รายงานของ TeamLease Digital ระบุว่า GCC ในอินเดียกำลังรับผิดชอบด้านปัญญาประดิษฐ์และผลลัพธ์ทางธุรกิจมากขึ้น โดยปัจจุบัน 44% อยู่ในขั้นเป็นศูนย์กลางการบริหารพอร์ตโฟลิโอหรือการเปลี่ยนแปลงองค์กร นอกจากนี้ บริษัทผู้ให้บริการโซลูชันด้านบุคลากรยังพบว่า ตำแหน่งงาน AI เฉพาะทางได้รับค่าตอบแทนสูงกว่าตำแหน่งงานสนับสนุน

ประเด็นสำคัญ

  • รายงานระบุว่า อินเดียมีศูนย์ขีดความสามารถระดับโลก (GCC) ที่ดำเนินงานอยู่ 2,117 แห่ง ซึ่งจ้างงาน 2.36 ล้านคน
  • การปรับขึ้นเงินเดือนของ GCC ในปี 2026 อยู่ที่ 10.4% เทียบกับค่าเฉลี่ย 9.1% ในบริษัทอินเดียทั้งหมด
  • สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ไม่เกินสองปี ค่าจ้างประจำมัธยฐานอยู่ระหว่าง 10.8 แสนรูปีต่อปีสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ถึง 13.2 แสนรูปีสำหรับวิศวกร GenAI

GCC ในอินเดียขยายความรับผิดชอบด้าน AI

ศูนย์ขีดความสามารถระดับโลก หรือ GCC แต่เดิมให้บริการแก่บริษัทข้ามชาติ TeamLease Digital ระบุว่า ปัจจุบันมี GCC จำนวนเพิ่มขึ้นที่เป็นเจ้าของแพลตฟอร์ม ผลิตภัณฑ์ การนำ AI มาใช้ และผลลัพธ์สำคัญต่อธุรกิจ

รายงานระบุว่า อินเดียมี GCC ที่ใช้ AI มากกว่า 1,200 แห่ง และ 83% ของศูนย์เหล่านี้กำลังขยายการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ นอกจากนี้ ยังพบว่า 70% ใช้โมเดล AI แบบไฮบริด และ 58% กำลังลงทุนใน AI แบบเอเจนต์

รายงานระบุว่า ศูนย์เหล่านี้สร้างรายได้ต่อปี 98.4 พันล้านดอลลาร์จากกิจกรรมทั้งหมด Neeti Sharma ซีอีโอของ TeamLease Digital กล่าวว่า การเติบโตในระยะถัดไปจะขึ้นอยู่กับการใช้ดุลยพินิจ การกำกับดูแล และการเปลี่ยน AI ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ

ตำแหน่งงานรายละเอียด
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, AI-coreค่าจ้างประจำมัธยฐาน 10.8 แสนรูปีต่อปี
วิศวกร GenAI, AI-coreค่าจ้างประจำมัธยฐาน 13.2 แสนรูปีต่อปี
วิศวกรความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์, AI-adjacentค่าจ้างประจำมัธยฐาน 9.0 แสนรูปีต่อปี
วิศวกรข้อมูล, AI-adjacentค่าจ้างประจำมัธยฐาน 10.2 แสนรูปีต่อปี
นักวิเคราะห์คุณภาพข้อมูล, AI-supportค่าจ้างประจำมัธยฐาน 4.8 แสนรูปีต่อปี
วิศวกรสนับสนุนแอปพลิเคชัน, AI-supportค่าจ้างประจำมัธยฐาน 5.4 แสนรูปีต่อปี

ทักษะเฉพาะทางได้รับค่าตอบแทนสูงกว่า

ผลการศึกษาเงินเดือนอ้างอิงจากการสำรวจตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีและดิจิทัล 37,000 ตำแหน่ง TeamLease Digital ระบุว่า ทักษะด้าน AI, machine learning, ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และคลาวด์มีค่าตอบแทนสูงกว่าตลาด 30–40% โดยให้เหตุผลว่าความต้องการมีมากกว่าอุปทาน

รายงานแบ่งบทบาทงานเป็น AI-core ซึ่งสร้างและเป็นเจ้าของระบบอัจฉริยะ, AI-adjacent ซึ่งประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการทำงานที่มีอยู่ และบทบาทงานสนับสนุน ตัวอย่างสำหรับผู้มีประสบการณ์ตั้งแต่ศูนย์ถึงสองปีแสดงให้เห็นช่องว่างด้านค่าตอบแทนระหว่างกลุ่มเหล่านี้

อ่านข่าวเพิ่มเติม

ข่าวเพิ่มเติมจาก FinanceVelix

ข้อสงวนสิทธิ์

บทความนี้จาก FinanceVelix ให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำด้านการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษีที่จัดทำขึ้นเฉพาะบุคคล ราคาตลาด อัตราดอกเบี้ย และภาวะเศรษฐกิจอาจเปลี่ยนแปลงได้ การลงทุนมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน ข้อเท็จจริงสะท้อนข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญด้วยตนเองและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเมื่อจำเป็น การกล่าวถึงสินทรัพย์ บริษัท หรือบริการใดไม่ได้หมายถึงการรับรอง