Nebius, Nscale และ Verda ผู้ให้บริการคลาวด์ AI ในยุโรป กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานโดยใช้ซีพียู NVIDIA Vera ตามที่ NVIDIA ระบุในการอัปเดตเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2026 ประกาศดังกล่าวให้รายละเอียดเกี่ยวกับการพัฒนาที่เน้นซีพียูในบริการคลาวด์ ฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ ขณะที่เอเจนต์ AI ทำให้เกิดความต้องการประมวลผลนอกเหนือจากจีพียูที่ใช้รันโมเดล
ประเด็นสำคัญ
- Nebius, Nscale และ Verda กำลังสร้างระบบด้วย Vera ขณะที่ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ 5 รายกำลังพัฒนาระบบที่ใช้ Vera
- บริษัทด้านการประมวลผลข้อมูลรายงานผลการทดสอบช่วงแรกที่แข็งแกร่ง แต่อัปเดตดังกล่าวไม่ได้ให้ตัวเลขเกณฑ์วัดประสิทธิภาพ
- กิจกรรมบนแพลตฟอร์มเอเจนต์ครอบคลุมตั้งแต่แผนการนำไปใช้ โครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ระหว่างการพัฒนา ไปจนถึงกรณีใช้งานจริงที่ Nous Research
สารบัญ
- ซีพียู NVIDIA Vera มุ่งรองรับงานที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI
- ทางเลือกเซิร์ฟเวอร์เพิ่มขึ้น ขณะที่แพลตฟอร์มข้อมูลทดสอบเวิร์กโหลด
- แพลตฟอร์มเอเจนต์แสดงให้เห็นขั้นตอนการนำไปใช้ที่แตกต่างกัน
- บทสรุป
ซีพียู NVIDIA Vera มุ่งรองรับงานที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI
NVIDIA อธิบายบทบาทของ Vera โดยเน้นงานที่เอเจนต์ทำหลังได้รับคำขอ เช่น การค้นคืนข้อมูล การรันโค้ด การใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ และการประเมินผลลัพธ์ งานเหล่านี้ต้องอาศัยการประมวลผลของซีพียูควบคู่ไปกับจีพียูที่ทำหน้าที่รันโมเดล
บริษัทระบุว่า Vera ได้รับการออกแบบให้รักษาการตอบสนองได้ดีขณะจัดการงานหลายพันรายการพร้อมกัน โดยวางตำแหน่งโปรเซสเซอร์นี้เป็นวิธีให้ผู้ให้บริการขยายบริการและใช้ศักยภาพของดาต้าเซ็นเตอร์ได้ดียิ่งขึ้น แม้อัปเดตดังกล่าวจะไม่ได้ระบุตัวเลขผลประโยชน์เหล่านั้น
การหารือเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานในยุโรปยังกล่าวถึง Aleria ในฐานะส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ AI อธิปไตยที่กว้างขึ้น ซึ่งสนับสนุนลูกค้าที่ต้องการควบคุมข้อมูลและการดำเนินงานของตน
ทางเลือกเซิร์ฟเวอร์เพิ่มขึ้น ขณะที่แพลตฟอร์มข้อมูลทดสอบเวิร์กโหลด
Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo และ Supermicro กำลังสร้างระบบที่ใช้ Vera NVIDIA ระบุว่าสามารถติดตั้งโปรเซสเซอร์นี้ในเซิร์ฟเวอร์ซีพียูแบบเดี่ยว หรือจับคู่กับจีพียูของบริษัทในระบบเร่งการประมวลผล ทำให้มีการกำหนดค่าหลากหลายสำหรับการประมวลผลสมรรถนะสูงและดาต้าเซ็นเตอร์ AI
ตามข้อมูลของ NVIDIA นั้น ClickHouse, Cloudera, Duck Labs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP และ Starburst พบผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งในการทดสอบช่วงแรกกับงานวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลแบบดึงข้อมูล-แปลงข้อมูล-โหลดข้อมูล และการค้นหาเชิงความหมาย บริษัทระบุว่าผลลัพธ์ดังกล่าวมาจากประสิทธิภาพต่อคอร์ แบนด์วิดท์หน่วยความจำ LPDDR5X และ Scalable Coherency Fabric ของบริษัท แต่ไม่ได้ให้ตัวเลขเปรียบเทียบ
แพลตฟอร์มเอเจนต์แสดงให้เห็นขั้นตอนการนำไปใช้ที่แตกต่างกัน
ตัวอย่างซอฟต์แวร์ครอบคลุมตั้งแต่การประเมินไปจนถึงการใช้งานจริง Atlassian กำลังพิจารณาใช้ Vera เพื่อเร่งการประมวลผลที่ใช้สร้างดัชนีการค้นหาเชิงความหมายสำหรับผลิตภัณฑ์ AI ของบริษัท ส่วน Inherent ได้ทดสอบ Vera แล้วและกำลังพิจารณานำไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่เอเจนต์ช่วยวิศวกรทำงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์รูปแบบใหม่
ในทางกลับกัน Nous Research ใช้ Vera อยู่แล้วในการยืนยันตัวตนของเอเจนต์และตรวจสอบการดำเนินการก่อนสั่งทำงาน ตามที่ NVIDIA ระบุ
Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal, Prime Intellect และ Vercel กำลังพัฒนาบน Vera เพื่อสร้างแซนด์บ็อกซ์สำหรับเอเจนต์บนคลาวด์ สภาพแวดล้อมแยกส่วนเหล่านี้ช่วยให้เอเจนต์รันโค้ด ใช้เครื่องมือ และทดสอบผลลัพธ์ได้ NVIDIA ระบุว่าความเร็วในการเริ่มต้นทำงานมีความสำคัญเป็นพิเศษเมื่อมีการจัดเตรียมแซนด์บ็อกซ์หลายล้านครั้งต่อวัน
บทสรุป
การอัปเดตครั้งนี้ขยายบทบาทที่ประกาศไว้ของ Vera ให้ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในยุโรปและซอฟต์แวร์เอเจนต์มากขึ้น ตัวอย่างต่าง ๆ ยังอยู่ในขั้นตอนที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การทดสอบระยะแรกและแผนการนำไปใช้ ไปจนถึงระบบที่อยู่ระหว่างการพัฒนาและการใช้งานจริงในปัจจุบัน
อ่านข่าวเพิ่มเติม
ข้อสงวนสิทธิ์
บทความ FinanceVelix นี้จัดทำขึ้นเพื่อให้ข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำด้านการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษีที่เหมาะกับบุคคลโดยเฉพาะ ราคาตลาด อัตราดอกเบี้ย และภาวะเศรษฐกิจอาจเปลี่ยนแปลงได้ การลงทุนมีความเสี่ยงที่จะขาดทุน ข้อเท็จจริงอ้างอิงจากข้อมูลที่มีอยู่ ณ เวลาที่เผยแพร่และอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญด้วยตนเองและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเมื่อจำเป็น การกล่าวถึงสินทรัพย์ บริษัท หรือบริการใด ๆ ไม่ถือเป็นการรับรอง
