NVIDIA는 2026년 10월 20일 업데이트에서 유럽 AI 클라우드 사업자인 Nebius, Nscale, Verda가 NVIDIA Vera CPU를 활용해 인프라를 구축하고 있다고 밝혔다. 이번 발표는 AI 에이전트가 모델 실행용 GPU를 넘어선 처리 능력을 요구함에 따라 클라우드 서비스, 서버 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼 전반에서 진행되는 CPU 중심의 작업을 상세히 다룬다.
핵심 요점
- Nebius, Nscale, Verda가 Vera를 기반으로 구축 작업을 진행 중이며, 5개 서버 제조업체도 Vera 기반 시스템을 개발하고 있다.
- 데이터 처리 기업들은 초기 테스트에서 양호한 결과를 보고했지만, 이번 업데이트에는 수치로 제시된 성능 벤치마크가 포함되지 않았다.
- 에이전트 플랫폼의 도입 단계는 도입 계획, 개발 중인 인프라, Nous Research의 기존 활용 사례 등으로 다양하다.
목차
NVIDIA Vera CPU, AI 모델 주변 작업을 겨냥
NVIDIA는 요청을 받은 에이전트가 정보를 검색하고, 코드를 실행하고, 소프트웨어 도구를 사용하고, 결과를 평가하는 과정에서 Vera가 수행하는 역할을 강조했다. 이러한 작업에는 모델 실행을 담당하는 GPU와 함께 CPU 처리 능력이 필요하다.
회사 측은 Vera가 수천 개의 작업을 동시에 처리하면서도 응답성을 유지하도록 설계됐다고 밝혔다. NVIDIA는 이 프로세서가 서비스 확장과 데이터센터 용량 활용도 개선에 도움이 될 수 있다고 설명했지만, 이번 업데이트에서는 그 효과를 수치로 제시하지 않았다.
유럽 인프라 논의에서는 데이터와 운영에 대한 통제권을 원하는 고객을 지원하는 더 광범위한 주권형 AI 생태계의 일원으로 Aleria도 언급됐다.
데이터 플랫폼의 워크로드 테스트와 함께 서버 선택지 확대
Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro가 Vera 기반 시스템을 구축하고 있다. NVIDIA에 따르면 Vera 프로세서는 독립형 CPU 서버에 탑재하거나 가속 시스템에서 NVIDIA GPU와 함께 사용할 수 있어 고성능 컴퓨팅 및 AI 데이터센터에 다양한 구성을 제공한다.
NVIDIA에 따르면 ClickHouse, Cloudera, Duck Labs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP, Starburst는 분석, 추출·변환·적재(ETL) 처리 및 시맨틱 검색 분야의 초기 테스트에서 양호한 결과를 확인했다. 회사는 코어당 성능, LPDDR5X 메모리 대역폭, Scalable Coherency Fabric을 성능 향상의 요인으로 꼽았지만 수치 비교 자료는 제시하지 않았다.
에이전트 플랫폼별로 다른 도입 단계
소프트웨어 사례들은 평가 단계부터 실제 사용까지 다양하다. Atlassian은 AI 제품용 시맨틱 검색 인덱스를 구축하는 데 사용되는 처리를 가속하기 위해 Vera를 검토하고 있다. Inherent는 Vera를 테스트했으며, 에이전트가 엔지니어의 새로운 과학 연구를 지원하는 환경에서 도입을 고려하고 있다.
반면 Nous Research는 에이전트 신원을 인증하고 실행 전에 작업을 검증하는 데 이미 Vera를 사용하고 있다고 NVIDIA는 밝혔다.
Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal, Prime Intellect, Vercel은 클라우드 기반 에이전트 샌드박스에 Vera를 활용해 개발 중이다. 이러한 격리 환경에서 에이전트는 코드를 실행하고, 도구를 사용하며, 결과를 테스트할 수 있다. NVIDIA는 샌드박스가 하루 수백만 번 프로비저닝될 때 특히 빠른 가동이 중요하다고 설명했다.
결론
이번 업데이트는 유럽 클라우드 인프라와 에이전트 소프트웨어 전반에 걸쳐 Vera의 발표된 역할을 확대한다. 소개된 사례는 초기 테스트와 도입 의향부터 개발 중인 시스템, 이미 운영에 활용되는 사례까지 서로 다른 단계에 있다.
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