Meta 于 2026 年 10 月 15 日发布 Muse Spark Open，开放该 AI 模型的权重供下载，并支持在 Apple M5 Ultra Mac Studio 电脑上本地运行。此次发布为开发者提供了托管服务之外的部署选择，不过 Meta 介绍的 Mac 配置使用的是两台高内存台式电脑，而非单台消费级电脑。
要点
- Meta 于 10 月 15 日发布该模型，提供可下载权重和托管访问。
- 重点介绍的 Apple 配置通过 MLX 在两台 M5 Ultra Mac Studio 上运行。
- 商业用途受 Muse Model License 约束，并非不受限制的开源许可。
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Muse Spark Open 将大型模型带到桌面端
Meta 将该模型设计用于编程和智能体任务：在这类任务中，软件会规划步骤、调用工具并检查结果。其多模态设计支持处理不同类型的输入，而不局限于文本。
Meta 在其Muse Spark Open 发布公告中介绍，该模型可通过最新的 MLX 框架在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。每台机器可提供最高 512 GB 的统一内存，使两台设备能够共同容纳该模型并共享计算任务。
这一硬件要求是桌面 AI 宣传中一个重要的限定条件。公告展示的是在配置强大的工作站上进行本地部署的选择，并未证明完整模型能够在所有 Mac 上运行。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 模型规模 | 总计 8160 亿个参数 |
| 活跃参数 | 每个 token 为 420 亿个 |
| 上下文窗口 | 100 万个 token |
| Mac 内存带宽 | 据 Meta 说明，每颗 M5 Ultra 芯片为 1.2 TB/s |
Apple 支持是更广泛开发者发布计划的一部分
Meta 的开发者公告将 Apple 列为其合作提供发布当日软件支持的公司之一。已确认的进展是 Meta 发布模型，并获得 Apple 硬件和框架支持；这并不意味着双方另行宣布了一款 Apple 与 Meta 联合推出的产品。
此次发布并非 Apple 独家。Meta 列出的推理软件支持包括 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers 和 llama.cpp，并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 硬件进行了优化。
开发者还可以通过托管服务提供商访问该模型，或从模型目录下载其权重。这些替代方式使团队无需采用 Mac Studio 配置，也能评估或部署该模型。
可下载权重附带许可条件
Meta 根据 Muse Model License 分发权重。Meta 表示，该许可包含有限的商业条款，允许许多开发者免费使用该模型。因此，开放权重并不意味着所有商业应用都可不受限制地使用该模型。
此次发布确立了该模型在技术上的可用性，但并未提供对 Apple 硬件销售额或 Meta 营收的预测。两份公告均未量化此次发布可能带来的财务贡献。
结论
Muse Spark Open 为拥有合适硬件的开发者增加了本地部署选项，同时也提供托管访问。Meta 表示，完整评估报告将于后续发布，但尚未公布具体发布日期。
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