2026년 10월 27일 발표된 Delinea Fastpath 설문조사에 따르면, 핵심 비즈니스 애플리케이션의 AI 도입 속도를 AI 접근 거버넌스가 따라가지 못하고 있는 것으로 나타났다. 해당 애플리케이션에서 AI 도구나 에이전트를 사용하는 조직 가운데 84%가 이전 12개월 동안 AI 관련 문제를 한 가지 이상 보고했다.

주요 내용

  • 보고된 문제에는 잘못된 금융 거래와 추적하거나 설명할 수 없는 조치가 포함됐다.
  • 이번 설문조사에는 미국과 영국의 재무 및 재무 기술 부문 고위 책임자 1,000명이 참여했으며, 이 중 879명은 소속 조직이 핵심 비즈니스 애플리케이션에서 AI를 사용한다고 답했다.
  • AI를 사용하는 조직 중 거버넌스 및 보안 통제가 AI 도입 속도에 맞춰 운영되고 있다고 답한 곳은 11%에 불과했다.

AI 접근 거버넌스의 공백

설문조사에 따르면 조직의 35%가 조치를 수행하는 AI 에이전트를 도입했다. AI를 사용하는 조직 대부분은 에이전트의 배포, 접근, 권한, 소유권 및 승인 현황을 중앙에서 추적하고 완전히 파악하지 못하고 있었다.

응답자들은 AI 관련 직무분리 통제 충돌과 에이전트를 배포한 사람이 조직을 떠난 뒤에도 에이전트가 계속 작동한 사례도 보고했다. 이러한 공백으로 인해 에이전트의 접근 및 조치에 대한 책임이 누구에게 있는지 파악하기가 어려워질 수 있다.

감사에 대한 신뢰와 미해결 지적 사항

설문조사 전체 응답자의 95%는 접근 통제가 외부 감사의 엄격한 검토를 견딜 수 있다고 확신했다. 그러나 26%는 연속된 연도에 반복된 접근 관련 지적 사항을 보고했고, 25%는 최소 3년 동안 미해결 상태로 남아 있는 지적 사항을 보고했다.

애플리케이션 전반의 누적 접근 위험을 지속적으로 모니터링하고 관리한다고 답한 비율은 46%에 불과했다. 단일 기준 기록 시스템에서 추적되는 각 애플리케이션마다 지정된 책임자가 있다고 답한 비율은 22%에 그쳤다.

이전 2년 동안 중요 애플리케이션 가운데 접근 거버넌스 또는 사베인스-옥슬리법 적용 범위 밖에서 운영되는 애플리케이션이 늘었다고 답한 비율은 60%였다. 한편 응답자 대부분은 해당 범위에 포함되는 애플리케이션도 늘었다고 답했다.

더 많은 뉴스 읽기

FinanceVelix 뉴스 더 보기

면책 조항

이 FinanceVelix 기사는 일반 정보 제공을 위한 것이며, 개인별 금융·투자·법률·세무 자문이 아닙니다. 시장 가격, 금리 및 경제 여건은 변할 수 있으며 투자에는 손실 위험이 따릅니다. 사실관계는 게시 당시 이용 가능한 자료를 반영하며 이후 변경될 수 있습니다. 중요한 정보는 독립적으로 확인하고 필요한 경우 자격을 갖춘 전문가와 상담하십시오. 자산, 회사 또는 서비스를 언급한다고 해서 이를 추천하는 것은 아닙니다.