Konsorcjum badawcze C-BRAIN zajmujące się chorobą Alzheimera współpracuje z Nvidią, aby włączyć narzędzia sztucznej inteligencji do procesów badawczych, w tym oprogramowanie do analizy danych biologicznych i obrazów medycznych. Współpraca ma pomóc naukowcom korzystać z danych, do których dostęp między instytucjami często był utrudniony.

Najważniejsze informacje

  • C-BRAIN opracowało dwa narzędzia badawcze o otwartym kodzie źródłowym z udziałem odrębnych partnerów.
  • Konsorcjum korzysta z połączenia systemów scentralizowanych i federacyjnych, aby pracować z wrażliwymi danymi.
  • Opublikowane studia przypadków wykazały, że jedno z narzędzi przeprowadziło analizy w ciągu kilku minut, za mniej niż 10 USD za każde uruchomienie.

Jak będą wykorzystywane dane z badań nad Alzheimerem

C-BRAIN, kierowane przez neurologa Randalla Batemana, rozpoczęło działalność w listopadzie 2025 r. i zrzesza 18 instytucji członkowskich z sektora akademickiego, filantropijnego, farmaceutycznego i badawczego. Jego prace obejmują nieopublikowane wyniki, wyniki negatywne oraz zastrzeżone dane podlegające zasadom określanym przez instytucje członkowskie.

Część danych jest przechowywana w bezpiecznych systemach. C-BRAIN stosuje również podejście federacyjne, w którym modele AI uczą się na danych przechowywanych w poszczególnych instytucjach, bez ich opuszczania. Podejście to ma chronić prywatność pacjentów oraz zapewnić instytucjom kontrolę nad danymi.

Narzędzia open source i moc obliczeniowa

C-BRAIN współpracuje z Nvidią, aby włączyć platformę deweloperską BioNeMo i framework MONAI do swoich procesów badawczych. Obecnie na terenie konsorcjum działa 64 procesorów graficznych Nvidia do centrów danych, obok węzłów chmurowych w Microsoft Azure. Planowane jest zwiększenie dostępnej mocy obliczeniowej GPU firmy Nvidia, w tym o systemy Blackwell.

Konsorcjum opracowało już dwa narzędzia open source z innymi partnerami. OpenScientist, stworzony we współpracy z Lawrence Berkeley National Laboratory, przyjmuje pytanie badawcze i zbiór danych, a następnie półautonomicznie generuje hipotezy, przeprowadza analizy i tworzy możliwe do audytu wnioski. InsightEngine, opracowany z 387 Labs, weryfikuje hipotezy w oparciu o literaturę naukową i inne dowody.

W opublikowanych studiach przypadków OpenScientist przeprowadził w ciągu kilku minut analizy, które według naukowców z danej dziedziny zajęłyby od kilku tygodni do kilku miesięcy, za mniej niż 10 USD za każde uruchomienie. Studia przypadków nie dowodzą, że takie same wyniki zostaną osiągnięte przy każdym zadaniu badawczym.

Długoterminowy model starzenia się mózgu

C-BRAIN zamierza opracować biologiczny model bazowy z wykorzystaniem danych obejmujących obrazowanie mózgu, pomiary molekularne, biomarkery z płynów ustrojowych oraz pomiary kliniczne gromadzone w czasie. Do trzeciego roku działalności konsorcjum chce zidentyfikować nowe mechanizmy przyczynowe starzenia się mózgu i choroby Alzheimera, które będzie można zweryfikować naukowo.

Są to cele badawcze, a nie dokonane odkrycia ani opracowane metody leczenia.

Czytaj więcej wiadomości

Więcej wiadomości FinanceVelix

Zastrzeżenie

Niniejszy artykuł FinanceVelix zawiera ogólne informacje, a nie spersonalizowane porady finansowe, inwestycyjne, prawne ani podatkowe. Ceny rynkowe, stopy procentowe i warunki gospodarcze mogą ulegać zmianom; inwestowanie wiąże się z ryzykiem straty. Przedstawione fakty odzwierciedlają informacje dostępne w chwili publikacji i mogą się zmienić. Ważne informacje należy niezależnie zweryfikować, a w razie potrzeby skonsultować się z wykwalifikowanym specjalistą. Wzmianka o aktywach, firmie lub usłudze nie stanowi rekomendacji.