Nvidia, 19 Ekim 2026’da yaptığı açıklamada, kuantum simülasyonu araştırmasının Avrupa’nın JUPITER süper bilgisayarında 104 kübitlik bir protokole ulaştığını duyurdu. Jülich Süper Bilgisayar Merkezi araştırmacılarıyla çalışan ekip, hata toleranslı hesaplama için gereken özel kuantum durumlarının hazırlanmasını modellemek üzere 8.192 Nvidia GH200 GPU kullandı. Çalışma, hata toleranslı ve tamamlanmış bir kuantum bilgisayarın işletilmesi değil, geleneksel bilgi işlem donanımı üzerinde yapılan bir simülasyondu.
Öne Çıkanlar
- Simülasyonda, veri ve yardımcı kübitler dâhil olmak üzere 104 fiziksel kübitten oluşan bir protokol modellendi.
- Araştırmacılar, daha basit kuantum modellerinin gözden kaçırabileceği donanım kusurlarını test etti.
- Proje, ticari bir kuantum uygulamasını hayata geçirmekten ziyade kuantum işlemci tasarımını destekliyor.
İçindekiler
- Nvidia’nın kuantum simülasyonu yüksek kaynak gerektiren bir çalışmaya odaklanıyor
- Ayrıntılı hata modellemesi hesaplama yükünü artırıyor
- Ticari bir uygulama değil, araştırma kıyaslaması
- Sonuç
Nvidia’nın kuantum simülasyonu yüksek kaynak gerektiren bir çalışmaya odaklanıyor
Nvidia’nın JUPITER simülasyonuna ilişkin teknik açıklaması, sihirli durum hazırlama çalışmasını ele alıyor. Bu özel olarak hazırlanan kuantum durumları, evrensel kuantum hesaplama için gereken işlemleri mümkün kılıyor; ancak bunların güvenilir biçimde üretilmesi, bir kuantum bilgisayarının kaynaklarının önemli bir bölümünü tüketebiliyor.
Ekip, sihirli durum yetiştirme adı verilen sürecin bir bölümünü inceledi: Bir durumu küçük bir hata düzeltme kodunda hazırlamak, hataları kontrol etmek ve daha büyük bir koda genişletmek. Hataların bu diziyi nasıl etkilediğini anlamak, araştırmacıların gelecekteki bir işlemcinin gerektireceği kaynakları ve hata kontrol yöntemlerini değerlendirmesine yardımcı olabilir.
| Öğe | Ayrıntılar |
|---|---|
| Simülasyon yazılımı | Nvidia CUDA-Q ve cuQuantum. |
| Kodlanmış yazmaç | 8.192 GPU’lu yapılandırmada 45 ikili depolama biti. |
| Temsil edilen durum | Yaklaşık 35,2 trilyon karmaşık genlik. |
| Durum belleği | Çift duyarlıkta 512 TiB; GPU başına 64 GiB’ye eşdeğer. |
Ayrıntılı hata modellemesi hesaplama yükünü artırıyor
Modelde, birikebilen ve birbirini etkileyebilen eşevreli faz hataları ile süperiletken bir kübitin olağan iki hesaplama düzeyinin dışına çıktığı sızıntı da yer aldı. Bu nedenle seçili noktalar, üçüncü bir enerji düzeyiyle modellendi ve simülasyonun karmaşıklığı arttı.
Hesaplamayı yönetilebilir kılmak için yazılım, bağımlılıkları ve ölçüm istatistiklerini koruyarak işlemleri yeniden düzenledi. Ayrıca kübitler ölçülüp serbest bırakıldıkça depolama alanını yeniden kullandı; böylece protokolün tamamı, zaman içinde evrilen daha küçük bir kuantum durumuyla izlenebildi.
Geliştirme ve doğrulama, JUPITER’da yürütülen büyük ölçekli çalışmalarla eş zamanlı olarak Nvidia Hızlandırılmış Kuantum Araştırma Merkezi’nde gerçekleştirildi. Bu paralel iş akışı, en büyük süper bilgisayar kaynaklarının tahsisini beklemeden yazılım testlerinin sürdürülmesini sağladı.
Ticari bir uygulama değil, araştırma kıyaslaması
Çalışmanın pratik değeri, donanım kusurlarının kuantum devrelerine nasıl yayıldığını incelemek için daha ayrıntılı bir referans sunmasıdır. Araştırmacılar bu referansı, daha kompakt simülasyon yöntemlerini test etmek ve işlemci tasarımında hangi hataların daha yakından incelenmesi gerektiğini araştırmak için kullanabilir.
Açıklama, ticari bir kuantum bilişim uygulamasının hayata geçirildiğini ortaya koymuyor veya Nvidia’ya finansal katkısını ölçmüyor. Belirtilen uzun vadeli hedef, gürültülü sihirli durum hazırlama davranışını, kuantum uygulamalarının kullandığı işlemlerin kalitesi ve maliyetiyle ilişkilendirmek.
Sonuç
Bu sonuç, hata toleranslı kuantum hesaplamanın zorlu bir bileşenini incelemek için araştırmacılara ayrıntılı bir kıyaslama sunuyor. Açıklanan bir sonraki araştırma adımı, iş akışını farklı sızıntı modellerine, devre zamanlamalarına ve hata düzeltme protokollerine uygulamak; herhangi bir takvim belirtilmedi.
Daha Fazla Haber Oku
Daha fazla FinanceVelix haberi
Sorumluluk Reddi
Bu FinanceVelix makalesi genel bilgi sunar; kişiye özel finansal, yatırım, hukuki veya vergisel tavsiye niteliği taşımaz. Piyasa fiyatları, faiz oranları ve ekonomik koşullar değişebilir; yatırımlar zarar riski taşır. Bilgiler, yayımlandığı sırada mevcut olan materyalleri yansıtır ve değişebilir. Önemli bilgileri bağımsız olarak doğrulayın ve gerektiğinde yetkin bir uzmana danışın. Bir varlıktan, şirketten veya hizmetten söz edilmesi, bunların onaylandığı anlamına gelmez.
