인도의 AI와 신입직을 다룬 IIT 마드라스 백서는 자동화로 직무가 사라지지 않더라도 젊은 직원들이 경력을 쌓는 방식이 달라질 수 있다고 경고한다.

핵심 요점

  • 이 백서는 AI가 고용에 미치는 영향을 일자리 수만 세는 방식이 아니라 업무별로 평가해야 한다고 말한다.
  • 반복적인 업무는 주니어 직원들이 판단력을 기르는 데 도움이 될 수 있으므로, 이를 자동화하면 교육훈련 방식을 바꿔야 할 수 있다.
  • 연구진은 근로자 전환 경로를 마련하고 인도 노동시장에 특화된 연구를 확대할 것을 촉구한다.

AI와 신입직: 교육훈련은 왜 달라질 수 있나

IIT 마드라스 책임 있는 AI 센터에 따르면 정보기술, 비즈니스 프로세스 아웃소싱, 금융 및 전문 서비스 분야의 신입직에는 AI가 점차 맡게 될 수 있는 반복적이고 절차 중심적인 업무가 포함되는 경우가 많다.

이러한 업무는 견습 과정의 역할도 할 수 있으며, 주니어 직원들에게 실무 경험을 제공해 더 높은 직급의 역할에 필요한 판단력을 기르도록 돕는다. AI가 이런 업무를 더 많이 맡게 되면 고용주들은 주니어 직원의 교육과 역량 개발 방식을 재검토해야 할 수 있다고 백서는 말한다.

업무는 바뀌어도 일자리가 사라지는 것은 아니다

「AI가 인도의 업무를 어떻게 재편하고 있는가」라는 제목의 이 백서는 개별 활동의 자동화와 일자리 전체의 소멸을 구분한다. 의사결정, 이례적인 상황 대응, 결과에 대한 책임을 위해 직원이 계속 필요할 수 있다.

영향은 해당 업무, 이용 가능한 기술, 기업의 도입 방식에 따라 업종과 조직별로 달라질 것이다. 백서는 자동화에 적합한 업무와 인간의 개입이 여전히 필요한 영역에 대한 연구와 함께 교육훈련 및 재교육을 포함한 체계적인 근로자 전환 경로를 권고한다.

또한 AI가 고용에 미치는 영향을 평가하려면 일자리가 얼마나 늘거나 줄었는지만이 아니라 책임, 경력 발전, 기술 및 생산성의 변화에도 주목해야 한다고 주장한다.

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