にしています。エージェントは学習するほど便利になる一方、ユーザーはアクセスを提供元に依存し続けます。取引ツールは既に利用可能ですが、アシスタントと蓄積データを誰が管理するかは、別の問題です。
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