เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 Modal รายงานว่าการทดสอบซีพียู Nvidia Vera ในระยะแรกให้ปริมาณงานเพิ่มขึ้นสองเท่าสำหรับเวิร์กโหลดแซนด์บ็อกซ์ของ AI agent สตาร์ตอัปด้านคลาวด์คอมพิวติ้งได้รับเซิร์ฟเวอร์ Vera เครื่องแรกแล้ว แต่การนำไปใช้งานในวงกว้างจะต้องปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นโดยรองรับเฉพาะโปรเซสเซอร์ x86

ประเด็นสำคัญ

  • การทดสอบประสิทธิภาพภายในของ Modal แสดงให้เห็นว่าปริมาณงานสำหรับเวิร์กโหลดแซนด์บ็อกซ์ที่ทำงานพร้อมกันเพิ่มขึ้นสองเท่า
  • งานแต่ละรายการบนเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่มีงานอื่นใช้งานให้ผลได้เปรียบน้อยกว่าและไม่สม่ำเสมอเท่ากัน
  • การรองรับโปรเซสเซอร์ที่เข้ากันได้กับ Arm จะต้องปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานและกระบวนการสร้างอิมเมจ

สารบัญ

ผลทดสอบซีพียู Nvidia Vera เอื้อต่อเซิร์ฟเวอร์แซนด์บ็อกซ์ที่มีงานหนาแน่น

ประกาศผลทดสอบแซนด์บ็อกซ์ Vera ของ Modal กล่าวถึงเซิร์ฟเวอร์ที่เริ่มทำงานแล้วในสำนักงานของบริษัทที่ซานฟรานซิสโก และกรณีการใช้งานเบื้องต้นเพื่อเพิ่มโปรเซสเซอร์นี้เข้าไปใน Modal Sandboxes ข้อมูลดังกล่าวยืนยันว่ามีการทดสอบเบื้องต้นแล้ว ไม่ใช่การย้ายออกจากโปรเซสเซอร์ Intel และ AMD ที่เสร็จสมบูรณ์

ความแตกต่างระหว่างปริมาณงานกับความเร็วในการทำงานของแต่ละงานมีความสำคัญ ปริมาณงานวัดจำนวนงานที่ระบบทำเสร็จได้ในช่วงเวลาหนึ่ง ส่วนเวลาแฝงวัดระยะเวลาที่งานแต่ละรายการใช้ Modal พบว่า Vera มักทำงานได้ดีกว่าในการทดสอบแบบลำดับต่อเนื่องทั่วทั้งชุดทดสอบ แต่ไม่ใช่ทุกครั้ง และไม่ได้ดีกว่ามากเป็นพิเศษ

ข้อได้เปรียบที่ชัดเจนกว่าปรากฏเมื่อคอนเทนเนอร์จำนวนมากแย่งใช้ทรัพยากรประมวลผล Modal รายงานว่าปริมาณงานเพิ่มขึ้นสองเท่า ทำให้ผลลัพธ์นี้เกี่ยวข้องกับเซิร์ฟเวอร์แซนด์บ็อกซ์ที่มีการใช้งานร่วมกันอย่างหนาแน่น มากกว่าจะเป็นหลักฐานว่าแอปพลิเคชันทุกตัวจะทำงานได้เร็วขึ้นสองเท่า

รายการรายละเอียด
ชุดทดสอบประสิทธิภาพโซลูชันและตัวตรวจสอบของ Terminal-Bench Oracle จำนวน 50 รายการ
การเตรียมคอนเทนเนอร์เตรียมเวิร์กโหลดไว้ล่วงหน้าในคอนเทนเนอร์ Docker ที่ทำงานพร้อมกัน
ขั้นตอนการวัดปริมาณงานเพิ่มจำนวนคอนเทนเนอร์ที่ทำงานพร้อมกัน พร้อมนับจำนวนงานที่เสร็จสิ้นในช่วงเวลาคงที่
เงื่อนไขการทดสอบแบบลำดับให้แต่ละงานทำงานทีละรายการบนเครื่องที่ไม่มีภาระงาน

