ฮิตาชิ อินเดีย R&D กำลังขยายงานวิจัยด้านการซื้อขายพลังงานแบบเพียร์ทูเพียร์และระบบอวกาศอัตโนมัติ ขณะที่บริษัทสำรวจการใช้งานปัญญาประดิษฐ์นอกเหนือจากการประมวลผลบนคลาวด์
ประเด็นสำคัญ
- ศูนย์วิจัยซึ่งมีสมาชิก 40 คนกำลังพัฒนางานด้านการรักษาเสถียรภาพของโครงข่ายไฟฟ้าและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับอุปกรณ์พลังงานที่ควบคุมจากระยะไกล
- ทีมอินเดียเริ่มสนับสนุนโครงการด้านอวกาศบางโครงการ โดยมุ่งเน้น AI และระบบอัตโนมัติ
- งานวิจัยด้านฟินเทครวมถึงโมเดล AI ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาให้ทำงานบนอุปกรณ์หรือชิปขนาดเล็ก
ฮิตาชิ อินเดีย R&D ขยายงานวิจัยด้านพลังงาน
พลังงานเป็นหนึ่งในสาขาวิจัยที่สำคัญที่สุดของศูนย์วิจัย คิงชุก บาเนอร์จี ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยและพัฒนาของฮิตาชิ อินเดีย กล่าวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 งานของศูนย์ครอบคลุมการซื้อขายพลังงานแบบเพียร์ทูเพียร์ การรักษาเสถียรภาพของโครงข่ายไฟฟ้า และความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น หน่วยควบคุมปลายทางระยะไกล
ศูนย์วิจัยยังศึกษาการใช้ AI เพื่อระบายความร้อนในศูนย์ข้อมูลด้วย บาเนอร์จีกล่าวว่า AI และวิศวกรรมดิจิทัลเป็นองค์ประกอบที่ครอบคลุมธุรกิจด้านพลังงาน การเดินทางและขนส่ง และอุตสาหกรรมของฮิตาชิ โดยมีการใช้งานตั้งแต่อุปกรณ์ไฟฟ้าและระบบรถไฟไปจนถึงศูนย์ข้อมูล
ระบบอวกาศต้องตัดสินใจบนยาน
งานวิจัยด้านอวกาศส่วนใหญ่ของฮิตาชิอยู่ในญี่ปุ่น แต่ทีมอินเดียเริ่มสนับสนุนโครงการบางโครงการแล้ว บาเนอร์จีกล่าวว่างานของทีมมุ่งเน้น AI และระบบอัตโนมัติเป็นหลัก
ระบบอวกาศมีข้อจำกัดด้านพลังงาน แบนด์วิดท์ และความสามารถในการประมวลผล ดังนั้น ระบบบนยานอาจจำเป็นต้องนำทาง ตัดสินใจ หรือทำการทดลองได้โดยไม่ต้องติดต่อสถานีภาคพื้นดิน บาเนอร์จีกล่าวว่าความปลอดภัยและการควบคุมให้ระบบอัตโนมัติทำงานอยู่ภายในวัตถุประสงค์ที่กำหนดเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ
การชำระเงินและผลิตภาพงานวิจัย
ศูนย์วิจัยยังศึกษาการชำระเงินแบบเอเจนติกและไร้ขั้นตอนยุ่งยาก รวมถึงโมเดล AI ขนาดกะทัดรัดที่ทำงานบนอุปกรณ์หรือชิป และเข้าใจภาษาท้องถิ่น การออกเสียง และสำเนียงประจำภูมิภาคได้ ฮิตาชิทำงานร่วมกับธนาคารอินเดียในด้านต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงการจัดการข้อพิพาทและการให้ความช่วยเหลือเชิงรุก
บาเนอร์จีกล่าวว่าเทคโนโลยีบางส่วนจากศูนย์วิจัยได้รับการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์แล้ว ขณะที่เทคโนโลยีอื่น ๆ กำลังเข้าสู่กระบวนการเชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ เขายังกล่าวว่าการช่วยเขียนโค้ดอาจช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการประกอบต้นแบบจากสามเดือนเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมงในบางกรณี ทำให้นักวิจัยสามารถทดสอบแนวคิดได้มากขึ้น
อ่านข่าวเพิ่มเติม
ข้อจำกัดความรับผิด
บทความนี้จาก FinanceVelix ให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษีที่จัดทำขึ้นเฉพาะบุคคล ราคาตลาด อัตราดอกเบี้ย และภาวะเศรษฐกิจอาจเปลี่ยนแปลงได้ การลงทุนมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน ข้อเท็จจริงสะท้อนข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญด้วยตนเอง และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเมื่อจำเป็น การกล่าวถึงสินทรัพย์ บริษัท หรือบริการใด ๆ ไม่ถือเป็นการรับรอง





ความคิดเห็น
เคารพผู้อื่น ห้ามสแปม แอบอ้างตัวตน หรือเผยแพร่ข้อมูลรับรองการเข้าถึงส่วนตัว โพสต์และความคิดเห็นทั่วไปจะแสดงทันที ส่วนลิงก์ที่น่าสงสัยจะถูกพักไว้เพื่อตรวจสอบ
กรุณารอสักครู่...