Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây AI tại châu Âu Nebius, Nscale và Verda đang xây dựng hạ tầng sử dụng CPU NVIDIA Vera, NVIDIA cho biết trong bản cập nhật ngày 20 tháng 10 năm 2026. Thông báo nêu chi tiết các hoạt động tập trung vào CPU trên các dịch vụ đám mây, phần cứng máy chủ và nền tảng phần mềm, khi các tác tử AI tạo ra nhu cầu xử lý vượt ra ngoài phạm vi GPU vận hành mô hình.

Điểm chính

  • Nebius, Nscale và Verda đang xây dựng hệ thống sử dụng Vera, trong khi năm nhà sản xuất máy chủ đang phát triển các hệ thống dựa trên Vera.
  • Các công ty xử lý dữ liệu báo cáo kết quả thử nghiệm ban đầu khả quan, nhưng bản cập nhật không cung cấp số liệu hiệu năng cụ thể.
  • Hoạt động trên các nền tảng tác tử AI bao gồm kế hoạch triển khai, hạ tầng đang được phát triển và trường hợp sử dụng hiện có tại Nous Research.

Mục lục

CPU NVIDIA Vera hướng đến các tác vụ xoay quanh mô hình AI

NVIDIA mô tả vai trò của Vera xoay quanh những tác vụ mà các tác tử thực hiện sau khi nhận yêu cầu: truy xuất thông tin, thực thi mã, sử dụng công cụ phần mềm và đánh giá kết quả. Các hoạt động đó phụ thuộc vào khả năng xử lý của CPU, bên cạnh GPU đảm nhiệm việc vận hành mô hình.

Công ty cho biết Vera được thiết kế để duy trì khả năng phản hồi nhanh trong khi xử lý hàng nghìn tác vụ đồng thời. NVIDIA định vị bộ xử lý này là một giải pháp giúp các nhà cung cấp mở rộng dịch vụ và cải thiện mức độ sử dụng năng lực trung tâm dữ liệu, dù bản cập nhật không định lượng những lợi ích đó.

Thảo luận về hạ tầng châu Âu cũng nhắc đến Aleria như một phần của hệ sinh thái AI có chủ quyền rộng lớn hơn, hỗ trợ các khách hàng muốn kiểm soát dữ liệu và hoạt động của mình.

Các lựa chọn máy chủ mở rộng khi nền tảng dữ liệu thử nghiệm khối lượng công việc

Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo và Supermicro đang xây dựng các hệ thống dựa trên Vera. NVIDIA cho biết bộ xử lý này có thể được triển khai trong các máy chủ CPU độc lập hoặc kết hợp với GPU của hãng trong những hệ thống tăng tốc, mang lại các cấu hình khác nhau cho điện toán hiệu năng cao và trung tâm dữ liệu AI.

Theo NVIDIA, ClickHouse, Cloudera, Duck Labs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP và Starburst ghi nhận kết quả khả quan trong các thử nghiệm ban đầu về phân tích dữ liệu, xử lý trích xuất-chuyển đổi-tải (ETL) và tìm kiếm ngữ nghĩa. Công ty quy kết những cải thiện này cho hiệu năng trên mỗi lõi, băng thông bộ nhớ LPDDR5X và Scalable Coherency Fabric của mình, nhưng không đưa ra số liệu so sánh.

Các nền tảng tác tử AI ở những giai đoạn triển khai khác nhau

Các ví dụ về phần mềm trải dài từ giai đoạn đánh giá đến sử dụng thực tế. Atlassian đang xem xét Vera để tăng tốc xử lý phục vụ việc xây dựng chỉ mục tìm kiếm ngữ nghĩa cho các sản phẩm AI của mình. Inherent đã thử nghiệm Vera và đang cân nhắc triển khai trong những môi trường mà các tác tử hỗ trợ kỹ sư thực hiện nghiên cứu khoa học mới.

Ngược lại, NVIDIA cho biết Nous Research hiện đã sử dụng Vera để xác thực danh tính tác tử và kiểm tra hành động trước khi thực thi.

Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal, Prime Intellect và Vercel đang xây dựng trên Vera các môi trường sandbox tác tử trên nền tảng đám mây. Những môi trường biệt lập này cho phép tác tử thực thi mã, sử dụng công cụ và kiểm tra kết quả. NVIDIA cho rằng tốc độ khởi tạo đặc biệt quan trọng khi các môi trường sandbox được thiết lập hàng triệu lần mỗi ngày.

Kết luận

Bản cập nhật mở rộng phạm vi vai trò được công bố của Vera trên hạ tầng đám mây châu Âu và phần mềm tác tử AI. Các ví dụ được nêu đang ở những giai đoạn khác nhau, từ thử nghiệm ban đầu và dự định triển khai đến hệ thống đang phát triển và hoạt động sử dụng thực tế.

Đọc thêm tin tức

Tin tức FinanceVelix khác

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

Bài viết này của FinanceVelix cung cấp thông tin chung, không phải lời khuyên cá nhân hóa về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Giá thị trường, lãi suất và điều kiện kinh tế có thể thay đổi; đầu tư luôn có rủi ro thua lỗ. Các thông tin phản ánh tài liệu có tại thời điểm xuất bản và có thể thay đổi. Hãy tự xác minh thông tin quan trọng và tham khảo chuyên gia đủ năng lực khi cần. Việc đề cập đến một tài sản, công ty hoặc dịch vụ không đồng nghĩa với sự chứng thực.