Ngày 22 tháng 10, NVIDIA nêu chi tiết các dự án AI bán lẻ tại châu Âu liên quan đến chi phí triển khai mô hình, khám phá sản phẩm và lập kế hoạch kho hàng. Thử nghiệm nội bộ của Shopify cho thấy chi phí triển khai một mô hình tùy chỉnh giảm 90%, trong khi Otto Group mở rộng sáng kiến kho hàng dựa trên mô phỏng tới trung tâm xử lý đơn hàng lớn nhất của tập đoàn tại Đức.

Điểm chính

  • Shopify báo cáo mô hình được hậu huấn luyện đạt độ chính xác cao hơn, chi phí triển khai thấp hơn 90% và phản hồi nhanh gấp bảy lần trong thử nghiệm nội bộ.
  • Các ứng dụng bán lẻ trải rộng từ nguyên mẫu tìm kiếm của Zooplus đến công cụ chỉnh sửa hình ảnh đã triển khai và tính năng thử đồ ảo dựa trên vật lý.
  • Otto Group mở rộng năng lực mô phỏng kho hàng, trong khi ba bản thiết kế bán lẻ của NVIDIA vẫn đang trong giai đoạn truy cập sớm.

Mục lục

AI bán lẻ tại châu Âu đưa các mô hình tùy chỉnh vào ứng dụng thực tế

Kết quả của Shopify tập trung vào một tác nhân phụ GraphQL trong Sidekick, trợ lý AI dành cho nhà bán hàng của công ty. Shopify đã hậu huấn luyện NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning bằng các công cụ như Megatron Bridge và NeMo RL. Tác nhân phụ này truy xuất dữ liệu cửa hàng cho các tính năng như Sidekick Pulse, công cụ nghiên cứu hoạt động kinh doanh của nhà bán hàng và đề xuất cải tiến.

Theo NVIDIA, trong thử nghiệm nội bộ của Shopify, mô hình tùy chỉnh vượt trội hơn một mô hình biên hàng đầu không được nêu tên về độ chính xác, giảm 90% chi phí triển khai và trả lời nhanh gấp bảy lần. Những kết quả này áp dụng cho thử nghiệm nói trên, chứ không xác lập hiệu năng trên mọi tác vụ của nhà bán hàng.

Riêng biệt, phần mềm tối ưu hóa suy luận NVIDIA CCluster vLLM giúp Shopify đạt hiệu năng nhanh gấp 4,5 lần và giảm chi phí suy luận tới 12 lần trên năm ứng dụng khác: làm phong phú danh mục sản phẩm, hỗ trợ nhà bán hàng, mô phỏng mua sắm, phân loại sản phẩm và đề xuất sản phẩm.

Tìm kiếm và hình ảnh sản phẩm cho thấy các giai đoạn triển khai khác nhau

Zooplus hợp tác với Infosys và sử dụng công nghệ của NVIDIA để xây dựng lại trải nghiệm khám phá sản phẩm. Một nguyên mẫu sẵn sàng đưa vào sản xuất, được triển khai trong môi trường Amazon Web Services của nhà bán lẻ thú cưng này, đạt độ chính xác tìm kiếm 86%. Nguyên mẫu sử dụng thư viện Nemotron Retriever cho tìm kiếm ngữ nghĩa và bản thiết kế làm phong phú danh mục bán lẻ của NVIDIA để tạo thuộc tính sản phẩm có thể tìm kiếm.

Tại Vestiaire Collective, Image Editing API của Photoroom hiện chuẩn hóa mọi hình ảnh chính trong tin đăng sản phẩm, xử lý khoảng 40.000 hình ảnh mỗi ngày tại 70 quốc gia. NVIDIA cho biết các tin đăng đã qua xử lý có tỷ lệ thanh khoản cao hơn 5% và số lượt xem trang sản phẩm riêng biệt nhiều hơn từ 3% đến 7%. Quy trình này chạy trên GPU NVIDIA, sử dụng TensorRT và Triton Inference Server.

Omi ra mắt ProductDrop để gắn hình ảnh được tạo ra với bản sao số đã được phê duyệt, tránh sai sót về sản phẩm trên các danh mục. L’Oréal đang áp dụng phương pháp này trong chương trình CreAItech. Công nghệ tạo tài sản 3D TRELLIS của Omi chạy trên GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, với tốc độ suy luận được báo cáo nhanh gấp mười lần và độ trễ quy trình giảm bốn lần.

