Sprzęt NVIDIA do lokalnej sztucznej inteligencji będzie szerzej dostępny, a nowe oprogramowanie umożliwi wspólne prace programistyczne. Systemy DGX Spark 64GB mają trafić do sprzedaży u partnerów 23 października, a systemy DGX Station oparte na Windows są spodziewane w grudniu. Przedstawione 21 października 2026 r. podczas GTC Berlin aktualizacje obejmują zarówno prywatnych asystentów działających na komputerach stacjonarnych, jak i maszyny zarządzane przez przedsiębiorstwa i obsługujące zespoły; kilka funkcji programowych jest nadal planowanych, a nie dostępnych.

Najważniejsze informacje

  • Systemy DGX Spark 64GB zaczną trafiać do sprzedaży 23 października; ręcznie skonfigurowane klastry obsługują już do ośmiu urządzeń.
  • DGX Station zyskuje integracje do zarządzania w przedsiębiorstwach, a planowana wersja z Windows jest przeznaczona do zastosowań produkcyjnych i lokalnych agentów.
  • Recursive Flint jest dostępny do lokalnego programowania, a obok niego pojawia się obsługa nowych modeli i optymalizacje wnioskowania, których wyniki wydajnościowe podaje NVIDIA.

Spis treści

Wdrożenie lokalnej sztucznej inteligencji NVIDIA: co jest już dostępne?

Ogłoszenia dotyczą różnych grup odbiorców: RTX Spark uruchamia osobistych agentów na komputerach z Windows, DGX Spark obsługuje tworzenie aplikacji dla systemu Linux, a DGX Station jest przeznaczony do większych obciążeń korporacyjnych. Różnica w praktyce dotyczy nie tylko mocy sprzętu, lecz także tego, czy użytkownicy potrzebują indywidualnego asystenta na komputerze, współdzielonego zaplecza programistycznego czy zarządzanej usługi wnioskowania dla zespołu.

RTX Spark zadebiutował 16 października. NVIDIA informuje, że dostępne są laptopy firm ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft i MSI, a do oferty dołączy Acer. Do pobrania dostępny jest również Underdog Desktop Agent. Według NVIDIA jego silnik wnioskowania Husky uruchamia modele w całości na urządzeniu, dzięki czemu przetwarzanie przez agenta odbywa się lokalnie, a dane użytkownika nie są wysyłane poza komputer.

Systemy DGX Station oparte na Linuxie są już wysyłane do klientów. Wersja z Windows jest nadal planowana: NVIDIA spodziewa się systemów partnerskich w grudniu. Raport NVIDIA dotyczący lokalnej sztucznej inteligencji, przedstawiony podczas GTC Berlin, rozróżnia też obecnie dostępne funkcje, narzędzia zaplanowane na późniejszą część tego miesiąca oraz nadchodzącą usługę we wczesnym dostępie.

PozycjaSzczegóły
DGX Spark 64GBWdrażanie u partnerów rozpocznie się w piątek, 23 października.
Klastrowanie DGX SparkRęczne konfiguracje obsługują do ośmiu urządzeń; obsługa ośmiu urządzeń w NVIDIA Sync jest planowana na ten miesiąc.
Sync Model LauncherMa pojawić się pod koniec tego miesiąca; będzie służyć do wyboru i pobierania modeli oraz kontenerów dostosowanych do konfiguracji.
DGX Station dla WindowsSystemy partnerskie spodziewane są w grudniu; będą obsługiwać aplikacje produkcyjne i agentów.
NVIDIA Cloud FunctionsWkrótce pojawi się we wczesnym dostępie dla systemów DGX Station opartych na Linuxie, oferując współdzielone lokalne punkty końcowe modeli.
Recursive FlintDostępny z otwartymi wagami na licencji Apache 2.0 dla obsługiwanego lokalnego sprzętu NVIDIA.

Jak DGX Spark staje się współdzielonym zapleczem programistycznym

Nowa konfiguracja DGX Spark 64GB zacznie trafiać do sprzedaży u partnerów w piątek, 23 października. Wśród obsługiwanych modeli, które może uruchamiać, NVIDIA wymienia m.in. Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB i Qwen3.8 27B.

Dla programistów potrzebujących większej pojemności DGX Spark obsługuje teraz ręcznie konfigurowane klastry złożone z maksymalnie ośmiu systemów, wykorzystujące wbudowaną sieć ConnectX-7. NVIDIA opisuje konfigurację ośmiu urządzeń z 1 TB pamięci zunifikowanej jako zaplecze, z którego mogą korzystać małe zespoły, uruchamiając równoległe sesje na tym samym modelu. Dodatkowa pojemność umożliwia obsługę większych modeli, dłuższych kontekstów i równoległych agentów.

Możliwość ręcznego klastrowania jest odrębna od planowanej obsługi ośmiu systemów DGX Spark przez NVIDIA Sync. Jeszcze w tym miesiącu Sync ma również otrzymać Model Launcher. Narzędzie to ma pobierać model i kontener dopasowane do konfiguracji sprzętowej, łączyć model z OpenCode oraz wczytywać umiejętności DGX Spark Skills służące do konserwacji i rozwiązywania problemów.

Październikowa aktualizacja oprogramowania DGX Spark dodaje Wi-Fi Assistant, który pozwala przełączać sieci podczas pracy maszyny w trybie urządzenia specjalizowanego. Wprowadza też do NVIDIA Sync, za pośrednictwem OpenCode, wskazówki dotyczące konserwacji i rozwiązywania problemów związane z przepływem pracy.

