Spoločnosť NVIDIA rozšírila nástroje pre modely sveta Cosmos a pridala plány na generovanie dát, širšiu podporu trénovania modelov a varianty simulácií na testovanie autonómnych systémov. Oznámenie z 22. októbra 2026 prepája prípravu súborov dát, adaptáciu modelov a ich nasadenie; uvádzané aplikácie zákazníkov zahŕňajú vývoj vozidiel, priemyselné kontroly a monitorovanie bezpečnosti.

Kľúčové body

  • Cosmos Data Factory teraz ponúka päť plánov na prípravu a generovanie tréningových dát pre fyzickú umelú inteligenciu.
  • Cosmos Framework rozširuje nástroje na trénovanie a optimalizáciu na ďalšie otvorené modely a nové varianty simulácií podporujú testovanie politík.
  • NVIDIA uvádza rýchlejšiu inferenciu v overených konfiguráciách; očakávané úspory spoločnosti Porsche pri vývoji sú prognózami, nie dosiahnutými výsledkami.

Obsah

Modely sveta Cosmos získavajú širšiu súpravu vývojových nástrojov

Rozšírenie je určené vývojárom, ktorí vytvárajú systémy fyzickej umelej inteligencie potrebujúce porozumieť reálnemu prostrediu a simulovať ho. NVIDIA nepredstavuje iba ďalší model, ale rozširuje aj súvisiace nástroje používané na zostavovanie tréningových dát, adaptáciu modelov, vyhodnocovanie správania a prevádzku podporovaných modelov.

Na konferencii GTC Berlin spoločnosť rozšírila nástroje a recepty Cosmos Framework na trénovanie, optimalizáciu a nasadzovanie, ako aj zručnosti agentov pre ďalšie otvorené modely popri Cosmos 3. Medzi podporované možnosti patria GR00T, Alpamayo, QWEN, Pi0.5 a ďalšie kompatibilné modely z Hugging Face.

Vývojári a agenti môžu modely prispôsobovať pomocou dolaďovania a posilňovaného učenia a pred nasadením uplatniť destiláciu a kvantizáciu. NVIDIA uviedla príklad robotického výskumného laboratória MicroAGI, ktoré dodatočne trénovalo Cosmos 3 na videách ľudí manipulujúcich s predmetmi a destilovalo jeho 32-miliardový model na uvažovanie do modelu Nano s 8 miliardami parametrov, údajne bez straty presnosti.

Päť plánov rieši nedostatky v tréningových dátach

Cosmos Data Factory teraz poskytuje päť cloudových plánov prostredníctvom GitHubu, Microsoft Azure, Nebius a CoreWeave. Zahŕňajú súbory dát pre autonómne vozidlá, rozširovanie atribútov obrázkov, syntetické videá zriedkavých alebo nebezpečných udalostí, obrázky chýb na účely kontroly a úpravy počasia a osvetlenia v existujúcich záberoch pri zachovaní štruktúry scény.

Cosmos Curator, nástroj platformy na kurátorovanie videosúborov dát s akceleráciou GPU, pridal podporu multimodálnych, viaczmyslových vstupov a blokov spracovania.

Spoločnosť Porsche využíva Cosmos Data Factory prostredníctvom platformy Voxel51 v Microsoft Azure na vedenie vývoja spoločného dátového cyklu pre autonómne vozidlá naprieč značkami Volkswagen Group. NVIDIA uviedla, že táto práca má znížiť počet opakovaných fyzických testovacích jázd až o 90 % a skrátiť vývojové cykly až o 85 %; ide o predpokladané prínosy.

Ďalšie príklady sa týkajú už vykonanej práce. Spoločnosť ANYbotics vytvorila viac ako 1 500 syntetických videoklipov a pomocou platformy Encord kurátorovala dáta z reálneho sveta a overovala výstupy na účely trénovania kontrolných robotov, aby rozpoznávali rozliate látky a ďalšie zmeny v zariadeniach. Podľa NVIDIA spoločnosť Ultralytics opätovne trénovala svoj model YOLO pomocou reálnych obrázkov a cielene vytvorených syntetických chýb, čím zlepšila lokalizáciu chýb a úplnosť ich detekcie.

Varianty simulácií podporujú testovanie pred nasadením

Nové simulačné varianty Cosmos 3 Nano umožňujú vývojárom testovať autonómne politiky v opakovateľných scenároch, ktoré sa ťažko zachytávajú, a to pomocou viacerých pohľadov a senzorov. Sprievodný kód podporuje úpravu modelov na trénovanie a vyhodnocovanie politík pre autonómne vozidlá a roboty ovládané oboma rukami v interaktívnych simuláciách ešte pred testovaním v reálnom svete.

Pri nasadzovaní poskytujú aktualizované mikroslužby Cosmos 3 NIM až dvojnásobnú rýchlosť inferencie bez straty kvality v overených konfiguráciách, uviedla NVIDIA. Spoločnosť tiež informovala, že priebežná analýza videa umožňuje vydávať upozornenia v čase kratšom ako sekunda.

Videoaplikácie rozširujú aktualizáciu nasadzovania

Nový plán NVIDIA Metropolis Blueprint na vyhľadávanie a sumarizáciu videa vo verzii 3.3 je postavený na mikroslužbách Cosmos NIM. NVIDIA uviedla, že premieňa zadanie na videoaplikáciu s umelou inteligenciou a umožňuje tímom monitorovať o 40 % viac videosignálov pri použití rovnakého GPU.

Spoločnosť ADNOC využíva agentnú platformu MistIQ od Fogsphere, vytvorenú pomocou Cosmos a plánu Metropolis, na detekciu bezpečnostných rizík v reálnom čase na 65 lokalitách. Fogsphere používa Cosmos Data Factory aj na generovanie tréningových príkladov zriedkavých udalostí, čím zlepšuje detekciu bez fyzického inscenovania nebezpečných situácií.

Záver

Aktualizácia Cosmos rozširuje nástroje NVIDIA na vývoj a testovanie fyzickej umelej inteligencie pred jej nasadením. Príklady zákazníkov spájajú dokončenú prácu na generovaní dát a aktívne aplikácie v oblasti bezpečnosti s predpokladanými úsporami pri vývoji vozidiel, pričom tvrdenia o výkonnosti zostávajú obmedzené na konkrétne konfigurácie.

Ďalšie správy

Ďalšie správy FinanceVelix

Vyhlásenie o vylúčení zodpovednosti

Tento článok FinanceVelix poskytuje všeobecné informácie, nie personalizované finančné, investičné, právne ani daňové poradenstvo. Trhové ceny, úrokové sadzby a ekonomické podmienky sa môžu meniť; investovanie je spojené s rizikom straty. Fakty vychádzajú z materiálov dostupných v čase zverejnenia a môžu sa zmeniť. Dôležité informácie si nezávisle overte a podľa potreby sa poraďte s kvalifikovaným odborníkom. Uvedenie aktíva, spoločnosti alebo služby nepredstavuje odporúčanie.