NVIDIA Agent Toolkit đang được mở rộng với một nền tảng mới để kết nối các tác nhân doanh nghiệp với dữ liệu công ty, cùng các mô hình và công cụ kiểm soát hoạt động của chúng. Trong báo cáo ngày 21 tháng 10 năm 2026, NVIDIA mô tả các triển khai trong chuỗi cung ứng của chính mình và trên các nền tảng phần mềm doanh nghiệp, đặt khả năng truy cập dữ liệu kinh doanh vào trọng tâm của đợt mở rộng mới nhất cho bộ công cụ mã nguồn mở.
Những điểm chính
- Nền tảng Agent Knowledge Foundation mới kết nối thông tin công ty với các khái niệm kinh doanh để tác nhân có thể truy xuất ngữ cảnh và hỗ trợ dự đoán.
- NVIDIA nêu các triển khai liên quan đến Palantir, Databricks và Snowflake, dù cách triển khai khác nhau tùy nền tảng.
- NVIDIA cũng đề cập đến những cải thiện về khả năng truy xuất tại Amazon OpenSearch Service, SAP và ServiceNow; các kết quả đó liên quan đến việc sử dụng từng mô hình riêng lẻ, không phải toàn bộ bộ công cụ.
Mục lục
- NVIDIA Agent Toolkit bổ sung những gì cho dữ liệu công ty
- Tình hình triển khai trong doanh nghiệp
- Các kết quả truy xuất cho thấy điều gì
- Cách kiểm soát quyền truy cập và việc cải thiện tác nhân
- Kết luận
NVIDIA Agent Toolkit bổ sung những gì cho dữ liệu công ty
Phần bổ sung trọng tâm là NVIDIA Agent Knowledge Foundation, kết hợp các thư viện xử lý dữ liệu với những mô hình truy xuất và dữ liệu có cấu trúc. NVIDIA cho biết các công ty có thể sử dụng nền tảng này mà vẫn giữ nguyên vị trí lưu trữ dữ liệu, quy trình làm việc và các biện pháp kiểm soát quản trị hiện có.
Thư viện Auto-Ontology mới giúp tác nhân diễn giải thông tin thô theo định hướng kinh doanh. Thay vì chỉ coi hồ sơ là các điểm dữ liệu riêng lẻ, thư viện nhận diện những khái niệm như khách hàng, sản phẩm và đơn hàng, đồng thời thiết lập mối liên hệ giữa chúng. Ngữ cảnh này nhằm giúp tác nhân trả lời các câu hỏi kinh doanh và hỗ trợ việc ra quyết định.
Nền tảng tích hợp các thư viện CUDA-X, gồm cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt và cuVS. Các mô hình được lựa chọn bao gồm Nemotron Retriever và dòng Kumo Structured: Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series và Kumo Forecast.
| Hạng mục | Chi tiết |
|---|---|
| NVIDIA OpenShell | Môi trường chạy an toàn cho phép doanh nghiệp giới hạn quyền truy cập và hành động của tác nhân. |
| Các bản thiết kế NVIDIA NemoClaw | Các thiết kế tham khảo để xây dựng tác nhân an toàn, phù hợp với những công việc chuyên biệt. |
| Bản thiết kế tối ưu hóa NemoClaw mới nhất | Khung khởi đầu theo từng bước để cải thiện năng lực trí tuệ của tác nhân. |
Tình hình triển khai trong doanh nghiệp
Bộ phận chuỗi cung ứng của NVIDIA đang sử dụng nền tảng này cùng với Foundry, Ontology và AIP của Palantir. Theo NVIDIA, cách triển khai này hỗ trợ các tác nhân chuyên biệt làm việc với thông tin độc quyền để dự đoán và tối ưu hóa quyết định. Đây là một triển khai nội bộ được mô tả trong báo cáo, chứ không chỉ là một ứng dụng được đề xuất.
