NVIDIA는 2026년 10월 22일, 인프라 문제를 감지하고 대규모 AI 컴퓨팅 시설의 생산성을 유지하도록 지원하는 AI 기반 운영 플랫폼 NVIDIA Minerva를 출시했습니다. IREN은 이미 이 플랫폼을 사용하고 있으며, IBM, Tesla, Lambda를 포함한 기업들이 도입을 계획하고 있습니다.
핵심 요약
- Minerva는 하드웨어와 워크로드 데이터를 연결해 운영자가 AI 작업의 속도 저하나 중단 원인을 파악하도록 지원합니다.
- IREN이 이 플랫폼을 사용 중이며, 다른 7개 기업이 도입 계획을 발표했습니다.
- NVIDIA는 가동 시간 개선과 수리 속도 향상을 기대 효과로 제시했지만, 수치로 확인된 고객 성과는 공개하지 않았습니다.
목차
NVIDIA Minerva가 인프라와 워크로드를 연결하는 방식
대규모 AI 시설은 GPU, 네트워킹, 스토리지, 스케줄링 시스템이 함께 작동해야 합니다. 구성 요소 하나의 성능이 저하돼도 전체 학습 작업이 느려질 수 있으며, 모니터링 도구가 분리돼 있으면 운영팀이 같은 문제의 서로 다른 단면만 살펴보게 될 수 있습니다.
NVIDIA Minerva의 풀스택 옵저버빌리티 기능은 인프라 및 워크로드 텔레메트리를 통합된 화면으로 보여줍니다. 동적 지식 그래프는 GPU, 네트워크 어댑터, 스위치, 케이블을 비롯한 하드웨어와 해당 인프라에서 실행되는 작업을 함께 매핑합니다.
NVIDIA에 따르면 이 플랫폼은 지도 및 비지도 머신러닝을 활용해 시간당 수십억 개의 데이터 포인트를 분석합니다. 정상 동작을 학습하고, 이상 징후를 감지하며, 잠재적인 장애를 예측하고, 연관된 이벤트를 연결해 발생 가능성이 높은 근본 원인을 찾도록 설계됐습니다.
실질적인 목적은 근본적인 장애와 그로 인해 발생할 수 있는 다수의 경보를 구분하는 것입니다. 운영자는 증상을 하나씩 따로 조사하는 대신, 영향을 받은 인프라 및 워크로드와 연결된 통합 인시던트를 바탕으로 대응할 수 있습니다.
| 항목 | 세부 내용 |
|---|---|
| Minerva 사용 중 | IREN |
| 도입 계획 | Aolani, Bitdeer AI, IBM, Jio, Lambda, Quake AI, Tesla |
| 운영 포트폴리오에 Minerva를 제공할 예정 | Dell Technologies, Lenovo, Supermicro |
AI 지원을 통한 문제 해결 및 유지보수
Minerva에는 자체 AI 어시스턴트와 외부 에이전틱 AI 도구 연결 기능이 포함됩니다. 운영자는 자연어로 클러스터 상태에 관해 질문하고 실시간 텔레메트리에 근거한 권장 해결책을 받을 수 있습니다.
팀은 해결 조치를 수동으로 통제하거나 인프라 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스와 외부 시스템을 통해 플랫폼을 자동화 기능에 연결할 수 있습니다. 따라서 이번 발표는 자율 복구를 필수로 요구하기보다 사람의 감독을 받는 문제 해결과 자동화된 워크플로를 모두 제시합니다.
NVIDIA는 GPU 시간, 굿풋(goodput), 클러스터 가동 시간, 토큰 생성량으로 유용한 산출량을 측정하는 ‘AI 팩토리 수율’을 중심으로 플랫폼을 설명합니다. 조기 장애 감지와 신속한 진단은 이러한 산출량을 보호하기 위한 것이지만, 이번 발표에서 가동 시간 향상, 수리 시간 단축 또는 고객 비용 절감은 수치로 제시되지 않았습니다.
고객의 사용 현황과 도입 계획
IREN의 최고기술책임자 Denis Skrinnikoff는 Minerva를 통해 회사 운영팀이 네트워크, GPU, 실행 중인 작업을 한 화면에서 확인할 수 있어 문제 해결보다 사전 예방적 유지보수에 더 집중할 수 있다고 말했습니다.
그 외에 이름이 공개된 기업들은 아직 도입을 계획하는 단계입니다. NVIDIA는 AI 팩토리 운영 포트폴리오에 Minerva를 제공할 하드웨어 공급업체 3곳도 발표했습니다.
결론
다음 단계는 도입 계획을 발표한 기업들의 실제 배포와 공급업체 운영 포트폴리오에 Minerva를 포함하는 것입니다. 이러한 약속은 IREN의 기존 사용과는 별개이며, 이번 발표에는 배포 일정이나 수치로 확인된 성능 결과가 포함되지 않았습니다.
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