تعریف
ڈرا ڈاؤن کسی چوٹی کی قدر سے بعد کی نچلی سطح تک کمی ہے، جسے عموماً فیصد میں دکھایا جاتا ہے۔ میکسیمم ڈرا ڈاؤن کسی اکاؤنٹ، پورٹ فولیو، حکمتِ عملی یا اثاثے کی کسی مقررہ مدت میں ایسی سب سے بڑی کمی ہے۔
طریقۂ کار
ڈرا ڈاؤن = (نچلی سطح − پچھلی چوٹی) ÷ پچھلی چوٹی × 100۔ اسے ابتدائی قدر سے نہیں بلکہ اب تک کی سب سے بلند قدر سے ناپا جاتا ہے، اس لیے کوئی اکاؤنٹ مجموعی طور پر منافع میں ہونے کے باوجود ڈرا ڈاؤن میں ہو سکتا ہے۔ میکسیمم ڈرا ڈاؤن زیرِ مطالعہ مدت میں کسی بھی چوٹی سے اس کے بعد کی نچلی سطح تک سب سے گہری گراوٹ کو درج کرتا ہے۔
نقصان اور بحالی متناسب نہیں ہوتے۔ چوٹی پر واپس آنے کے لیے درکار اضافہ = 1 ÷ (1 − نقصان) − 1۔ 10% ڈرا ڈاؤن کے لیے تقریباً 11% اضافہ، 25% ڈرا ڈاؤن کے لیے تقریباً 33%، اور 50% ڈرا ڈاؤن کے لیے 100% اضافہ درکار ہوتا ہے۔ یہ ایک وجہ ہے کہ ٹریڈرز ڈرا ڈاؤن کو کم گہرا رکھنے کے لیے ہر پوزیشن کا سائز محدود رکھتے ہیں۔
ڈرا ڈاؤن کا دورانیہ، یعنی چوٹی سے لے کر قدر کے دوبارہ وہاں پہنچنے تک کا وقت، گہرائی جتنا ہی اہم ہے، کیونکہ پچھلی بلندی سے نیچے طویل عرصہ گزارنا مشکل ہوتا ہے۔ میکسیمم ڈرا ڈاؤن ماضی کے ڈیٹا پر مبنی ہے، اس لیے مستقبل کا ڈرا ڈاؤن اس سے گہرا ہو سکتا ہے۔ نتائج اس پر بھی منحصر ہیں کہ یومیہ اختتامی قدریں استعمال کی گئیں یا دن کے اندر کی نچلی سطحیں، اور یہ ٹولز اور ڈیٹا فراہم کنندگان کے درمیان مختلف ہوتا ہے۔
مثال (فرضی اعداد)
فرض کریں $10,000 کا اکاؤنٹ بڑھ کر $15,000 کی چوٹی تک پہنچتا ہے، پھر گر کر $9,000 پر آتا ہے، اور بعد میں بحال ہو کر $12,000 ہو جاتا ہے۔
نچلی سطح پر ڈرا ڈاؤن = ($9,000 − $15,000) ÷ $15,000 = −40%۔
درکار بحالی = 1 ÷ (1 − 0.40) − 1 = تقریباً 66.7%، یعنی $9,000 سے واپس $15,000 تک کا اضافہ۔
$12,000 پر اکاؤنٹ اب بھی اپنی چوٹی سے ($12,000 − $15,000) ÷ $15,000 = −20% نیچے ہے، حالانکہ یہ $10,000 کی ابتدائی رقم سے 20% اوپر ہے۔
40% گراوٹ سے بحالی کے لیے فیصد میں کہیں بڑا اضافہ درکار ہوتا ہے، اور ڈرا ڈاؤن ابتدا سے نہیں بلکہ چوٹی سے ناپا جاتا ہے۔
عام غلطیاں
- ڈرا ڈاؤن کو پچھلی چوٹی کے بجائے ابتدائی بیلنس سے ناپنا۔
- یہ سمجھنا کہ 40% نقصان 40% اضافے سے پورا ہو جاتا ہے۔
- کسی حکمتِ عملی کے ماضی کے میکسیمم ڈرا ڈاؤن کو بدترین ممکنہ صورت سمجھنا۔
متعلقہ کیلکولیٹرز
یہ لغت صرف تعلیمی مقصد کے لیے ہے اور سرمایہ کاری کا مشورہ نہیں ہے۔ مثالوں میں فرضی اعداد استعمال کیے گئے ہیں۔