NVIDIA a extins instrumentele asociate modelelor Cosmos World Models, adăugând planuri pentru generarea datelor, suport mai amplu pentru antrenarea modelelor și variante de simulare pentru testarea sistemelor autonome. Anunțul din 22 octombrie 2026 conectează pregătirea seturilor de date, adaptarea modelelor și implementarea, iar aplicațiile clienților menționate includ dezvoltarea vehiculelor, inspecția industrială și monitorizarea siguranței.

Concluzii-cheie

  • Cosmos Data Factory oferă acum cinci planuri pentru pregătirea și generarea datelor de antrenare pentru IA fizică.
  • Cosmos Framework extinde instrumentele de antrenare și optimizare la mai multe modele deschise, în timp ce noile variante de simulare permit testarea politicilor.
  • NVIDIA raportează inferență mai rapidă în configurații validate; economiile de dezvoltare estimate de Porsche rămân previziuni, nu rezultate deja obținute.

Cuprins

Modelele Cosmos World Models beneficiază de un set mai amplu de instrumente de dezvoltare

Extinderea se adresează dezvoltatorilor care construiesc sisteme de IA fizică, ce trebuie să înțeleagă și să simuleze mediile din lumea reală. În loc să introducă doar un alt model, NVIDIA extinde instrumentele aferente folosite pentru alcătuirea datelor de antrenare, adaptarea modelelor, evaluarea comportamentului și rularea modelelor compatibile.

La GTC Berlin, compania a extins instrumentele și rețetele Cosmos Framework pentru antrenare, optimizare și implementare, disponibile ca abilități pentru agenți, la mai multe modele deschise, alături de Cosmos 3. Printre opțiunile compatibile se numără GR00T, Alpamayo, QWEN, Pi0.5 și alte modele compatibile de pe Hugging Face.

Dezvoltatorii și agenții pot folosi ajustarea fină și învățarea prin consolidare pentru a adapta modelele, apoi pot aplica distilarea și cuantizarea înainte de implementare. NVIDIA a descris o aplicație la laboratorul de cercetare în robotică MicroAGI, care a continuat antrenarea modelului Cosmos 3 pe videoclipuri cu oameni care manipulează obiecte și a distilat raționerul său cu 32 de miliarde de parametri într-un model Nano cu 8 miliarde de parametri, fără pierderea preciziei, potrivit companiei.

Cinci planuri acoperă lacunele din datele de antrenare

Cosmos Data Factory oferă acum cinci planuri native pentru cloud prin GitHub, Microsoft Azure, Nebius și CoreWeave. Acestea acoperă seturi de date pentru vehicule autonome, augmentarea atributelor imaginilor, videoclipuri sintetice cu evenimente rare sau nesigure, imagini cu defecte pentru inspecție și modificări ale vremii și iluminării în materialele video existente, cu păstrarea structurii scenei.

Cosmos Curator, instrumentul platformei pentru selecția seturilor de date video, accelerat de GPU, a adăugat, de asemenea, suport pentru intrări multimodale și multisenzoriale, precum și pentru blocuri de procesare.

Porsche folosește Cosmos Data Factory prin Voxel51 pe Microsoft Azure pentru a coordona dezvoltarea unui ciclu comun de date pentru vehicule autonome, între mărcile Volkswagen Group. NVIDIA a declarat că se estimează că proiectul va reduce cu până la 90% repetarea testelor fizice de conducere și va scurta ciclurile de dezvoltare cu până la 85%; aceste cifre reprezintă beneficii estimate.

Alte exemple se referă la activități deja realizate. ANYbotics a generat peste 1.500 de clipuri video sintetice, folosind platforma Encord pentru selectarea datelor din lumea reală și validarea rezultatelor, în vederea antrenării roboților de inspecție să recunoască scurgerile și alte modificări ale instalațiilor. Ultralytics și-a reantrenat modelul YOLO cu imagini reale și defecte sintetice specifice, îmbunătățind localizarea defectelor și rata de recuperare, potrivit NVIDIA.

Variantele de simulare permit testarea înainte de implementare

Noile variante de simulare Cosmos 3 Nano le permit dezvoltatorilor să testeze politici autonome în scenarii repetabile, dificil de surprins în practică, folosind mai multe perspective și senzori. Codul aferent permite adaptarea modelelor pentru antrenarea și evaluarea politicilor destinate vehiculelor autonome și roboților bimanuali în simulări interactive, înainte de testarea în lumea reală.

Pentru implementare, serviciile micro NIM Cosmos 3 actualizate oferă o viteză de inferență de până la două ori mai mare, fără pierderi de calitate, în configurațiile validate, a declarat NVIDIA. Compania a mai raportat că analiza video continuă permite emiterea de alerte în mai puțin de o secundă.

Aplicațiile video extind actualizarea privind implementarea

Noua versiune 3.3 a modelului NVIDIA Metropolis Blueprint pentru căutare și rezumare video se bazează pe serviciile micro Cosmos NIM. NVIDIA a declarat că acesta transformă o solicitare într-o aplicație de IA video și permite echipelor să monitorizeze cu 40% mai multe fluxuri video cu același GPU.

ADNOC folosește platforma agentică MistIQ a Fogsphere, construită cu Cosmos și modelul Metropolis Blueprint, pentru a detecta în timp real pericolele de siguranță în 65 de locații. Fogsphere folosește și Cosmos Data Factory pentru a genera exemple de antrenare cu evenimente rare, îmbunătățind detectarea fără a pune în scenă fizic situații periculoase.

Concluzie

Actualizarea Cosmos extinde instrumentele NVIDIA pentru dezvoltarea și testarea IA fizice înainte de implementare. Exemplele clienților combină activități de generare a datelor deja finalizate și aplicații active de siguranță cu economii estimate în dezvoltarea vehiculelor, în timp ce afirmațiile privind performanța rămân limitate la anumite configurații.

Citiți mai multe știri

Mai multe știri FinanceVelix

Declinarea responsabilității

Acest articol FinanceVelix oferă informații generale, nu consultanță financiară, investițională, juridică sau fiscală personalizată. Prețurile de piață, ratele dobânzilor și condițiile economice se pot schimba; investițiile implică riscul de pierdere. Informațiile reflectă materialele disponibile la momentul publicării și se pot modifica. Verificați independent informațiile importante și consultați un profesionist calificat atunci când este necesar. Menționarea unui activ, a unei companii sau a unui serviciu nu reprezintă o recomandare.