여행 AI 데이터 기업 DealLabs는 2026년 10월 28일, 10월 13일 기준 28만 건이 넘는 현지 정보 기록을 포함하는 데이터베이스를 구축했다고 밝혔다.

핵심 요점

  • DealLabs는 이 데이터베이스를 통해 2만 3,000개가 넘는 가이드 페이지를 제공한다고 밝혔다.
  • 회사는 2026년 말까지 대상 도시를 7곳에서 10곳으로, 2028년까지 30곳으로 확대할 계획이다.

교통·식음료·의료 정보를 아우르는 여행 AI 데이터

서울에 본사를 둔 이 회사는 데이터베이스에 서울, 부산, 도쿄, 오사카, 방콕, 타이베이, 싱가포르가 포함된다고 밝혔다. 각 기록에는 출처와 검증 날짜가 포함되며, AI 시스템이 바로 읽을 수 있는 형식으로 정보가 공개된다.

기록에는 지하철 출구, 열차 시간표와 요금, 음식점, 관광 명소, 병원 정보가 포함된다. 싱가포르 호커센터의 휴무일과 타이베이 야시장의 영업시간도 다룬다.

오사카는 11만 4,000건이 넘는 기록을 보유하고 있으며, 이 가운데 의료기관과 약국이 4만 2,000곳 이상, 음식점 영업 허가가 3만 건 이상이다. 타이베이에는 6만 3,000건이 넘는 기록이 있으며, 여기에는 역 간 요금 7,200건이 포함된다.

API 및 확장 계획

DealLabs는 7개 도시 모두 AI용 가이드 파일과 데이터 API를 제공하며, 서울에는 표준 OpenAPI 사양도 적용했다고 밝혔다. 회사는 공식 출처를 이용해 정보를 지속적으로 업데이트한다고 덧붙였다.

회사는 생성형 AI 검색 및 답변 서비스의 접속 건수가 9월 말 7일 평균 기준 하루 약 600건에서 10월 중순 하루 1만 1,000건 이상으로 증가했다고 밝혔다.

DealLabs는 AI가 생성한 여행 일정과 공식 출처를 매일 대조하는 서비스인 Visit Plan Check를 시범 운영하고 있다. 2028년까지 뉴욕과 파리도 대상 지역에 포함할 계획이다.

다음 목표

다음으로 제시된 목표는 DealLabs가 2026년 말까지 10개 도시에 진출하는 것이다.

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