名为BloodCounts!的血液检测AI项目将利用常规血细胞计数数据开发模型，研究能否更早发现疾病。该研究将由剑桥新加坡先进研究与教育中心（CARES）在新加坡开展。

要点

  • 新加坡国立大学卫生系统和新加坡保健集团（SingHealth）将作为首批新加坡合作伙伴加入国际联盟。
  • 这些模型属于计划开展的研究工具；公告未提供其投入临床使用的日期。

血液检测AI项目将如何开展

BloodCounts!于2026年10月26日公布，旨在利用全血细胞计数检测中的测量数据，识别多种疾病中血细胞的细微变化。研究人员希望这些模型最终能够利用常规护理过程中已生成的数据，支持早期诊断、预后判断和临床决策。

公告介绍的是一个开发项目，而非已可用于患者护理的工具。公告未说明这些模型何时完成或投入临床使用。

合作伙伴与资金支持

南洋理工大学的林伟思教授和剑桥大学的迈克尔·罗伯茨教授领导该项目。新加坡国立大学卫生系统将提供匿名化的血细胞计数数据和临床数据，以及科学专业知识。新加坡保健集团（SingHealth）将提供临床数据基础设施和专业知识。

新加坡国家研究基金会通过其“人工智能赋能科学”计划为BloodCounts!提供支持。该项目是总额为1.2亿新加坡元的计划中的八个项目之一；公告未披露BloodCounts!获得的资助金额。

下一项里程碑

研究团队计划于2026年10月29日举办启动活动，讨论该项目及其未来几个月的预期工作。

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