Консорціум із дослідження хвороби Альцгеймера C-BRAIN співпрацює з Nvidia, щоб інтегрувати інструменти штучного інтелекту у свої дослідницькі процеси, зокрема програмне забезпечення для аналізу біологічних даних і медичних зображень. Мета співпраці — допомогти науковцям використовувати дані, доступ до яких між установами часто був складним.

Ключові висновки

  • C-BRAIN створив два інструменти для досліджень із відкритим кодом у співпраці з різними партнерами.
  • Для роботи з конфіденційними даними консорціум поєднує централізовані та федеративні системи.
  • Опубліковані тематичні дослідження показали, що один інструмент виконував аналіз за лічені хвилини, витрачаючи менш як $10 на один запуск.

Як використовуватимуть дані досліджень хвороби Альцгеймера

C-BRAIN, який очолює невролог Рендалл Бейтман, розпочав роботу в листопаді 2025 року й об’єднує 18 установ-учасниць з академічного, благодійного, фармацевтичного та дослідницького секторів. Його робота охоплює неопубліковані результати, негативні результати та власні дані, використання яких регулюють установи-учасниці.

Частину даних зберігають у захищених системах. C-BRAIN також застосовує федеративний підхід, за якого моделі ШІ навчаються на даних в окремих установах, не передаючи ці дані за їхні межі. Такий підхід покликаний захищати конфіденційність пацієнтів і забезпечувати дотримання правил управління даними в установах.

Інструменти з відкритим кодом і обчислювальні потужності

C-BRAIN співпрацює з Nvidia, щоб інтегрувати платформу для розробників BioNeMo та фреймворк MONAI у свої дослідницькі процеси. Наразі на своїй території консорціум використовує 64 графічні процесори Nvidia для центрів обробки даних, а також хмарні вузли на Microsoft Azure. Планується залучити додаткові обчислювальні потужності графічних процесорів Nvidia, зокрема системи Blackwell.

Консорціум уже створив два інструменти з відкритим кодом разом з іншими партнерами. OpenScientist, розроблений спільно з Національною лабораторією ім. Лоуренса в Берклі, отримує дослідницьке запитання та набір даних і напівавтономно формулює гіпотези, проводить аналіз і формує результати, які можна перевірити. InsightEngine, створений спільно з 387 Labs, перевіряє гіпотези за науковою літературою та іншими доказами.

В опублікованих тематичних дослідженнях OpenScientist виконував за лічені хвилини аналізи, на які, за оцінками профільних науковців, знадобилися б тижні або місяці; вартість одного запуску становила менш як $10. Ці тематичні дослідження не доводять, що кожне дослідницьке завдання дасть такі самі результати.

Довгострокова модель старіння мозку

C-BRAIN має на меті створити біологічну базову модель на основі даних, що охоплюють зображення мозку, молекулярні вимірювання, біомаркери в біологічних рідинах і клінічні показники, зібрані з часом. До третього року роботи консорціум планує виявити нові причинно-наслідкові механізми старіння мозку та хвороби Альцгеймера, які можна буде науково перевірити.

Це дослідницькі цілі, а не вже зроблені відкриття чи створені методи лікування.

Читайте більше новин

Більше новин FinanceVelix

Застереження

Ця стаття FinanceVelix містить загальну інформацію, а не персоналізовані фінансові, інвестиційні, юридичні чи податкові поради. Ринкові ціни, процентні ставки та економічні умови можуть змінюватися; інвестиції пов’язані з ризиком збитків. Факти відповідають матеріалам, доступним на момент публікації, і можуть змінитися. Самостійно перевіряйте важливу інформацію та за потреби звертайтеся до кваліфікованого фахівця. Згадка про актив, компанію чи послугу не є схваленням.