เหตุใดเวิร์กโหลดที่ทำงานพร้อมกันจึงทำให้ผลเปรียบเทียบเปลี่ยนไป

Modal ระบุว่าโฮสต์แซนด์บ็อกซ์สามารถเรียกใช้คอนเทนเนอร์และเครื่องเสมือนได้พร้อมกันหลายร้อยรายการ ความต้องการใช้ทรัพยากรเหล่านี้คาดเดาได้ยาก: AI agent อาจใช้เวลารอโมเดลภาษา ก่อนจะต้องการกำลังประมวลผล CPU เพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันเพื่อติดตั้งซอฟต์แวร์หรือค้นหาไฟล์

ความผันผวนดังกล่าวอาจทำให้เกิดการแข่งขันแย่งทรัพยากร โดยเวิร์กโหลดของลูกค้ารายหนึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพของอีกราย Modal อนุญาตให้เวิร์กโหลดเพิ่มขึ้นเกินขีดความสามารถที่จองไว้ได้ จึงทำให้ประสิทธิภาพเมื่อมีการใช้งานร่วมกันอย่างหนักเป็นส่วนสำคัญในการประเมินฮาร์ดแวร์

Agentless Agent Bench ของบริษัทแยกทดสอบงานที่ใช้ CPU เช่น การคอมไพล์ การค้นหาไฟล์ การดำเนินการ Git และการจำลองอุปกรณ์ เมื่อตัดการเรียกผ่านเครือข่ายออก การทดสอบจึงมุ่งเน้นที่การประมวลผลฝั่งโปรเซสเซอร์ แทนที่จะวัดเวลาทั้งหมดที่ AI agent ใช้ทำงานที่ได้รับมอบหมายในโลกจริงจนเสร็จ

การรองรับ Arm ยังคงต้องดำเนินงานด้านการผสานระบบ

Vera เป็นซีพียูที่เข้ากันได้กับ Arm ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับแพลตฟอร์ม GPU Vera Rubin ของ Nvidia และยังมีให้ใช้งานในรูปแบบเซิร์ฟเวอร์ซีพียูแบบแยกเดี่ยวด้วย สำหรับ Modal การนำมาใช้งานจะเป็นการเพิ่มสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์อีกแบบ หลังจากดำเนินงานด้วยเครื่อง x86 เพียงอย่างเดียวมาโดยตลอด

Modal ระบุว่าการรองรับ Arm จะต้องปรับเปลี่ยนทั้งโครงสร้างพื้นฐานและระบบสร้างอิมเมจ ดังนั้นผลทดสอบนี้จึงชี้ถึงประโยชน์ในการดำเนินงานที่อาจเกิดขึ้น ไม่ใช่การเปลี่ยนผ่านแพลตฟอร์มที่เสร็จสมบูรณ์หรือผลตอบแทนทางการเงินที่วัดได้

สรุป

ขั้นตอนถัดไปในการนำไปใช้งานคือการปรับโครงสร้างพื้นฐานและระบบสร้างอิมเมจของ Modal ให้รองรับ Arm ผลทดสอบเบื้องต้นเป็นเหตุผลสนับสนุนการดำเนินงานดังกล่าว ขณะที่การใช้งานในวงกว้างขึ้นและประโยชน์ต่อบริการในโลกจริงยังต้องได้รับการพิสูจน์

อ่านข่าวเพิ่มเติม

ข่าวเพิ่มเติมจาก FinanceVelix

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

บทความ FinanceVelix นี้ให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษีที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ราคาตลาด อัตราดอกเบี้ย และภาวะเศรษฐกิจอาจเปลี่ยนแปลงได้ การลงทุนมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน ข้อเท็จจริงอ้างอิงจากข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญด้วยตนเองและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเมื่อจำเป็น การกล่าวถึงสินทรัพย์ บริษัท หรือบริการใดไม่ถือเป็นการรับรอง