AI 거래 에이전트는 사용자가 잠든 동안에도 암호화폐 시장을 모니터링할 수 있지만, 개인화된 어시스턴트를 제공하는 서비스가 접근을 차단할 가능성은 여전히 있습니다. 애니모카 브랜즈의 회장 얏 시우는 트레이더들이 통제권이 없는 에이전트에 의존하게 될 위험이 있다고 경고했습니다. 몇 달 동안 에이전트에 자신의 선호 사항을 학습시킨 뒤 어시스턴트에 대한 접근권을 잃을 수도 있다는 것입니다.
핵심 요점
- 시우는 계정 정지가 사용자의 누적된 정보를 바탕으로 구축된 에이전트 관련 업무 흐름을 중단시킬 수 있다고 말합니다.
- 코인베이스와 바이낸스는 에이전트가 암호화폐 거래나 현물 주문을 처리할 수 있는 도구를 도입해, 질문에 답하는 것 이상의 역할을 맡도록 했습니다.
- 개인화된 질문은 거래 전략을 구별하는 데 도움이 될 수 있지만, 유사한 AI 모델은 투자자들이 서로 연관된 포지션을 취하도록 유도할 수도 있습니다.
목차
AI 거래 에이전트, 거래를 넘어 의존성 초래
토큰2049 싱가포르 행사와 별도로 진행된 인터뷰에서 시우는 어시스턴트가 더 유용해질수록 커지는 위험을 설명했습니다. 어시스턴트를 운영하는 회사가 여전히 접근권을 통제한다는 점입니다. 계정이 정지되면 사용자가 해당 서비스를 중심으로 구축한 활동이 중단될 수 있습니다.
기억 기능은 이러한 의존성의 핵심입니다. 트레이더는 몇 달 동안 에이전트에 어떤 시장을 지켜볼지, 의사결정 전에 어떤 정보를 고려할지 학습시킬 수 있습니다. 이전 대화를 기억하면 같은 설명을 반복할 필요가 줄어들지만, 어시스턴트를 잃었을 때의 타격은 더 커집니다.
시우는 최소한 다른 에이전트가 이어받을 수 있도록 사용자가 자신의 데이터를 내려받을 권리를 가져야 한다고 주장했습니다. 이는 데이터 이동성에 대한 권고이지, 서비스 간 데이터 이전이 이미 가능하다는 발표는 아니었습니다.
| 항목 | 세부 내용 |
|---|---|
| 코인베이스 Agentic Wallets | 2월 도입. 에이전트는 사용자가 설정한 한도 내에서 암호화폐를 사용하고 거래할 수 있습니다. |
| 바이낸스 AI Agent Skills | 3월 출시. 실시간 시장 데이터와 현물 주문을 제출하고 관리하는 도구를 제공합니다. |
| 전문화된 어시스턴트 | 시우는 자신이 만든 암호화폐 전문 어시스턴트가 관련 없는 질문을 잘못 해석한 뒤 에이전트를 분리해 사용할 것을 권했습니다. |
| 데이터 이동성 | 시우는 다른 에이전트가 이어받을 수 있도록 사용자 데이터를 내려받을 수 있어야 한다고 주장합니다. |
에이전트가 이미 암호화폐 관련 업무에서 할 수 있는 일
챗봇과의 실질적인 차이는 요청이 있을 때만 답변하는 것이 아니라 지속적으로 활동한다는 점입니다. 시우는 콘퍼런스 일정 계획을 예로 들었습니다. 에이전트는 새로운 발표를 계속 살펴보고 행사 참여를 제안할 수 있으며, 요청을 받았을 때 단순히 목록을 제공하는 데 그치지 않습니다.
암호화폐 기업들은 이러한 모델을 자금 관리 분야로 확장하고 있습니다. 코인베이스는 2월 Agentic Wallets를 도입해 에이전트가 사용자가 설정한 한도 내에서 자금을 사용하고 거래할 수 있도록 했습니다. 바이낸스는 3월 AI Agent Skills를 출시해 실시간 시장 데이터와 현물 주문 제출 및 관리 도구를 제공했습니다.
이러한 기능을 통해 사용자는 24시간 시장을 살피는 업무를 더 많이 위임할 수 있습니다. 하지만 그 자체로 에이전트가 더 나은 거래 성과를 낸다는 점이 입증되는 것은 아닙니다.
자동화가 반드시 우위를 보장하지 않는 이유
시우는 같은 거래에 관해 AI에 질문하는 사람들은 대체로 비슷한 답변을 받을 수 있다고 말했습니다. 그의 설명에 따르면 차별점은 후속 질문에 있습니다. 사용자의 지식과 우려, 선호를 반영한 질문은 시간이 흐르면서 더 개인화된 전략을 형성할 수 있습니다.
비슷한 답변이 나올 가능성은 시장 전체에도 영향을 미칠 수 있습니다. 2025년 4월 영란은행 금융정책위원회는 유사한 모델이 널리 사용되면 시장 스트레스 상황에서 투자자들이 서로 연관된 포지션을 취하게 되고 시장 충격이 증폭될 수 있다고 경고했습니다.
전문화도 중요합니다. 시우는 자신이 만든 에이전트가 암호화폐 거래와 투자 관리에 지나치게 집중한 나머지 관련 없는 질문까지 그 관점에서 해석했다고 말했습니다. 그의 해결책은 일정 관리, 여행, 암호화폐 조언을 하나의 어시스턴트에 결합하는 대신 별도의 전문화된 에이전트를 사용하는 것이었습니다.
개인화에 따르는 정보 제공의 대가
시우는 AI 어시스턴트를 제3자 자문인처럼 대하라고 제안했습니다. 문서를 공유하기 전에 서비스에 어떤 정보가 필요한지, 무엇을 생략할 수 있는지 고려하라는 것입니다. 소득과 개인 재정, 가까운 인간관계에 관한 세부 정보는 서비스가 사용자에 대해 파악하는 범위를 넓힙니다.
퓨 리서치 센터의 2026년 설문조사에 따르면 미국 성인의 71%는 AI 사용이 늘어나면 자신의 개인정보 보안이 약화될 것이라고 생각했습니다.
시우의 견해에 따르면 모든 행동을 일일이 승인하지 않더라도 인간은 아이디어를 제공하고 주의를 어디에 기울일지 지시할 책임이 있습니다. 다시 말해 실행을 위임해도 에이전트의 활동을 형성하는 사용자의 역할까지 사라지는 것은 아닙니다.
결론
시우의 경고는 개인화에 따르는 상충관계에 초점을 맞춥니다. 에이전트는 학습을 거듭할수록 더 유용해질 수 있지만, 사용자는 여전히 제공업체가 허용하는 접근에 의존합니다. 거래 도구는 이미 나와 있지만, 어시스턴트와 어시스턴트가 축적한 데이터에 대한 통제권은 별개의 문제입니다.
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