Co zmienia się dla firm korzystających z DGX Station?

Według NVIDIA DGX Station oferuje 748 GB spójnej pamięci i do 20 petaflopsów wydajności w zakresie sztucznej inteligencji. Sync obsługuje teraz połączenia między dwoma systemami DGX Station opartymi na Linuxie, a nowe integracje do zarządzania mają ułatwić przedsiębiorstwom wdrażanie i nadzorowanie tych maszyn.

Integracje obejmują Absolute Security, Splunk by Cisco, Fleet Device Management, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef i Tanium. Mają one umożliwić włączenie DGX Station do istniejących procesów konfigurowania i zarządzania w przedsiębiorstwie, zamiast pozostawiania go jako odrębnie administrowanej maszyny deweloperskiej.

Planowana wersja z Windows rozszerza to podejście na oprogramowanie inżynieryjne. NVIDIA wymienia obsługę aplikacji produkcyjnych firm takich jak Dassault Systèmes, MathWorks, Rockwell Automation i Siemens. Użytkownicy będą mogli również uruchamiać lokalnie agentów za pośrednictwem Hermes Agent, Perplexity lub Aible.

Niezależnie od tego NVIDIA Cloud Functions ma wkrótce pojawić się we wczesnym dostępie dla systemów DGX Station opartych na Linuxie. Zespoły będą mogły rejestrować lokalne punkty końcowe modeli we współdzielonym katalogu i uzyskiwać do nich dostęp przez interfejs zgodny z OpenAI. NVIDIA informuje, że pozwoli to programistom zmieniać model stojący za punktem końcowym bez modyfikowania kodu aplikacji, a współpracownikom korzystać ze współdzielonych modeli bez bezpośredniego dostępu do maszyny.

Recursive Flint to kolejna lokalna opcja do programowania

Recursive Superintelligence udostępniła Recursive Flint 21 października. Model programistyczny wykorzystuje architekturę typu mixture of experts o 40 miliardach parametrów, z czego 2,5 miliarda to parametry aktywne. Jego otwarte wagi są dostępne w serwisie Hugging Face na licencji Apache 2.0.

NVIDIA podaje, że szybkość generowania na karcie 64GB RTX Spark przekracza 220 tokenów na sekundę. Informuje również, że wyspecjalizowane kernele opracowane z wykorzystaniem zautomatyzowanego systemu badawczego Recursive zwiększyły szybkość generowania o 55% bez zmiany wag modelu. Są to deklarowane wyniki wydajnościowe, a nie pomiary niezależnie zweryfikowane.

Flint może działać na sprzęcie RTX Spark, DGX Spark, GeForce RTX i RTX PRO. Programiści mogą również przeprowadzić jego dalsze trenowanie za pomocą narzędzi NVIDIA NeMo, co daje zespołom możliwość przejścia od pobrania modelu do dostosowania go do własnych przepływów pracy związanych z programowaniem.

Aktualizacje modeli i wnioskowania rozszerzają stos oprogramowania

NVIDIA dodaje obsługę modeli Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax i Liquid AI, a także modeli obrazowych FLUX firmy Black Forest Labs. Premiera Nemotron Bolt E4B 4GB jest zaplanowana na 23 października; model ma znaleźć zastosowanie m.in. w lokalnych asystentach głosowych i interfejsach wbudowanych.

Nowe punkty kontrolne zoptymalizowane pod kątem pamięci mają pozostawiać więcej dostępnej pojemności na pamięć podręczną wykorzystywaną podczas wnioskowania. NVIDIA informuje również o ulepszeniach w silnikach llama.cpp i vLLM: zadania agentowe działają do 1,4 raza szybciej w określonym obciążeniu RTX PRO i do 1,3 raza szybciej w obciążeniu DGX Spark, a obciążenie DGX Station zapewnia do 1,2 raza większą przepustowość.

Dla zespołów zajmujących się robotyką NVIDIA udostępniła trzy referencyjne przepływy pracy o otwartym kodzie dla DGX Station, obejmujące doskonalenie przez uczenie ze wzmocnieniem, trening manipulacji zręcznościowej oraz dalsze trenowanie modeli świata na potrzeby generowania danych syntetycznych. Te przepływy pracy są już dostępne i należy je odróżnić od nadchodzącego sprzętu z Windows oraz wczesnego dostępu do Cloud Functions.

Podsumowanie

Aktualizacje dają użytkownikom lokalnej sztucznej inteligencji więcej możliwości przejścia od indywidualnych agentów do współdzielonych, zarządzanych obciążeń. Ręczne klastrowanie Spark, integracje dla przedsiębiorstw i Recursive Flint są już dostępne; kolejne etapy wdrażania to październikowa premiera sprzętu Spark, dodatki do Sync zaplanowane na ten miesiąc oraz systemy DGX Station z Windows spodziewane w grudniu.

Więcej wiadomości

Więcej wiadomości FinanceVelix

Zastrzeżenie

Ten artykuł FinanceVelix zawiera ogólne informacje, a nie spersonalizowane porady finansowe, inwestycyjne, prawne ani podatkowe. Ceny rynkowe, stopy procentowe i warunki gospodarcze mogą się zmieniać; inwestycje wiążą się z ryzykiem straty. Fakty odzwierciedlają informacje dostępne w chwili publikacji i mogą ulec zmianie. Ważne informacje należy niezależnie zweryfikować, a w razie potrzeby skonsultować się z wykwalifikowanym specjalistą. Wzmianka o aktywie, firmie lub usłudze nie stanowi rekomendacji.