Xử lý danh mục và nghiên cứu thành phần mở rộng mức độ ứng dụng

Catalog Transformer của Mirakl đã tiếp nhận hơn 70 triệu sản phẩm, kết hợp các mô hình mở được tinh chỉnh với dịch vụ độc quyền để sắp xếp dữ liệu nhà cung cấp. Mirakl chạy mô hình trên GPU NVIDIA trong hạ tầng riêng và thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây châu Âu như Scaleway.

L’Oréal cũng đang tích hợp NVIDIA ALCHEMI vào nghiên cứu thành phần, với thời gian được báo cáo giảm từ vài tháng thử nghiệm xuống còn vài giờ sàng lọc tính toán. Công ty đang thử nghiệm một phương pháp liên quan thông qua CurieOS của Orbital Industries, sử dụng mô hình mô phỏng phân tử mã nguồn mở OrbMol-v2.

Khi được tích hợp với ALCHEMI Toolkit, OrbMol-v2 được cho là chạy nhanh gấp năm lần so với các mô hình tương đương và có sai số thấp hơn 21% so với mô hình tốt thứ hai cùng loại. Quy trình này xác định các tổ hợp thành phần tiềm năng để hòa tan màng lọc UV trước khi thử nghiệm trong phòng thí nghiệm.

Mô phỏng được ứng dụng vào kho hàng và thử đồ ảo

Otto Group mở rộng sáng kiến kho hàng tự động có sự giám sát của con người tới trung tâm xử lý đơn hàng lớn nhất của tập đoàn tại Haldensleben, Đức. Được xây dựng cùng Reply bằng các thư viện NVIDIA Omniverse và vận hành trên Google Cloud, hệ thống cho phép các nhóm logistics thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa hoạt động bằng mô phỏng trước khi triển khai thực tế.

ALLSIDES ra mắt Automated 3D Digital Twin Factory, công cụ chuyển đổi vật thể thực thành tài sản sẵn sàng cho mô phỏng chỉ trong vài phút. Công ty cho biết công cụ đạt độ chính xác hình học dưới một milimét, đo được các đặc tính vật lý và tạo vật liệu có thể thay đổi ánh sáng chiếu. Nền tảng hiện phục vụ các thương hiệu như adidas, Amazon, Nike, Zalando và Zara.

Trong lĩnh vực thử đồ ảo, CATCHES cho biết việc triển khai RealFit cùng AMIRI giúp tỷ lệ chuyển đổi tăng 55%, hoạt động thêm vào giỏ hàng tăng 80% và doanh số gộp tăng 56%, sau khi điều chỉnh theo mùa và so sánh các kiểu dáng tương đồng. CATCHES cũng ra mắt PredictiveFit dành cho nhà bán lẻ và CASI, trợ lý thời trang trên WhatsApp hỗ trợ mua sắm, phối đồ và chọn kích cỡ.

Ba bản thiết kế bán lẻ vẫn đang trong giai đoạn truy cập sớm

Tại GTC Berlin, Nebius giới thiệu ba bản thiết kế bán lẻ của NVIDIA chạy trên hạ tầng của công ty. Cả ba đều đang được cung cấp theo hình thức truy cập sớm, chứ chưa được mô tả là sản phẩm phổ biến rộng rãi.

Agent Harness for Employee Productivity kết hợp lập lịch, quản lý tác vụ, cảnh báo tồn kho và thông tin chuyên sâu về hoạt động. Inventory Simulation and Optimization mô hình hóa nhu cầu và các chiến lược bổ sung hàng trước khi đưa ra cam kết trong thực tế. Agentic Finetuning Flywheel liên kết việc tạo dữ liệu huấn luyện, tinh chỉnh mô hình mã nguồn mở và phản hồi về hiệu năng thực tế.

Đọc thêm tin tức

Thêm tin tức từ FinanceVelix

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

Bài viết này của FinanceVelix cung cấp thông tin chung, không phải lời khuyên tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế dành riêng cho từng cá nhân. Giá thị trường, lãi suất và điều kiện kinh tế có thể thay đổi; các khoản đầu tư tiềm ẩn rủi ro thua lỗ. Thông tin phản ánh tài liệu có tại thời điểm xuất bản và có thể thay đổi. Hãy tự kiểm tra các thông tin quan trọng và tham khảo chuyên gia có đủ năng lực khi cần. Việc đề cập đến một tài sản, công ty hoặc dịch vụ không đồng nghĩa với sự xác nhận hay khuyến nghị.