Navans AI-agenter bruker NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL i produksjon etter at programvareselskapet for forretningsreiser finjusterte og tok i bruk modellen innen tre uker etter å ha fått tidlig tilgang. I en kunngjøring 16. oktober 2026 opplyste Navan at modellen håndterte kundeinteraksjoner til en lavere kostnad.

Viktigste punkter

  • Utrullingen er fullført, og det dreier seg ikke om en planlagt test av NVIDIAs modell.
  • Navan rapporterte bedre ytelse på reiseoppgaver i egne evalueringer, men tallfestet ikke kostnadsbesparelsene i produksjon.
  • Egen drift gir Navan mulighet til å tilpasse og bytte ut modeller, samtidig som selskapet har kontroll over utrullingen.

Innholdsfortegnelse

Navans AI-agenter går lenger enn å besvare spørsmål

Navans tekniske kunngjøring beskriver et system som er utviklet for å utføre reiseoppgaver, ikke bare generere samtalesvar. Et innstilt fly kan kreve søk i sanntidsoversikter over tilgjengelige reiser, forklaring av alternativer, kontroll av selskapets retningslinjer og koordinering av endringer i hotell- eller leiebilreservasjoner.

I sin beskrivelse av utrullingen av Nemotron i produksjon opplyste Navan at selskapet tilpasset én modell ved hjelp av samlet erfaring fra fem agenter: en koordinator og spesialister på hotell, fly, bil og tog. Hver agent har fortsatt ansvar for egne verktøy og beslutninger, samtidig som informasjon deles på tvers av reisen.

Med denne utformingen blir fullføring av oppgaver den praktiske testen på integrasjonen. Et raskt svar er ikke tilstrekkelig hvis systemet ikke kan bruke bestillingsverktøyene riktig eller følge den reisendes begrensninger.

ElementDetaljer
ModellkapasitetOmtrent 120 milliarder parametere, hvorav rundt 12 milliarder aktiveres per trinn.
Metode for finjusteringLoRA-finjustering ved hjelp av det åpne biblioteket NVIDIA NeMo AutoModel.
Informasjon fra den avsluttende treningenOmtrent 10 millioner tokens.
ValideringNærmere 2 000 valideringstester i det endelige treningssettet.

Interne tester sammenligner kvalitet og responseffektivitet

Navan brukte Qwen 3.8-27B, selskapets eksisterende egenhostede produksjonsmodell, som hovedreferanse. Selskapet testet modellene med de samme instruksjonene, verktøyene, reisescenarioene og poengsettingssystemet.

Den finjusterte Nemotron-modellen slo eller delte førsteplassen med konkurrerende modeller på seks av sju måleparametere i Navans evaluering. Selskapet trakk fram verktøybruk, oppgavefullføring, forankring i faktiske opplysninger og samtalekvalitet som styrkeområder.

Dette er testresultater rapportert av selskapet, ikke uavhengig verifiserte resultater for ytelsen. Evalueringen fokuserte på tekstbaserte reiseoppgaver, selv om modellen også støtter andre typer inndata. Navan opplyste at den utrullede modellen reduserte kostnadene, men oppga verken en prosentvis besparelse eller et beløp i dollar.

Egen drift bevarer fleksibiliteten i modellvalgene

Navan opplyste at egen drift gir selskapet større kontroll over hastighet, kostnader og pålitelighet, fordi det selv håndterer hvordan modeller tilpasses, testes, utrulles og oppdateres. Det gjør det også mulig for selskapet å bytte ut en modell uten å bygge hele systemet på nytt rundt den.

Integrasjonen utvider dermed Navans modellportefølje, i stedet for å etablere én permanent modell for alle arbeidsflyter. Selskapet sier at det vil evaluere modeller opp mot reisespesifikke krav og teste hele assistenten med reelle verktøy, blant annet evnen til å håndtere situasjoner der noe går galt.

Konklusjon

Den bekreftede milepælen er en produksjonsutrulling som håndterer kundeinteraksjoner. Navans kunngjøring gir interne holdepunkter for bedre oppgaveytelse, men oppgir ikke omfanget av kostnadsbesparelsene i produksjon.

Les flere nyheter

Flere FinanceVelix-nyheter

Ansvarsfraskrivelse

Denne FinanceVelix-artikkelen gir generell informasjon, ikke personlig tilpasset finansiell, investeringsmessig, juridisk eller skattemessig rådgivning. Markedspriser, renter og økonomiske forhold kan endre seg; investeringer innebærer risiko for tap. Opplysningene gjenspeiler materialet som var tilgjengelig ved publisering, og kan endres. Kontroller viktig informasjon uavhengig, og rådfør deg med en kvalifisert fagperson ved behov. Omtale av en eiendel, et selskap eller en tjeneste er ikke en anbefaling.