NVIDIAによる2026年10月20日のアップデートによると、欧州のAIクラウド事業者であるNebius、Nscale、Verdaは、NVIDIA Vera CPUを活用したインフラを構築しています。この発表では、AIエージェントの普及により、モデルを実行するGPUだけでは担えない処理への需要が高まるなか、クラウドサービス、サーバーハードウェア、ソフトウェアプラットフォームにまたがるCPU中心の取り組みが詳述されました。
主なポイント
- Nebius、Nscale、VerdaはVeraを活用した構築を進めており、5社のサーバーメーカーがVeraベースのシステムを開発しています。
- データ処理企業は初期テストで良好な結果を報告しましたが、今回のアップデートには数値による性能ベンチマークは示されていません。
- エージェントプラットフォームの取り組みは、導入計画、開発中のインフラ、Nous Researchにおける既存の利用事例に及びます。
目次
NVIDIA Vera CPUが担う、AIモデル周辺の処理
NVIDIAは、エージェントがリクエストを受けた後に行う作業を軸に、Veraの役割を説明しました。具体的には、情報の検索、コードの実行、ソフトウェアツールの利用、結果の評価です。こうした処理には、モデルの実行を担うGPUに加えて、CPU処理も必要になります。
同社によると、Veraは数千件のタスクを同時に処理しながら、応答性を維持できるよう設計されています。NVIDIAは、同プロセッサによって事業者がサービスを拡充し、データセンターの処理能力をより有効に活用できるとしていますが、今回のアップデートではその効果を数値化していません。
欧州のインフラに関する説明では、データと運用の管理を望む顧客を支援する、より広範なソブリンAIエコシステムの一環としてAleriaも挙げられています。
サーバーの選択肢が広がり、データプラットフォームがワークロードをテスト
Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroは、Veraベースのシステムを開発しています。NVIDIAによると、このプロセッサは単体のCPUサーバーとして導入できるほか、同社のGPUと組み合わせたアクセラレーテッドシステムにも搭載でき、高性能コンピューティングやAIデータセンター向けに異なる構成を選べます。
NVIDIAによると、ClickHouse、Cloudera、Duck Labs、Elastic、Polars、Redpanda、SAP、Starburstは、分析、抽出・変換・ロード（ETL）処理、セマンティック検索に関する初期テストで良好な結果を確認しました。同社は、コア当たりの性能、LPDDR5Xのメモリー帯域幅、Scalable Coherency Fabricにその改善の要因があるとしましたが、数値による比較は示していません。
エージェントプラットフォームで異なる導入段階
ソフトウェア関連の事例は、評価段階から実運用まで幅広くあります。Atlassianは、AI製品向けのセマンティック検索インデックスの構築に用いる処理を高速化するため、Veraの活用を検討しています。InherentはVeraをテスト済みで、エージェントがエンジニアによる新規の科学研究を支援する環境での導入を検討しています。
一方、NVIDIAによると、Nous ResearchはすでにVeraを使ってエージェントのIDを認証し、実行前にアクションを検証しています。
Baseten-Blaxel、Daytona、E2B、Modal、Prime Intellect、Vercelは、クラウドベースのエージェント用サンドボックスにVeraを活用した開発を進めています。こうした隔離環境では、エージェントがコードを実行し、ツールを使い、結果をテストできます。NVIDIAは、サンドボックスが1日に何百万回も用意される場合、起動速度が特に重要になるとしています。
結論
今回のアップデートは、欧州のクラウドインフラとエージェント向けソフトウェアの双方において、Veraの発表済みの役割を広げるものです。紹介された事例は、初期テストや導入意向から、開発中のシステム、既存の実運用まで、それぞれ異なる段階にあります。
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