اثاثہ جاتی انتظام میں AI ورک فلو بہتر بنا رہا ہے، مگر منافع میں اضافہ پیچھے ہے

اثاثہ جاتی انتظام میں AI سرمایہ کاروں کے منافع کے مقابلے میں کارکردگی میں زیادہ نمایاں بہتری لا رہا ہے۔ Mercer's فروری 2026 کے سروے میں صرف 8% فرموں نے AI سے سرمایہ کاری کے منافع میں قابلِ پیمائش بہتری کی اطلاع دی، جبکہ 69% نے آپریشنل کارکردگی بہتر ہونے کی اطلاع دی۔ ان نتائج کا حوالہ Morgan Stanley اور Oliver Wyman کی ستمبر 2026 کی اثاثہ جاتی انتظام سے متعلق BluePaper میں دیا گیا۔

اہم نکات

• AI کا استعمال وسیع پیمانے پر ہو رہا ہے؛ سروے میں شامل 55% منتظمین اسے کم از کم ایک سرمایہ کاری کے عمل میں استعمال کر رہے ہیں۔
• قابلِ پیمائش فوائد زیادہ تر کارکردگی اور تحقیق سے حاصل ہونے والی بصیرتوں تک محدود ہیں، نہ کہ سرمایہ کاری کے منافع تک۔
• ڈیٹا کے معیار اور تعمیل سے متعلق خدشات وسیع تر استعمال کی راہ میں اب بھی نمایاں رکاوٹیں ہیں۔

فہرستِ مضامین

• اثاثہ جاتی انتظام میں AI کے نتائج یکساں نہیں
• تحقیق میں استعمال، پورٹ فولیو کے فیصلوں سے آگے
• ڈیٹا اور تعمیل وسیع تر نفاذ کو محدود کرتے ہیں
• نتیجہ

اثاثہ جاتی انتظام میں AI کے نتائج یکساں نہیں

Mercer's 2026 asset management AI survey میں عالمی سطح پر 131 اثاثہ منتظمین شامل تھے اور یہ 21 مئی 2026 کو شائع ہوا۔ کم از کم ایک سرمایہ کاری کے عمل میں AI کو ضم کرنے والی 55% فرموں کے علاوہ، مزید 27% اسے آزمائشی یا تصور کے ثبوت سے متعلق منصوبوں میں استعمال کر رہی تھیں۔

سب سے واضح رپورٹ شدہ فوائد آپریشنل تھے: 55% نے تیز رفتار یا اعلیٰ معیار کی بصیرتوں کا ذکر کیا، جبکہ صرف 24% نے لاگت میں کمی کی اطلاع دی۔ یہ فرق اہم ہے، کیونکہ کام کی رفتار بڑھنے سے لازماً اخراجات کم یا پورٹ فولیو کی کارکردگی بہتر نہیں ہوتی۔

یہ اعداد و شمار فرموں کے رپورٹ کردہ تجربے کو بیان کرتے ہیں، منافع میں کسی بہتری کی مقدار کو نہیں۔ یہ بھی ثابت نہیں کرتے کہ AI مستقل طور پر مارکیٹ کے معیار سے زیادہ منافع پیدا کرتا ہے۔ Morgan Stanley–Oliver Wyman کی رپورٹ کے مطابق، یہ بات ابھی ثابت نہیں ہوئی کہ تحقیق کی وسیع تر کوریج مسلسل معیار سے زیادہ منافع میں تبدیل ہوتی ہے یا نہیں۔

تحقیق میں استعمال، پورٹ فولیو کے فیصلوں سے آگے

AI کا استعمال سرمایہ کاری کے عمل کے ابتدائی مراحل، خاص طور پر تحقیق اور ڈیٹا پراسیسنگ، میں مرکوز ہے۔ پورٹ فولیو کی تشکیل اور تجارت کے نفاذ میں اس کا استعمال کہیں کم ہے، جہاں سرمایہ کاری کے فیصلوں پر عمل درآمد ہوتا ہے۔

Mercer's سروے میں صرف 5% فرموں نے AI کو سرمایہ کاری کی سفارشات یا تجارت کے بارے میں خودمختار یا نیم خودمختار اختیار دیا۔ اس لیے ٹیکنالوجی زیادہ تر انسانی فیصلے کی معاونت کر رہی ہے، اسے بدل نہیں رہی۔

یہ رجحان AI کو اپنانے اور سرمایہ کاری پر اس کے اثرات کے درمیان فرق واضح کرتا ہے: کوئی منتظم معلومات کو منظم کرنے کے لیے AI بڑے پیمانے پر استعمال کر سکتا ہے، لیکن پورٹ فولیو کے فیصلے اس کے حوالے کیے بغیر یا بہتر منافع دکھائے بغیر۔

ڈیٹا اور تعمیل وسیع تر نفاذ کو محدود کرتے ہیں

Mercer کے مطابق، 69% فرموں نے ڈیٹا کے معیار یا رسائی کو AI کے وسیع تر استعمال میں ایک اہم رکاوٹ قرار دیا، جبکہ 59% نے ضابطہ جاتی یا تعمیلی خدشات کا ذکر کیا۔

Mercer کی گلوبل مینیجر ریسرچ لیڈر Beverley Sharp نے کہا کہ پورٹ فولیو کی تشکیل اور نفاذ میں AI کی وسیع تر صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے لیے ڈیٹا، ضابطہ جاتی اور انضمام سے متعلق چیلنجوں سے نمٹنا ضروری ہوگا۔

ان رکاوٹوں کے باوجود، 91% جواب دہندگان نے کہا کہ وہ اگلے 12 ماہ کے دوران AI کا استعمال بڑھانے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ نصف سے زیادہ، یعنی 56%، کے پاس پہلے ہی ملازمین کو اس ٹیکنالوجی کے استعمال کی تربیت دینے کے لیے مخصوص پلیٹ فارم یا پروگرام موجود تھا۔

نتیجہ

سروے AI اپنانے اور سرمایہ کاری سے فائدہ ثابت کرنے کے درمیان واضح فرق کی نشان دہی کرتا ہے۔ منتظمین کے بیان کردہ توسیعی منصوبے فروری 2026 کے سروے کے بعد کے 12 ماہ کا احاطہ کرتے ہیں؛ آیا وسیع تر نفاذ سے منافع میں قابلِ پیمائش اضافہ ہوگا، یہ ابھی طے نہیں۔

مزید خبریں پڑھیں

FinanceVelix کی مزید خبریں

اعلانِ دستبرداری

FinanceVelix کا یہ مضمون عمومی معلومات فراہم کرتا ہے، ذاتی نوعیت کا مالی، سرمایہ کاری، قانونی یا ٹیکس سے متعلق مشورہ نہیں۔ مارکیٹ کی قیمتیں، شرحِ سود اور معاشی حالات تبدیل ہو سکتے ہیں؛ سرمایہ کاری میں نقصان کا خطرہ ہوتا ہے۔ حقائق اشاعت کے وقت دستیاب مواد کی عکاسی کرتے ہیں اور تبدیل ہو سکتے ہیں۔ اہم معلومات کی آزادانہ طور پر تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر کسی اہل پیشہ ور سے مشورہ لیں۔ کسی اثاثے، کمپنی یا خدمت کا ذکر توثیق نہیں ہے۔