Databricks đang kết hợp Genie Ontology của mình với NVIDIA Kumo Anomaly cho các tác nhân sử dụng thông tin ngữ cảnh. Cách tiếp cận của Snowflake đưa các mô hình Kumo Engine và Kumo Relational vào môi trường Snowflake Notebook, cho phép khách hàng bổ sung các chức năng dự đoán tại đó.
Các ví dụ này cho thấy nhiều con đường khác nhau để ứng dụng trong doanh nghiệp: triển khai vận hành tại NVIDIA, tích hợp với Databricks và khả năng tiếp cận dành cho khách hàng thông qua môi trường notebook của Snowflake. Không nên xem chúng là những cách triển khai giống hệt nhau hay bằng chứng về các kết quả tương đương.
Các kết quả truy xuất cho thấy điều gì
NVIDIA nêu một số kết quả của Nemotron Retriever, phân biệt những cải thiện về tìm kiếm và xếp hạng lại với tiềm năng rộng hơn của các tác nhân doanh nghiệp. Tại Amazon OpenSearch Service, theo NVIDIA, mô hình embedding đã cải thiện mức độ phù hợp đồng thời giảm số bước tìm kiếm, với độ trễ tăng thêm gần như bằng không.
Công ty cho biết mô hình xếp hạng lại được tinh chỉnh của SAP hoạt động nhanh hơn gần ba lần. Công ty cũng cho biết ServiceNow đã cải thiện chất lượng xếp hạng lại, đồng thời giảm độ trễ gần một phần tư. Báo cáo không đưa ra một chuẩn đối sánh chung để có thể so sánh trực tiếp các kết quả này.
Zoom đang sử dụng Nemotron Retriever cho việc hiểu tài liệu, mức độ phù hợp của tìm kiếm và truy xuất ngữ cảnh trong Zoom AI Services. NVIDIA không đưa ra kết quả hiệu suất định lượng cho triển khai này.
Cách kiểm soát quyền truy cập và việc cải thiện tác nhân
Đợt mở rộng không chỉ dừng ở việc cung cấp thêm thông tin cho tác nhân. Các thành phần đi kèm giải quyết những vấn đề về giới hạn thực thi, thiết kế tác nhân chuyên biệt và tối ưu hóa, với các trách nhiệm riêng biệt được tóm tắt bên dưới.
NVIDIA mô tả bản thiết kế tối ưu hóa NemoClaw mới nhất như một điểm khởi đầu để cải thiện năng lực trí tuệ của tác nhân theo thời gian. Đây là thiết kế tham khảo dành cho nhà phát triển, chứ không phải bằng chứng cho thấy mọi triển khai doanh nghiệp đều đã đạt được cải thiện. Báo cáo cũng liệt kê NeMo Relay và NeMo Compass trong số các công cụ và kỹ năng của bộ công cụ, nhưng không trình bày chi tiết vai trò của chúng.
Kết luận
Đợt mở rộng đưa khả năng diễn giải dữ liệu công ty, truy xuất và kiểm soát thực thi vào cùng một bộ công cụ. Bằng chứng cụ thể mạnh nhất là các triển khai được nêu tên và kết quả ở cấp độ mô hình; những ví dụ đó không chứng minh một kết quả hiệu suất duy nhất cho toàn bộ ngăn xếp tác nhân.
Đọc thêm tin tức
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Bài viết FinanceVelix này cung cấp thông tin chung, không phải lời khuyên cá nhân hóa về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Giá thị trường, lãi suất và điều kiện kinh tế có thể thay đổi; các khoản đầu tư tiềm ẩn rủi ro thua lỗ. Các thông tin phản ánh tài liệu có tại thời điểm xuất bản và có thể thay đổi. Hãy tự kiểm chứng những thông tin quan trọng và tham khảo chuyên gia có trình độ khi cần. Việc đề cập đến một tài sản, công ty hoặc dịch vụ không đồng nghĩa với sự chứng thực.
